Это не так работает.) Даже если представить, что у Apple супер-оптимизированный софт, то математика всё равно не сойдётся, ведь у других устройств под графику отдельная память или, если даже нет(встройка), её по крайней мере можно расширить, что в случае с Apple невозможно, ведь ОЗУ на 1 кристалле с процессором.
Вы не совсем правы, LLM, если смотреть по затраченным ресурсам — обучается гораздо дороже человека. По крайней мере, если речь идёт про большие модели.
Почти правильно, 32 тысячи в день при самом длинном месяце, 35 при самом коротком. Но в любом случае, очевидно, ревьюить это никто не будет и не сможет. Остаётся надеяться только на наличие хоть сколько-нибудь вменяемых автоматических тестов. Хотя, если и их сгенерировали...
А какой в этом смысл? Промты длиннее итогового кода получаются.)
Цель же вроде в ускорении была?
P. S. Сам в основном пишу код руками, так быстрее и качественнее получается, нейросети только для быстрого поиска информации, с пониманием, что даже там лучше не верить слепо в написанное и пройтись по ссылкам, если есть сомнительные моменты.
Это не так работает.) Даже если представить, что у Apple супер-оптимизированный софт, то математика всё равно не сойдётся, ведь у других устройств под графику отдельная память или, если даже нет(встройка), её по крайней мере можно расширить, что в случае с Apple невозможно, ведь ОЗУ на 1 кристалле с процессором.
F
ChatGPT, напиши рецепт блинчиков.
Спасибо за комментарий, ChatGPT.
В последнее время больше комментарии читаю, чем статьи. Интереснее и полезнее выходят, в сравнении со многими статьями.
Хотя и там начинает появляться нечто, сгенерированное явно LLM. Хотя казалось бы, уж комментарии-то можно самому писать...
Интересно, кто ставит плюсы на комментарии, которые явно сгенерированы LLM?
Вы не совсем правы, LLM, если смотреть по затраченным ресурсам — обучается гораздо дороже человека. По крайней мере, если речь идёт про большие модели.
Статья от LLM, о том как сделали LLM, М-да. Причём, не исключено, что и код написала LLM.
И зачем, это спрашивается, читать?
Вы уже и комментарии через LLM пишете.
Сомнительно, но окей.
А за офисников дома работадатель убирает или им и в свалке жить нормально?
В офисе, что, уже бесплатное трёхразовое питание? Ещё небось и на выбор?
Сомнительно. На удалёнке вполне можно работать не имея именно телефона. Но даже если необходим, то у подавляющего большинства он есть и так.
Те, кто работают в офисе лишены жажды и для них неважен запах, исходящий от них и их квартиры?
А вне работы социальных групп не существует?
Даже комментировать не хочется.
Если брать HH, то после отказа возможность отправлять сообщения работодателю блокируется.)
LLM нравится как автор обходится с LLM, лол.
Всё же у LLM, помимо реальных доходов, есть абсолютно нереальные убытки. Если брать именно производителей самих моделей, а не тех, кто ими пользуется.
Если цель была поднять рейтинг, то кажется, автор её отрицательно выполнил.
Ну да, если 5/2 проверять, то 45/50 в день.
Почти правильно, 32 тысячи в день при самом длинном месяце, 35 при самом коротком. Но в любом случае, очевидно, ревьюить это никто не будет и не сможет. Остаётся надеяться только на наличие хоть сколько-нибудь вменяемых автоматических тестов. Хотя, если и их сгенерировали...
Даже не от статей, от ваших комментариев фонит использованием нейросети. Я не могу верить в то, что человек будет писать комментарии так.
А какой в этом смысл? Промты длиннее итогового кода получаются.)
Цель же вроде в ускорении была?
P. S. Сам в основном пишу код руками, так быстрее и качественнее получается, нейросети только для быстрого поиска информации, с пониманием, что даже там лучше не верить слепо в написанное и пройтись по ссылкам, если есть сомнительные моменты.