Это не так работает.) Даже если представить, что у Apple супер-оптимизированный софт, то математика всё равно не сойдётся, ведь у других устройств под графику отдельная память или, если даже нет(встройка), её по крайней мере можно расширить, что в случае с Apple невозможно, ведь ОЗУ на 1 кристалле с процессором.
Вы не совсем правы, LLM, если смотреть по затраченным ресурсам — обучается гораздо дороже человека. По крайней мере, если речь идёт про большие модели.
Почти правильно, 32 тысячи в день при самом длинном месяце, 35 при самом коротком. Но в любом случае, очевидно, ревьюить это никто не будет и не сможет. Остаётся надеяться только на наличие хоть сколько-нибудь вменяемых автоматических тестов. Хотя, если и их сгенерировали...
А какой в этом смысл? Промты длиннее итогового кода получаются.)
Цель же вроде в ускорении была?
P. S. Сам в основном пишу код руками, так быстрее и качественнее получается, нейросети только для быстрого поиска информации, с пониманием, что даже там лучше не верить слепо в написанное и пройтись по ссылкам, если есть сомнительные моменты.
А с чего она спадать будет, если большая часть ресурсов, которые активно используются и требуют трафик, заблокированы?)
Хоть сплит, хоть нет, будет примерно одинаково трафик убегать.
Это не так работает.) Даже если представить, что у Apple супер-оптимизированный софт, то математика всё равно не сойдётся, ведь у других устройств под графику отдельная память или, если даже нет(встройка), её по крайней мере можно расширить, что в случае с Apple невозможно, ведь ОЗУ на 1 кристалле с процессором.
F
ChatGPT, напиши рецепт блинчиков.
Спасибо за комментарий, ChatGPT.
В последнее время больше комментарии читаю, чем статьи. Интереснее и полезнее выходят, в сравнении со многими статьями.
Хотя и там начинает появляться нечто, сгенерированное явно LLM. Хотя казалось бы, уж комментарии-то можно самому писать...
Интересно, кто ставит плюсы на комментарии, которые явно сгенерированы LLM?
Вы не совсем правы, LLM, если смотреть по затраченным ресурсам — обучается гораздо дороже человека. По крайней мере, если речь идёт про большие модели.
Статья от LLM, о том как сделали LLM, М-да. Причём, не исключено, что и код написала LLM.
И зачем, это спрашивается, читать?
Вы уже и комментарии через LLM пишете.
Сомнительно, но окей.
А за офисников дома работадатель убирает или им и в свалке жить нормально?
В офисе, что, уже бесплатное трёхразовое питание? Ещё небось и на выбор?
Сомнительно. На удалёнке вполне можно работать не имея именно телефона. Но даже если необходим, то у подавляющего большинства он есть и так.
Те, кто работают в офисе лишены жажды и для них неважен запах, исходящий от них и их квартиры?
А вне работы социальных групп не существует?
Даже комментировать не хочется.
Если брать HH, то после отказа возможность отправлять сообщения работодателю блокируется.)
Если цель была поднять рейтинг, то кажется, автор её отрицательно выполнил.
Ну да, если 5/2 проверять, то 45/50 в день.
Почти правильно, 32 тысячи в день при самом длинном месяце, 35 при самом коротком. Но в любом случае, очевидно, ревьюить это никто не будет и не сможет. Остаётся надеяться только на наличие хоть сколько-нибудь вменяемых автоматических тестов. Хотя, если и их сгенерировали...
Даже не от статей, от ваших комментариев фонит использованием нейросети. Я не могу верить в то, что человек будет писать комментарии так.
А какой в этом смысл? Промты длиннее итогового кода получаются.)
Цель же вроде в ускорении была?
P. S. Сам в основном пишу код руками, так быстрее и качественнее получается, нейросети только для быстрого поиска информации, с пониманием, что даже там лучше не верить слепо в написанное и пройтись по ссылкам, если есть сомнительные моменты.