А как насчёт другого отчёта, от которого также устали мои читатели? Отчёт METRпоказал, что ИИ-инструменты для кодирования на самом деле значительно замедляют разработчиков. Оказывается, ИИ не так уж и точен и постоянно ошибается.
Ну ревью от Cursor-bot определённо хороши. Да, он иногда излишне пессиместичен, но он у меня реально часто находит потенциальные баги. А иногда и реальные. Тесты неплохо генерируются. Скрипты всякие. Субьективно у LLM пока лучше с линейным кодом требующим много эрудиции и мало интеллекта. Да, у LLM-ок пока плохо именно с написанием и особенно обобщением кода. Но код я и сам с удовольствием пишу.
Большинство беспилотников сейчас — это как раз переделанные сельхоз дроны. То есть как раз у крестьян они есть. Звено таких дронов стандартный датацентр для этого ИИ разберет за час-два.
Он даже нативный для Андроида с багами, из самого бесячего: постоянно пропадает подпись на строке с архивными каналами. Уже не один год. А в вебе ещё и постоянно счётчик непрочитанного показывает непрочитанные сообщения, когда их нет. Десктопным клиент при проигрывании видео вообще иногда отправлял ноут в ребут, хотя это спасибо амдешным драйверам
Статья слегка однобока (как минимум коммерческая целесообразность аппаратной реализации VM мне не очевидна), но полезна и интересна. Уж не знаю, отчего так на автора наехали. За цитату LLM-ки? Ну так это художественный приём, для добавления в текст общепринятого описания, раньше в литературе энциклопедический словарь цитировали, потом Википедию, теперь LLM.
За ≈$200 в месяц вы получаете 5× absolute junior unit, готовых выполнять работу в любое время дня и ночи, без перерыва, на порядок быстрее человека. Год назад это стоило ≈$2000 и работало значительно хуже и медленнее.
Меня в офисе считают в вопросах использования нейронок ретроградом, но даже у меня уходило минимум $200. А у наших джунов и больше $1K уходило, пока не потребовали не злоупотреблять thinking моделями. А без thinking мне за ним больше половины приходится переписывать.
В последнее время мне часто попадаются заметки и комментарии о том, что, дескать, гейткиперы (опытные программисты-миллениалы и старше) искусственно ставят препоны и просят решать никому не нужные алгоритмические задачи, тогда как они давно закодированы в библиотеках. Это — с одной стороны. С другой стороны — ругают LLM, потому что код там не всегда чистый и, дескать, программирование с LLM — это не программирование вовсе, и навыки такого программиста ничего не стоят.
Неудачный пример, поскольку именно алгоритмы общего назначения, которые так любят на собеседованиях, LLM-ки пишут хорошо. У них проблемы с написанием реального кода, которому приходиться взаимодействовать с остальным проектом.
Вообще LLM-ка — это как раз идеальный проходитель (или проходимец?) алгособесов. И появление LLM-мок как раз показало, что все эти требования к программистам решить задачи на листочке, это как требования к автомеханику поменять колесо при помощи только балонного ключа. И тут резко выяснилось, что андроиды делают это лучше. Хотя в реальной работе для смены колеса и кожаный и электронный автомеханик возьмут домкрат.
Если 600 дней тратить по 2 часа, можно неплохой дом построить. Или на квартиру накопить.
1200 часов — это семь с половиной месяцев. При средней зарплате, показываемый сейчас Хабром для мидл-разработчика квартирку придётся брать где-нибудь в Воркуте.
А вообще, главная проблема глючного софта - это те, кого устраивает глючный софт. Потому что отсутствие глюков - это точно такая же характеристика софта, как и его функциональность. И, да, снижение количества багов, скорее всего, снизит функциональность. Дешево, быстро, качественно. Выбирайте два любых пункта.
Молодая динамично развивающаяся компания возьмёт в аренду степлер.
Да, только этой датой было 4 июля 2026, а не сегодня.
Ну ревью от Cursor-bot определённо хороши. Да, он иногда излишне пессиместичен, но он у меня реально часто находит потенциальные баги. А иногда и реальные. Тесты неплохо генерируются. Скрипты всякие. Субьективно у LLM пока лучше с линейным кодом требующим много эрудиции и мало интеллекта. Да, у LLM-ок пока плохо именно с написанием и особенно обобщением кода. Но код я и сам с удовольствием пишу.
Включая результаты Ионнидиса?
Большинство беспилотников сейчас — это как раз переделанные сельхоз дроны. То есть как раз у крестьян они есть. Звено таких дронов стандартный датацентр для этого ИИ разберет за час-два.
И Microsoft и Amazon им: "Милости прошу к нашему шалашу!"
Так и проверять будет ChatGPT
Так я и не писал, что они одинаковые. Я писал, что они обе часовые. Если бы одна была часовой, а другая — минутной, то Krita бы не понадобилась бы.
Я бы начал с того, что обе стрелки часовые.
Он даже нативный для Андроида с багами, из самого бесячего: постоянно пропадает подпись на строке с архивными каналами. Уже не один год. А в вебе ещё и постоянно счётчик непрочитанного показывает непрочитанные сообщения, когда их нет. Десктопным клиент при проигрывании видео вообще иногда отправлял ноут в ребут, хотя это спасибо амдешным драйверам
Что не так с -, – и —? Конкретно это может быть просто показателем наличия MacOS
У автора IBM головного мозгаСтатья слегка однобока (как минимум коммерческая целесообразность аппаратной реализации VM мне не очевидна), но полезна и интересна. Уж не знаю, отчего так на автора наехали. За цитату LLM-ки? Ну так это художественный приём, для добавления в текст общепринятого описания, раньше в литературе энциклопедический словарь цитировали, потом Википедию, теперь LLM.
Меня в офисе считают в вопросах использования нейронок ретроградом, но даже у меня уходило минимум $200. А у наших джунов и больше $1K уходило, пока не потребовали не злоупотреблять thinking моделями. А без thinking мне за ним больше половины приходится переписывать.
Да, но лучше бы он этого не делал.
Неудачный пример, поскольку именно алгоритмы общего назначения, которые так любят на собеседованиях, LLM-ки пишут хорошо. У них проблемы с написанием реального кода, которому приходиться взаимодействовать с остальным проектом.
Вообще LLM-ка — это как раз идеальный проходитель (или проходимец?) алгособесов. И появление LLM-мок как раз показало, что все эти требования к программистам решить задачи на листочке, это как требования к автомеханику поменять колесо при помощи только балонного ключа. И тут резко выяснилось, что андроиды делают это лучше. Хотя в реальной работе для смены колеса и кожаный и электронный автомеханик возьмут домкрат.
1200 часов — это семь с половиной месяцев. При средней зарплате, показываемый сейчас Хабром для мидл-разработчика квартирку придётся брать где-нибудь в Воркуте.
Это называется работа вахтовым методом, причём платят за неё похоже как за обычную.
С учётом того, что каждого человека собеседуют по 10 раз, выходит не так уж и много.
Мы его порождаем!
А вообще, главная проблема глючного софта - это те, кого устраивает глючный софт. Потому что отсутствие глюков - это точно такая же характеристика софта, как и его функциональность. И, да, снижение количества багов, скорее всего, снизит функциональность.
Дешево, быстро, качественно. Выбирайте два любых пункта.