Считается, что революция генеративного ИИ началась в ноябре 2022 года с выходом в публичное пространство чат-бота ChatGPT 3.5, разработанного компанией OpenAI. Но революции на голом месте не происходят. Все второе десятилетие XXI века велась подготовительная работа – разрабатывались, апробировались и совершенствовались технологии работы с нейросетями.

За каждой технологией скрываются сложные математические понятия, алгоритмы, модели. Как мы уже говорили, погружаться в них – удел специалистов по проектированию, разработке и обучению нейросетей. Поэтому мы познакомимся лишь с концепциями, которые предельно кратко описывают эти ключевые технологии. По каждой технологии любознательный читатель при желании самостоятельно сможет найти публикации нужного уровня сложности и детализации.

В 1943 году нейрофизиолог Уоррен Мак-Калок и логик Уолтер Питтс предложили теоретическую модель искусственного нейрона, фактически – его математическое описание. Затем ученые описали модель сети на основе искусственных нейронов и предположили, что она в состоянии обучаться, распознавать образы и делать обобщения. Их по праву называют основателями нейросетей, заронивших в умы других ученых уверенность в перспективности данного направления.

Интеллект – это способность адаптироваться к изменениям. Стивен Хокинг

Появление нового научного направления – искусственного интеллекта – совпало с появлением когнитивной психологии, изучавшей познавательные способности человеческого интеллекта. Когнитивные технологии – мэйнстрим нашего времени.

Все, что делается в мире, делается с надеждой. Мартин Лютер

В этом сюжете мы рассмотрим историю становления ИИ как нового научного направления. Также будем говорить о символическом ИИ, оставляя для следующего сюжета историю развития нейросетей. В то же время искусственный интеллект как научное направление объединяет символический ИИ и нейросети. Это понятно и естественно, так как главная цель общая – воссоздание искусственным путем человеческого интеллекта. При помощи каких технологий – не так важно.

Тема инстинктов у человека – пример того, как научные взгляды и терминология терпят поражение в публичном пространстве. Многие люди уверены, что в основе поведения лежат два основных инстинкта – самосохранения и размножения, приправленные налетом культуры и воспитания. У каждого человека этот налет имеет свою толщину.

Более продвинутые добавляют третий основной инстинкт, доставшийся нам от стайных животных. Третий инстинкт называют по-разному – инстинкт власти, иерархический инстинкт, социальный инстинкт, инстинкт самосохранения группы. Этот инстинкт обеспечивает стайным животным модели поведения в сообществе себе подобных.

В 1926 году гениальный ученый Никола Тесла в интервью сказал, что в будущем радио преобразуется в «большой мозг». Вещи станут частью единого целого, а инструменты для работы поместятся в кармане. Это был первый прогноз о мире интернета вещей.

Термин Internet of Things (интернет вещей) введен в 1999 году Кевином Эштоном из Массачусетского Технологического Института. В публикациях, даже русскоязычных, используется сокращение IoT. Будем использовать это сокращение и мы.

Совершим короткую экскурсию в прошлое и вспомним информационные революции, через которые проходило человечество.

Информационная революция – это глубокие качественные изменения, происходящие в результате внедрения новых средств хранения, обработки и передачи информации.

Первая информационная революция связана с изобретением письменности. Появилась возможность передачи знаний от поколения к поколениям. Письменность появилась примерно пять тысяч лет назад в Месопотамии и Египте. Она стала ключевым элементом экономической базы цивилизаций Древнего мира.

Вторая информационная революция была вызвана изобретением книгопечатания, которое способствовало развитию зарождающегося индустриального общества. Немец Иоганн Гуттенберг между 1450 и 1455 годами изобрел печатный пресс и наборный шрифт.

Третья информационная революция началась в конце XIX века. Ее связывают с изобретением электричества, телеграфа, телефона, радио. Они позволили быстро передавать информацию на большие расстояния, ускоряя информационные процессы.

В 50-е годы XX века стало активно развиваться телевидение, появились первые электронные вычислительные машины. Однако считается, что распространение этих технологий происходило в рамках продолжающейся третьей революции.

Четвертая информационная революция связана с изобретением микропроцессоров и появлением персональных компьютеров. Она началась в 70-е годы XX века. На микропроцессорах и интегральных схемах до сих пор создаются компьютеры, компьютерные сети, системы передачи данных. Постоянно происходит миниатюризация микропроцессоров и рост их вычислительной мощности.