если параметр меняется в диапазоне (1, 10) и с шагом 1, то количество возможных принимаемых значений параметр занимает восемь значений ,то время перебора сильно зависит от количества возможных принимаемых значений. в статье , если вы на это обратите внимание, я использую контроль над количеством возможных принимаемых значений параметра.
Итак, из-за необходимости очень длительного вычисления комбинации параметров для получения наилучшего результата здесь как раз и используется случайный перебор параметров. Хотя вероятность найти лучший вариант снижается с увеличением количества параметров. Но цель найти приемлимый допустимый вариант. Зафиксировав ключевые парамеры повторяете процедуру подбора параметров. Если вы зафиксировали параметры которые лучше всего приближают вас к результату, то количество перебираемых параметров становится меньше. Соответственно зачем перебирать все подряд, если можно провести "эксперемент" ограниченное количество раз и выявить значимые параметры, сокращая на каждом этапе перебираемые параметры (или ограничив область поиска у выбранных параметров). В этом и константное время перебора. Алгоритм сильно упрощается. Например пять итераций сокращения перебираемых параметров с фиксацией.
Дело в том что геологические карты отражают возраст пород, скрытые часто под четвертичными отложениями. Четвертичные отложения толщиной могут достигать более десятков метров. Но геологические карты также применяются для выделения в них масок признаков - не только структурных особенностей (синклинали, взбросы, прорвы интрузий, разрывные нарушения и т.д.). То есть тупо беру интересующую геологическую карту с сайтов который указал в источниках. Затем есть там же карты полезных ископаемых - на эти карты нанесены известные уже месторождения, рудопроявления, пункты минерализации на карту. Но для того, чтобы детальнее разметить данные целевой переменной обучения, нужно поднимать геологические отчеты. Лично я ездил в Росгеолфонд в Москву. Там по предварительной записи нужно заказывать отчеты. Там есть читальный зал, вот сидишь разбираешь материалы. Это долго, но можно получить очень качественный датасет.
Руду я размечал разными цветами. Пользовался исключительно фотошопом, там удобно карты накладывать одну на другую. Часть карты могут быть отрисованы в разных координатных системах, это тоже в фотошопе проще всего подгонять. "Рудный градиент" - месторождения, скажем это класс 3, класс 2 это рудопроявления, класс 1 это пункты минерализации и пусто это 0.
Таким образом нами находилась руда на медь даже под озерами и реками. То есть со спутника это выглядет как водная гладь, или заболоченная местность, но проведенные поисковые работы подтвердили, что геохимические аномалии уходят в сторону озера. Например, аэрогеофизика и космогеофизика имеет здесь свои недостатки, вода является хорошим отражателем, а углифицированные породы сильным поглотителем - это болотистые места.
Спасибо за комментарий. Конечно, в поисковой геологии для оценки количества вероятного оруденения используется метод аналогии. При этом используются известные поисковые признаки, по аналогии с "эталонным объектом". Здесь же рассматривается именно применение дополнительного слоя данных - карт расстояний, как индикация области поисков (то есть взаимопересечение расстояний от локализации признаков - вулканические, тектонические, геологическое, геохимические, геофизических - является похожей с эталонными размеченными данными). Вы правы, но в научно-популярном виде представить данную статью не представляется возможным, к сожалению, по причине громоздкости материала. Возможно в виде анимаций какую-то информацию представлять получится в следующих статьях для наглядности. Спасибо еще раз.
признателен вам за ваше неравнодушие! благодарю, очень полезная обратная связь.
если параметр меняется в диапазоне (1, 10) и с шагом 1, то количество возможных принимаемых значений параметр занимает восемь значений ,то время перебора сильно зависит от количества возможных принимаемых значений. в статье , если вы на это обратите внимание, я использую контроль над количеством возможных принимаемых значений параметра.
спасибо. название к статье поправил. теперь будет честно
Итак, из-за необходимости очень длительного вычисления комбинации параметров для получения наилучшего результата здесь как раз и используется случайный перебор параметров. Хотя вероятность найти лучший вариант снижается с увеличением количества параметров. Но цель найти приемлимый допустимый вариант. Зафиксировав ключевые парамеры повторяете процедуру подбора параметров. Если вы зафиксировали параметры которые лучше всего приближают вас к результату, то количество перебираемых параметров становится меньше. Соответственно зачем перебирать все подряд, если можно провести "эксперемент" ограниченное количество раз и выявить значимые параметры, сокращая на каждом этапе перебираемые параметры (или ограничив область поиска у выбранных параметров). В этом и константное время перебора. Алгоритм сильно упрощается. Например пять итераций сокращения перебираемых параметров с фиксацией.
К заголовку статьи прилагается и сама статья
можно написать очень длинную статью, но читать мало кто будет. поэтому частями выкладки
О применении метода отжига во второй части
Дело в том что геологические карты отражают возраст пород, скрытые часто под четвертичными отложениями. Четвертичные отложения толщиной могут достигать более десятков метров. Но геологические карты также применяются для выделения в них масок признаков - не только структурных особенностей (синклинали, взбросы, прорвы интрузий, разрывные нарушения и т.д.). То есть тупо беру интересующую геологическую карту с сайтов который указал в источниках. Затем есть там же карты полезных ископаемых - на эти карты нанесены известные уже месторождения, рудопроявления, пункты минерализации на карту. Но для того, чтобы детальнее разметить данные целевой переменной обучения, нужно поднимать геологические отчеты. Лично я ездил в Росгеолфонд в Москву. Там по предварительной записи нужно заказывать отчеты. Там есть читальный зал, вот сидишь разбираешь материалы. Это долго, но можно получить очень качественный датасет.
Руду я размечал разными цветами. Пользовался исключительно фотошопом, там удобно карты накладывать одну на другую. Часть карты могут быть отрисованы в разных координатных системах, это тоже в фотошопе проще всего подгонять. "Рудный градиент" - месторождения, скажем это класс 3, класс 2 это рудопроявления, класс 1 это пункты минерализации и пусто это 0.
Таким образом нами находилась руда на медь даже под озерами и реками. То есть со спутника это выглядет как водная гладь, или заболоченная местность, но проведенные поисковые работы подтвердили, что геохимические аномалии уходят в сторону озера. Например, аэрогеофизика и космогеофизика имеет здесь свои недостатки, вода является хорошим отражателем, а углифицированные породы сильным поглотителем - это болотистые места.
Спасибо за комментарий. Конечно, в поисковой геологии для оценки количества вероятного оруденения используется метод аналогии. При этом используются известные поисковые признаки, по аналогии с "эталонным объектом". Здесь же рассматривается именно применение дополнительного слоя данных - карт расстояний, как индикация области поисков (то есть взаимопересечение расстояний от локализации признаков - вулканические, тектонические, геологическое, геохимические, геофизических - является похожей с эталонными размеченными данными). Вы правы, но в научно-популярном виде представить данную статью не представляется возможным, к сожалению, по причине громоздкости материала. Возможно в виде анимаций какую-то информацию представлять получится в следующих статьях для наглядности. Спасибо еще раз.