Верятности к счастью! легко проверяются численным экспериментом + статистикой экспериментов:) Поэтому я вольно с ними обращаюсь, когда они проверены и, значит, определены правильно:) На основании той или иной статистики экспериментов, я делаю какие-то умозаключения и потом, болтаю о них в сети не утруждая себя доказательствами:)
Квантового компьютера у меня нет, и о нём я могу говорить только на базе общедоступных сведений.
Суперкомпьютер работает быстрее персоналки потому, что у него больше транзисторов, но квантовый (гипотетический) компьютер пользуется так называемым «квантовым оракулом» — некоторым свойством основанным на вероятностной связи запутанных частиц. Иначе он был бы не интересен никому. В выше приведённой статье, рассматривается вариант квантового оракула для Алисы и Боба, играющих в игру — угадайку. Утверждается, что вероятность выигрыша в этой игре растёт, по сравнению с вариантом без оракула.
Мировая закулиса — конечно громко сказано:) Но технологии развиваются, и например, быстро и хорошо обученный ИИ вполне может управлять массами, по желанию своего хозяина. Из-за этого на его разработку деньги дают:) Я про то, что у разработчиков чего либо должна быть ответственность, за результаты работы. (Как раз этот пост сильнее всего заминусовали:)
Что касается равенства классов (p и np), то это просто некоторая информация и всё. Равенство классов сложности задач будет полезно людям для сверхдальней связи в космосе (например) ну и ещё много для чего.
С помощью квантового компьютера вы не можете управлять вероятностями.
Допустим, вам надо найти в очень большой неупорядоченной базе данных, какой-то один элемент. Если перебирать все элементы подряд, пока не найдётся искомое, то это долго. Одна вероятность успеха. Но если использовать хранение данных в «квантовом виде», а искать элемент с помощью алгоритма Гровера, то это другая вероятность успеха. Значит, уже есть некоторое управление вероятностями, поиска чего-либо. Ну, а дальше возможны практические приложения, например, быстрое обучение ИИ с более высокой вероятностью, чем при обычном обучении.
И что бы было?
Свобода выбора это когда вы можете поступить так или иначе, на своё усмотрение, а не согласно воле некоего внешнего «хозяина», который управляет случайностями с помощью квантового компьютера :)
Вы абсолютно правы! Просто сами подумайте что было бы, если бы (гипотетическое) решение (телепатия без квантов), просто так было бы доступно и использовалось бы во вред людям, а не на благо. Это вопрос о свободе выбора человека. Если какое-то решение может отнять свободу выбора, то какой-нибудь «дурной бабуин» обязательно захочет господства. Следовательно задача учёного человека состоит в том, чтобы обеспечить возможность свободы выбора всем людям (включая себя) и не допускать господства кого-то над кем-то в принципе. Если у вас такая же позиция, то и вы найдёте решение:) А если нет, то будете плутать в трёх соснах. Такова реальная жизнь. Все вселенные в которых уже было господство, перестали развиваться:) Остались только свободные.
Метод, который доказывает равенство классов P=NP, как раз и позволяет получать Алисе и Бобу в задаче Белла дополнительную информацию, и принимать решение о записи той или иной комбинации в квадратики. С тем же успехом, если бы Алиса и Боб получали бы эту же доп. информацию измеряя запутанные ранее кванты. И вы абсолютно правы, что официально равенство классов считается не доказанным:) Надо понять, что оно долго ещё будет считаться не доказанным в силу ряда не математических, а социальных причин:) Я могу только утверждать (голословно), что те кто пытается доказать обратное, что (p и np) не равны — зря тратят время, у них ничего не выйдет, как раз потому, что уже измерено другое состояние и следовательно, система из неопределённости (суперпозиции состояний) перешла в него.
Как я понял, речь в статье об игре Алисы и Боба, которую придумал Белл. Но зачем тут вообще свойства запутанных квантов? Согласно одному из решений алгоритмической задачи о равенстве классов сложности (P и nP), Алиса и Белл могут выигрывать в 100% случаев, при наличии обычных вычислительных ресурсов классических компьютеров. Но это не значит, что вселенная конечна, потому, что для вычисления стратегий с бесконечным числом состояний (в этой усложнённой игре) нужна бесконечная вычислительная мощность. Если математики доказали принципиальную невозможность этого выигрыша с помощью квантового компьютера, то это лишь минус квантовому типу компьютеров:) Классические машины значит, могут работать быстрее квантовых. Собственно, это и доказано решением задачи о равенстве классов сложности.
Квантового компьютера у меня нет, и о нём я могу говорить только на базе общедоступных сведений.
Суперкомпьютер работает быстрее персоналки потому, что у него больше транзисторов, но квантовый (гипотетический) компьютер пользуется так называемым «квантовым оракулом» — некоторым свойством основанным на вероятностной связи запутанных частиц. Иначе он был бы не интересен никому. В выше приведённой статье, рассматривается вариант квантового оракула для Алисы и Боба, играющих в игру — угадайку. Утверждается, что вероятность выигрыша в этой игре растёт, по сравнению с вариантом без оракула.
Мировая закулиса — конечно громко сказано:) Но технологии развиваются, и например, быстро и хорошо обученный ИИ вполне может управлять массами, по желанию своего хозяина. Из-за этого на его разработку деньги дают:) Я про то, что у разработчиков чего либо должна быть ответственность, за результаты работы. (Как раз этот пост сильнее всего заминусовали:)
Что касается равенства классов (p и np), то это просто некоторая информация и всё. Равенство классов сложности задач будет полезно людям для сверхдальней связи в космосе (например) ну и ещё много для чего.
Допустим, вам надо найти в очень большой неупорядоченной базе данных, какой-то один элемент. Если перебирать все элементы подряд, пока не найдётся искомое, то это долго. Одна вероятность успеха. Но если использовать хранение данных в «квантовом виде», а искать элемент с помощью алгоритма Гровера, то это другая вероятность успеха. Значит, уже есть некоторое управление вероятностями, поиска чего-либо. Ну, а дальше возможны практические приложения, например, быстрое обучение ИИ с более высокой вероятностью, чем при обычном обучении.
Свобода выбора это когда вы можете поступить так или иначе, на своё усмотрение, а не согласно воле некоего внешнего «хозяина», который управляет случайностями с помощью квантового компьютера :)