Попытка зачетная. 1. Модели действительно переобучаются. Значит их надо упрощать. 2. Возможно основная проблема мешающая принципиальной возможности предсказать курс по высказываниям - это временной лаг. Кто-то обсуждал долгосрочный курс, кто-то краткосрочный. Часовая привязка скорее характерна паническому поведению. А такое на рынке случается не так уж и часто. Как вариант можно попробовать дневки. 3. Можно попробовать оптимизировать архитектуру через https://github.com/509981/kerasin
Ценность конечно не в нанороботе. Задача была в использовании произвольной среды. Среды которую можно запрограммировать без рамок Атари и т.д. в Open Gym. Удивило почти полное отсутствие информации на русском, минимум на английском. В результате простая задача затянулась на несколько недель. Кому то она может сэкономить хотя-бы неделю.
В задаче я как раз уходил от "взрослых" игр серии Gym. Таких примеров в интернете - масса. При всем уважении к сайту тренажеру, - их практическая применимость заканчивается за порогом gym-качалки.
На обучение этой задачи ушло около получаса на Google Colab. Причем GPU не давал преимуществ.
Была толковая книжка-инструкция.
По моему не было процедур, были переходы. Т.е. по сути бейсик того времени.
уж не упомню)
Таки да)
Артем
Даа.. Деградировали мы за два года
Попытка зачетная.
1. Модели действительно переобучаются. Значит их надо упрощать.
2. Возможно основная проблема мешающая принципиальной возможности предсказать курс по высказываниям - это временной лаг.
Кто-то обсуждал долгосрочный курс, кто-то краткосрочный. Часовая привязка скорее характерна паническому поведению. А такое на рынке случается не так уж и часто. Как вариант можно попробовать дневки.
3. Можно попробовать оптимизировать архитектуру через https://github.com/509981/kerasin
Тысячи DA,DS и нейронщиков пользуют Google Collab. Ничего хорошего, если этого не станет.
Была Искра на год позже, но меркла на фоне Olivetti.
Нет не разу не москва. Провинция, 40 км от Владивостока
Спасибо за ностальгию. Я начинал с такого аппарата:
Искра-1256
По какому то недоразумению завелся у нас в школе в 1988. Был единственным укротителем этого зверя. ))))
Возможно офтоп, комп ни разу не бытовой. Изучал местный русский бейсик и гордый fortran
О да! lode runner Форева!
Ценность конечно не в нанороботе. Задача была в использовании произвольной среды. Среды которую можно запрограммировать без рамок Атари и т.д. в Open Gym. Удивило почти полное отсутствие информации на русском, минимум на английском. В результате простая задача затянулась на несколько недель. Кому то она может сэкономить хотя-бы неделю.
Большое спасибо!
Динамику обучения я не оценивал. Вывод keras-rl можно увидеть здесь
В задаче я как раз уходил от "взрослых" игр серии Gym. Таких примеров в интернете - масса. При всем уважении к сайту тренажеру, - их практическая применимость заканчивается за порогом gym-качалки.
На обучение этой задачи ушло около получаса на Google Colab. Причем GPU не давал преимуществ.
Не согласен только с тем, что это «проще». А в остальном вы мне не противоречите ))