В этом тексте — живой кейс внедрения речевой аналитики в крупнейшей онлайн-школе EasyCode.

Как мы пытались поднять конверсию, контролируя скрипты.

Почему бинарная проверка «сказал ⁄ не сказал» не спасла продажи.

Откуда взялся феномен «вежливого тумана» — сделка ещё вежлива, но уже мертва.

Как идея тайм-лайна коммуникаций вывела нас к собственным паттернам риска и успеха.

И зачем теперь выгоднее собрать аналитику своими руками (один dev, три дня), чем покупать очередную коробку.

От оптимизма оптимистов о том, что нем не страшен ИИ серый волк.  Мол, были уже все эти технологии, все боялись, но в итоге всё было хорошо — люди находили работу. У меня прям случился приступ, я не выдержал и психанул.  Посчитал на салфетке, а что там по цифрам на данный момент, кому вообще новую работу будем искать и сколько можно новых рабочих мест зафигачить. Это салфетка , не научная статья с глубокими исследованиями, но мочить меня в комментариях очень приветствуется. Ну и кто дочитает до конца, большой молодец.

🤖 Один из скептических вопросов — а что будет с программистами с приходом ИИ? Типа, мы тут еще посидим, пока офисный планктон будет пополнять рынок труда. Я об этом писал не раз, вот тут и «авторитетное» мнение от  The Economist подъехало, пересказываю факты:

 1. Генеративный ИИ уже используют около 40% разработчиков. Microsoft Copilot — 2 миллиона подписчиков, 90% компаний из Fortune 100. Программисты делегируют поиск данных ИИ, экономя до 20% времени.

Квартира в ипотеку на 35 лет. Маленькая, зато своя. И район хороший, всего N километров до МКАД. Стабильность и спокойный сон в своей постели, чай из любимой кружки по вечерам. 

А можно жить не в квартире, а на всей планете. Путешествовать, исследовать мир, менять локации, дома и страны. Удаленная работа и жизнь в путешествии — так живут все больше людей. Их назвали цифровыми кочевниками и к 2035-му их будет около миллиарда. Они создают огромный рынок. Поищем на нем крутые возможности для бизнеса.