Бывало раньше, но давно такого уже не наблюдаю. В любом случае, один промпт (если его уже не добавили в системном промпте или где-то в обвязке) и модель найдет и поулучшает что надо. Возможно, не всё будет идеально, но и люди не пишут идеально. А вообще по большому счёту важно да, чтоб работало и какие-то неоптимальности кода, ни на что особо не влияющие, не так и важны. Вот я писал себе телеграм юзербота на Пайтоне, которого особо и не знаю и Telethon именно исходя из того, чтобы он просто выполнил мне нужную задачу. Под 100 килобайт кода, 2650 строк и довольно удобная чисто практическая утилита анализирующая группы по заданным правилам и собирающая нужную информацию. В коде не вижу явных дублирований и струкрура на вид простая, если прям сильно надо будет, разберусь. Но мне нужна выполняемая кодом работа, а не код. В рабочем коде, конечно, всё контролирую, иногда вижу неоптимальности, избыточности, уточняю что это реально ненужные вещи, а не что-то чего я не понимаю, прошу удалить лишнее. Вполне нормальное выходит.
Цифры с потолка, методика ещё из какой-то части тела, но результаты почему-то нравятся и обсуждаются всерьёз. С чего бы вдруг проекту расползаться куда-то, а уборщицам увольняться? Что мешает покрывать тестами, ревьюить ревьюерами и рефакторить проект не за месяцы, как это сделала бы команда программистов, а за часы с LLM-кой? И это, учитывая, что те LLM, что есть сейчас это самые тупые LLM из всех, что будут созданы в будущем. Firefox поддерживается большой командой, благо Google спонсирует, но LLM нашла за месяц (а реальное время работы, думаю, измеряется в нескольких днях) дырок больше, чем они все за год. Но вот откуда-то идея про расползающиеся проекты. Конечно, пока ими занимаются жертвы курсов по успешному успеху, ожидать чего-то серьёзного от проектов не стоит. Но этот этап быстро проходит и максимум, что может развалить менеджер - проект по учёту калорий в съеденной еде, то бишь личные проекты.
А вот что филдсовский медалист Тимоти Гауэрс пишет о своём опыте использования ChatGPT 5.5 Pro:
Вкратце, модель доказала результат, который, по моей оценке, вполне мог бы стать главой в докторской диссертации. И всё это за пару часов, с помощью нескольких моих подсказок, не содержащих никаких математических выкладок.
Пытался понять, почему у меня весь контент смещён на левую половину, запустил без Адблокера и лучше бы я этого не делал. Думал, дни таких сайтов уже сочтены.
Вот и получается потом, что Codex под Mac умеет работать сразу с разными курсорами под разные окна, а под Windows всё норовит твой курсор утянуть и потом текст куда попало лепить. Но, с другой стороны, у Windows во главу угла поставлена обратная совместимость, что не может не радовать, хотя работает иногда своеобразно.
Проблема тут, думаю, в том, что обучать придётся на датасете на порядки меньшем, чем тот, что есть сейчас. Сколько там тогда было книг издано? Достаточно может для уже обученного человека, но недостаточно для нейросети, которая должна и правила речи, и правила мышления сформировать из данных. Либо еще можно как-то запихивать видео окружающего мира, которые очень могли бы пригодиться для интуитивных пониманий всяких - и времени, и гравитации, причин и следствий. Тут можно и современные видео не технические кидать ей.
Но вы вот проходили какие-то объективные обследования, которые в слепом режиме обнаружили бы у вас СДВГ? Почитать интернет, так у 90-100% людей сейчас СДВГ. Почитать ваши описания и почти каждый скажет "О, это же про меня!". Каждый чем-то когда-то увлекался и не мог оторваться, каждый по каким-либо причинам откладывал то, что нужно сделать. Раньше таких называли несобранными, неорганизованными, теперь появилась модная болячка - СДВГ, которую, правда, диагностируют по описаниям в основном.
Я пытался заставить новый генератор картинок ChatGPT всего-то чтоб человек стрелял из лазера по дрону. Штук 5 генераций - без толку. Он или смотрит не туда, или сама геометрия сцены нелогичная, дрон ближе чем надо. Но там еще требование конкретного человека и наверное ему сложно так всё разместить, чтоб и лицо узнаваемое было, и палил по дрону.
Кстати, для указания где что находится и как двигаться должно на видео, видел, задают иногда схематичные рисунки объектов и стрелками направления, иногда текстовые подписи. Если он с этим всем создаёт, первые кадры можно отрезать. Не пробовали так?
Потестировал. Вышли на новый уровень с огромным отрывом от остальных. Время на стрелочных часах - без ошибок. Простыни мелкого текста, полностью заполняющие картинку - без ошибок и это не генерация программой. Понимание сцен выросло значительно. Стереокартинки может делать уже почти без ошибок.
Есть, конечно, и ограничения - они всегда будут, но они сильно сдвинулись. Например, когда на простыне текста прошу подчеркнуть существительные синим, глаголы - зелёным - путается сильно. Когда прошу ноты песни - делает не те ноты. Но QR-код на кошке сделала, например. Читаемый. Не просто картинка поверх кошки, но и не так прямо чтобы один в один как окрас шерсти был. Тестировал именно думающую модель, конечно, которая и код если надо на Python пишет, пока думает над картинкой. Пока думала, несколько картинок с QR-кодом забраковала сама, переделала пока он читаться не стал. Ну, или вот еще сделал с кодом.
Бывало раньше, но давно такого уже не наблюдаю. В любом случае, один промпт (если его уже не добавили в системном промпте или где-то в обвязке) и модель найдет и поулучшает что надо. Возможно, не всё будет идеально, но и люди не пишут идеально. А вообще по большому счёту важно да, чтоб работало и какие-то неоптимальности кода, ни на что особо не влияющие, не так и важны. Вот я писал себе телеграм юзербота на Пайтоне, которого особо и не знаю и Telethon именно исходя из того, чтобы он просто выполнил мне нужную задачу. Под 100 килобайт кода, 2650 строк и довольно удобная чисто практическая утилита анализирующая группы по заданным правилам и собирающая нужную информацию. В коде не вижу явных дублирований и струкрура на вид простая, если прям сильно надо будет, разберусь. Но мне нужна выполняемая кодом работа, а не код. В рабочем коде, конечно, всё контролирую, иногда вижу неоптимальности, избыточности, уточняю что это реально ненужные вещи, а не что-то чего я не понимаю, прошу удалить лишнее. Вполне нормальное выходит.
ИИ запретят в этой вашей реальности-то хоть?
Цифры с потолка, методика ещё из какой-то части тела, но результаты почему-то нравятся и обсуждаются всерьёз. С чего бы вдруг проекту расползаться куда-то, а уборщицам увольняться? Что мешает покрывать тестами, ревьюить ревьюерами и рефакторить проект не за месяцы, как это сделала бы команда программистов, а за часы с LLM-кой? И это, учитывая, что те LLM, что есть сейчас это самые тупые LLM из всех, что будут созданы в будущем. Firefox поддерживается большой командой, благо Google спонсирует, но LLM нашла за месяц (а реальное время работы, думаю, измеряется в нескольких днях) дырок больше, чем они все за год. Но вот откуда-то идея про расползающиеся проекты. Конечно, пока ими занимаются жертвы курсов по успешному успеху, ожидать чего-то серьёзного от проектов не стоит. Но этот этап быстро проходит и максимум, что может развалить менеджер - проект по учёту калорий в съеденной еде, то бишь личные проекты.
И что по-вашему случится с вайбкодингом?
А вот что филдсовский медалист Тимоти Гауэрс пишет о своём опыте использования ChatGPT 5.5 Pro:
Пытался понять, почему у меня весь контент смещён на левую половину, запустил без Адблокера и лучше бы я этого не делал. Думал, дни таких сайтов уже сочтены.
Вот и получается потом, что Codex под Mac умеет работать сразу с разными курсорами под разные окна, а под Windows всё норовит твой курсор утянуть и потом текст куда попало лепить. Но, с другой стороны, у Windows во главу угла поставлена обратная совместимость, что не может не радовать, хотя работает иногда своеобразно.
Какая-то незавершённость в конце.
Надо ж, у меня ссылка красная, видимо, открывал уже ваш проект и забыл).
Тут же суть в тактильной обратной связи.
Проблема тут, думаю, в том, что обучать придётся на датасете на порядки меньшем, чем тот, что есть сейчас. Сколько там тогда было книг издано? Достаточно может для уже обученного человека, но недостаточно для нейросети, которая должна и правила речи, и правила мышления сформировать из данных. Либо еще можно как-то запихивать видео окружающего мира, которые очень могли бы пригодиться для интуитивных пониманий всяких - и времени, и гравитации, причин и следствий. Тут можно и современные видео не технические кидать ей.
Но вы вот проходили какие-то объективные обследования, которые в слепом режиме обнаружили бы у вас СДВГ? Почитать интернет, так у 90-100% людей сейчас СДВГ. Почитать ваши описания и почти каждый скажет "О, это же про меня!". Каждый чем-то когда-то увлекался и не мог оторваться, каждый по каким-либо причинам откладывал то, что нужно сделать. Раньше таких называли несобранными, неорганизованными, теперь появилась модная болячка - СДВГ, которую, правда, диагностируют по описаниям в основном.
DeepSeek и прочие в спину дышат, не дадут цены сильно задрать.
Ну, наркологическая не помешает. А что вы вообще имели в виду? Может, компетенции?
Я пытался заставить новый генератор картинок ChatGPT всего-то чтоб человек стрелял из лазера по дрону. Штук 5 генераций - без толку. Он или смотрит не туда, или сама геометрия сцены нелогичная, дрон ближе чем надо. Но там еще требование конкретного человека и наверное ему сложно так всё разместить, чтоб и лицо узнаваемое было, и палил по дрону.
Кстати, для указания где что находится и как двигаться должно на видео, видел, задают иногда схематичные рисунки объектов и стрелками направления, иногда текстовые подписи. Если он с этим всем создаёт, первые кадры можно отрезать. Не пробовали так?
Но текст перевёрнутый всё еще не умеет. На таком её не обучали.
Я чего-то только вот это выхватил из текста: "всё это — на одном фронтирном Claude в качестве основного «мозга»"
Придирки становятся всё безумнее и безумнее.
Потестировал. Вышли на новый уровень с огромным отрывом от остальных. Время на стрелочных часах - без ошибок. Простыни мелкого текста, полностью заполняющие картинку - без ошибок и это не генерация программой. Понимание сцен выросло значительно. Стереокартинки может делать уже почти без ошибок.
Есть, конечно, и ограничения - они всегда будут, но они сильно сдвинулись. Например, когда на простыне текста прошу подчеркнуть существительные синим, глаголы - зелёным - путается сильно. Когда прошу ноты песни - делает не те ноты. Но QR-код на кошке сделала, например. Читаемый. Не просто картинка поверх кошки, но и не так прямо чтобы один в один как окрас шерсти был. Тестировал именно думающую модель, конечно, которая и код если надо на Python пишет, пока думает над картинкой. Пока думала, несколько картинок с QR-кодом забраковала сама, переделала пока он читаться не стал. Ну, или вот еще сделал с кодом.
Примеры диалогов бы оживили повествование, может забавные или неожиданные ответы какие-то. Сколько уходит за API?