Равномерно распределяем точки по сфере в pytorch и tensorflow

Pythran и numba сходу позволяют получить решение в 20 раз быстрее вашего numpy варианта в пару строк кода, а если покопаться, то, может быть, и быстрее. А еще я бы сюда рассказал про line_profiler, который помогает понимать где именно мы тратим время.

[обновлено] Как нагрузочное тестирование процессинга обошлось нам в €157 000 и почему никого не уволили

Безотносительно креативности идеи хранить блокировки таким образом, ограничение все таки примерно 8Тб, а никак не 4Гб. Дока.

[обновлено] Как нагрузочное тестирование процессинга обошлось нам в €157 000 и почему никого не уволили

Для любого, кто видел какой-нибудь процессинг изнутри статья странная примерно вся, но как базовика меня более всего удивило вот это:

А ведь ключевая БД процессинга работает на Oracle с ограничением в 4 ГБ на файл.

Что это за ограничение и откуда взялось?