Pull to refresh
10
-3
Александр Андрианов@Eco_coder

Цифровой гуманитарий

Send message

Сравнил тоже! Нашел на Python разницу между «Бородино» и «Ледовым побоищем»

Level of difficultyEasy
Reading time4 min
Reach and readers10K

С помощью предобученной мультиязычной модели LaBSE и методов снижения размерности выяснил, что поэмы Лермонтова и Симонова, несмотря на столетнюю дистанцию, семантически близки. Подтвердил гипотезу, что русская патриотическая поэзия сохраняет устойчивое смысловое ядро, даже когда меняется стиль и идеология.

Читать далее

Весь такой перцептивный. Сенсорная атмосфера в прозе. Пример анализа художественного текста на Python

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers5.7K

Анализ глаголов восприятия в прозе Паустовского с помощью Python: подход цифрового гуманитария для NLP-разработчиков.

Читать далее

Текст как пазл: Нашел палиндромы в стихах Маяковского с Python

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers6K

Как Python помогает находить симметрии в поэтическом тексте. Простой код для поиска палиндромов (слов и фраз, читающихся одинаково в обе стороны) в творчестве Владимира Маяковского.

Читать далее

Это другое. Python нашел замалчивание в поэзии Беллы Ахмадулиной

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers11K

Творческие секреты поэтессы глазами кода. Что анализ фонетики на Python рассказывает о «шестидесятниках».

Читать далее

Сердце не сыто. Python помогает раскрыть особенности мастерства поэта Вознесенского

Level of difficultyEasy
Reading time4 min
Reach and readers6.4K

Можно ли было читать советские стихи американцам? Пытаюсь выяснить это с помощью Python на примере Андрея Вознесенского.

Читать далее

«Король глядит угрюмо…» — а я считаю звуки. Цифровое сравнение Стивенсона и Маршака

Level of difficultyEasy
Reading time4 min
Reach and readers9K

Стивенсон и Маршак. Схватка поэтических тяжеловесов, которую можно судить с помощью кода Python. Награда - вересковый мед.

Читать далее

Я пена морская. Как BERT не справился с анализом простой поэзии

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers7.6K

Небольшой опыт использования модели для определения эмоций. Я пытался найти эмоции у Цветаевой с помощью Python. Да не смог.

Читать далее

Охлаждение после эмиграции. Грустные выводы исследования поэзии Бродского на Python

Level of difficultyEasy
Reading time4 min
Reach and readers16K

Жить в США стало лучше, но не веселее. После эмиграции поэт написал больше «холодных» стихов. Установлено математически точно с помощью кода.

Читать далее

Я взломал поэзию Маяковского с помощью Python

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers8.1K

Как «Про это» стало первой киберпоэмой. Стихотворение, которое впервые в истории использовало фотоколлаж, разбивку строк по принципу «лесенки» и типографские эксперименты, напоминающие современные веб-дизайн?

Читать далее

Пушкин vs Лермонтов: поиск истины на Python

Level of difficultyEasy
Reading time5 min
Reach and readers9.8K

Можно ли с помощью Python и математических метрик лучше понять поэзию? В этой статье я покажу, как с помощью кода можно количественно сравнить стили Александра Пушкина и Михаила Лермонтова.

Читать далее

Как Python раскрыл поэтический гений Маршака

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers8.6K

Маршак хорошо переводил Шекспира, но насколько он был близок к оригиналу? Сохранен ли у него ритм, размер, смысл и структура? Установлю это математически точно с помощью Python.

Читать далее

Information

Rating
Does not participate
Location
Москва и Московская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity

Specialization

Аналитик по данным
Средний
Python
Обработка естественного языка
NLP
NumPy
Pandas
Анализ данных
Визуализация
MatPlotLib