Pull to refresh
11
8
Александр Андрианов@Eco_coder

Цифровой гуманитарий

Send message

C помощью Python нашел следы Шекспира в песне Цоя

Level of difficultyEasy
Reading time5 min
Reach and readers4.3K

Даже беглый анализ некоторых текстов группы "Кино" наталкивает на мысль о довольно сильных символических значениях их стихотворных строк. Мне стало интересно провести сравнительный анализ текста песни Виктора Цоя и драмы Уильяма Шекспира "Гамлет" и найти пересечения, аллюзии и реминисценции в творчестве двух авторов помощью инструментов NLP на Python.

Читать далее

Лучший перевод Шекспира с точки зрения математики

Level of difficultyEasy
Reading time5 min
Reach and readers5.1K

За переводы сонетов Шекспира брались многие мастера и любители. Мне стало интересным провести лексико-семантический анализ нескольких переводов 74 сонета и сравнить их с оригиналом. Я взял авторов, авторитет которых как поэтов и переводчиков вне сомнения Маршака и Пастернака. И двух переводчиков, не известных как поэты - Николая Гербеля и Модеста Чайковского. Я захотел проверить, кто из переводчиков точнее всего передал смысл, ритм и эмоции оригинала, используя алгоритмы машинного обучения.

Читать далее

Python не нашел глаголов у Фета

Level of difficultyEasy
Reading time4 min
Reach and readers8.3K

Афанасий Фет написал импрессионистскую картину в стихах. Сможет ли цифровой анализ объективно подтвердить или опровергнуть этот миф?

Читать далее

Цветаева и Ахмадулина. Связь поэтических миров проявляет Python

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers8K

C помощью Python ищу цветаевские следы в творчестве Ахмадулиной и обнаруживаю диалог поэтических миров двух авторов.

Читать далее

«Ветер истории» в «Двенадцати». Найдет ли его Python?

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers4.9K

C помощью Python опроверг идею о ветре как о символе революции в поэме Александра Блока "Двенадцать". Поэма начинается со слов про ветер, написана про революцию и где-то внутри строк прячет загадочного Христа.

Читать далее

Лагерь сделал из поэта язычника. Проследил динамику философских взглядов Заболоцкого с помощью Python

Level of difficultyEasy
Reading time4 min
Reach and readers9.3K

С помощью Python математически проследил эволюцию философских взглядов поэта на его творческом пути.

Читать далее

С помощью Python реабилитировал алкогольную романтику у Довлатова

Level of difficultyEasy
Reading time4 min
Reach and readers9.3K

Я проанализировал эпизоды с упоминанием алкоголя в полном корпусе произведений Довлатова и посмотрел, как и для чего он использует алкоголь в рассказах.

Читать далее

Сравнил тоже! Нашел на Python разницу между «Бородино» и «Ледовым побоищем»

Level of difficultyEasy
Reading time4 min
Reach and readers11K

С помощью предобученной мультиязычной модели LaBSE и методов снижения размерности выяснил, что поэмы Лермонтова и Симонова, несмотря на столетнюю дистанцию, семантически близки. Подтвердил гипотезу, что русская патриотическая поэзия сохраняет устойчивое смысловое ядро, даже когда меняется стиль и идеология.

Читать далее

Весь такой перцептивный. Сенсорная атмосфера в прозе. Пример анализа художественного текста на Python

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers5.9K

Анализ глаголов восприятия в прозе Паустовского с помощью Python: подход цифрового гуманитария для NLP-разработчиков.

Читать далее

Текст как пазл: Нашел палиндромы в стихах Маяковского с Python

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers6.1K

Как Python помогает находить симметрии в поэтическом тексте. Простой код для поиска палиндромов (слов и фраз, читающихся одинаково в обе стороны) в творчестве Владимира Маяковского.

Читать далее

Это другое. Python нашел замалчивание в поэзии Беллы Ахмадулиной

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers12K

Творческие секреты поэтессы глазами кода. Что анализ фонетики на Python рассказывает о «шестидесятниках».

Читать далее

Сердце не сыто. Python помогает раскрыть особенности мастерства поэта Вознесенского

Level of difficultyEasy
Reading time4 min
Reach and readers6.5K

Можно ли было читать советские стихи американцам? Пытаюсь выяснить это с помощью Python на примере Андрея Вознесенского.

Читать далее

«Король глядит угрюмо…» — а я считаю звуки. Цифровое сравнение Стивенсона и Маршака

Level of difficultyEasy
Reading time4 min
Reach and readers9K

Стивенсон и Маршак. Схватка поэтических тяжеловесов, которую можно судить с помощью кода Python. Награда - вересковый мед.

Читать далее

Я пена морская. Как BERT не справился с анализом простой поэзии

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers7.7K

Небольшой опыт использования модели для определения эмоций. Я пытался найти эмоции у Цветаевой с помощью Python. Да не смог.

Читать далее

Охлаждение после эмиграции. Грустные выводы исследования поэзии Бродского на Python

Level of difficultyEasy
Reading time4 min
Reach and readers16K

Жить в США стало лучше, но не веселее. После эмиграции поэт написал больше «холодных» стихов. Установлено математически точно с помощью кода.

Читать далее

Я взломал поэзию Маяковского с помощью Python

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers8.1K

Как «Про это» стало первой киберпоэмой. Стихотворение, которое впервые в истории использовало фотоколлаж, разбивку строк по принципу «лесенки» и типографские эксперименты, напоминающие современные веб-дизайн?

Читать далее

Пушкин vs Лермонтов: поиск истины на Python

Level of difficultyEasy
Reading time5 min
Reach and readers9.8K

Можно ли с помощью Python и математических метрик лучше понять поэзию? В этой статье я покажу, как с помощью кода можно количественно сравнить стили Александра Пушкина и Михаила Лермонтова.

Читать далее

Как Python раскрыл поэтический гений Маршака

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers8.6K

Маршак хорошо переводил Шекспира, но насколько он был близок к оригиналу? Сохранен ли у него ритм, размер, смысл и структура? Установлю это математически точно с помощью Python.

Читать далее

Information

Rating
772-nd
Location
Москва и Московская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity

Specialization

Аналитик по данным
Средний
Python
Обработка естественного языка
NLP
NumPy
Pandas
Анализ данных
Визуализация
MatPlotLib