Pull to refresh
16K+
11
Александр Андрианов@Eco_coder

Цифровой гуманитарий

14
Rating
10
Subscribers
Habr CareerHabr Career
Send message

Тайна Веды Конг

Level of difficultyEasy
Reading time5 min
Reach and readers12K

Необычными именами героев Ефремов решал свои художественные задачи, показывая мир будущего свободным от догм, стереотипов, социального и расового расслоения. Но есть ли в новаторских номинациях какие-то скрытые языковые коды?

Читать далее

Весна на «б». Как Пастернак радуется весне одной буквой

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers7.3K

Как Пастернак призывал весну и какие интересные лексические средства использовал для выражения этого ожидания. С помощью Python раскрываю скрытые паттерны в стихотворении Бориса Пастернака

Читать далее

Что писала Цветаева о любви. Исследование лирики на Python

Level of difficultyEasy
Reading time4 min
Reach and readers7.1K

Как Марина Цветаева умела говорить о любви? Мне стало интересно исследовать творчество Цветаевой с помощью Python и вычислить те поэтические инструменты, которые она использует для выражения любви и описания таких чувств в поэзии. Некоторые открытия оказались весьма неожиданны.

Читать далее

Печальный гений смеха. Выявляю элементы комического в текстах Зощенко с помощью Python

Reading time6 min
Reach and readers5.9K

Зощенко умел писать точно, коротко и смешно. Попробовал с помощью Python математически установить лексические средства, которые делают язык писателя столь особенным и смешным.

Читать далее

Где была Алиса Селезнева. Искал ее адреса с помощью Python

Reading time4 min
Reach and readers8.3K

С помощью Python провел исследование космических адресов Алисы Селезневой. Вокруг нее было так много планет, неплохо исследованных, а посетила она только малую часть из них.

Читать далее

Зачем Паустовскому облака? Узнал точно с помощью Python

Level of difficultyEasy
Reading time6 min
Reach and readers8.2K

Константина Паустовского называют мастером пейзажной лирики. В его произведениях природа действительно выступает не как фон событий, а как будто один из полноценных действующий персонажей. Мне стало интересно попробовать разобраться, за счет каких лексических средств писатель так здорово оперирует впечатлениями читателя.  

Читать далее

Иволга это молитва. Доказано с помощью Python

Level of difficultyEasy
Reading time6 min
Reach and readers16K

Николай Заболоцкий эмоционально переживал за атомную бомбардировку в Японии, написал стихотворение про березы и про птицу иволгу, а получилась у него молитва. Я убедился в этом с помощью Python.

Читать далее

В эмиграции Цветаеву окружала серость и сырость. Установлено NLTK анализом с помощью Python

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers6.9K

На примере стихотворения "Рассвет на рельсах" можно увидеть эмоции и настроения Марины Цветаевой после отъезда в эмиграцию. В нём преобладают серые унылые тона. Но в то же время есть вера восстановить Россию.

Читать далее

C помощью Python нашел следы Шекспира в песне Цоя

Level of difficultyEasy
Reading time5 min
Reach and readers5.4K

Даже беглый анализ некоторых текстов группы "Кино" наталкивает на мысль о довольно сильных символических значениях их стихотворных строк. Мне стало интересно провести сравнительный анализ текста песни Виктора Цоя и драмы Уильяма Шекспира "Гамлет" и найти пересечения, аллюзии и реминисценции в творчестве двух авторов помощью инструментов NLP на Python.

Читать далее

Лучший перевод Шекспира с точки зрения математики

Level of difficultyEasy
Reading time5 min
Reach and readers5.3K

За переводы сонетов Шекспира брались многие мастера и любители. Мне стало интересным провести лексико-семантический анализ нескольких переводов 74 сонета и сравнить их с оригиналом. Я взял авторов, авторитет которых как поэтов и переводчиков вне сомнения Маршака и Пастернака. И двух переводчиков, не известных как поэты - Николая Гербеля и Модеста Чайковского. Я захотел проверить, кто из переводчиков точнее всего передал смысл, ритм и эмоции оригинала, используя алгоритмы машинного обучения.

Читать далее

Python не нашел глаголов у Фета

Level of difficultyEasy
Reading time4 min
Reach and readers8.4K

Афанасий Фет написал импрессионистскую картину в стихах. Сможет ли цифровой анализ объективно подтвердить или опровергнуть этот миф?

Читать далее

Цветаева и Ахмадулина. Связь поэтических миров проявляет Python

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers8K

C помощью Python ищу цветаевские следы в творчестве Ахмадулиной и обнаруживаю диалог поэтических миров двух авторов.

Читать далее

«Ветер истории» в «Двенадцати». Найдет ли его Python?

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers5K

C помощью Python опроверг идею о ветре как о символе революции в поэме Александра Блока "Двенадцать". Поэма начинается со слов про ветер, написана про революцию и где-то внутри строк прячет загадочного Христа.

Читать далее

Лагерь сделал из поэта язычника. Проследил динамику философских взглядов Заболоцкого с помощью Python

Level of difficultyEasy
Reading time4 min
Reach and readers9.4K

С помощью Python математически проследил эволюцию философских взглядов поэта на его творческом пути.

Читать далее

С помощью Python реабилитировал алкогольную романтику у Довлатова

Level of difficultyEasy
Reading time4 min
Reach and readers9.4K

Я проанализировал эпизоды с упоминанием алкоголя в полном корпусе произведений Довлатова и посмотрел, как и для чего он использует алкоголь в рассказах.

Читать далее

Сравнил тоже! Нашел на Python разницу между «Бородино» и «Ледовым побоищем»

Level of difficultyEasy
Reading time4 min
Reach and readers11K

С помощью предобученной мультиязычной модели LaBSE и методов снижения размерности выяснил, что поэмы Лермонтова и Симонова, несмотря на столетнюю дистанцию, семантически близки. Подтвердил гипотезу, что русская патриотическая поэзия сохраняет устойчивое смысловое ядро, даже когда меняется стиль и идеология.

Читать далее

Весь такой перцептивный. Сенсорная атмосфера в прозе. Пример анализа художественного текста на Python

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers6K

Анализ глаголов восприятия в прозе Паустовского с помощью Python: подход цифрового гуманитария для NLP-разработчиков.

Читать далее

Текст как пазл: Нашел палиндромы в стихах Маяковского с Python

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers6.1K

Как Python помогает находить симметрии в поэтическом тексте. Простой код для поиска палиндромов (слов и фраз, читающихся одинаково в обе стороны) в творчестве Владимира Маяковского.

Читать далее

Это другое. Python нашел замалчивание в поэзии Беллы Ахмадулиной

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers12K

Творческие секреты поэтессы глазами кода. Что анализ фонетики на Python рассказывает о «шестидесятниках».

Читать далее

Сердце не сыто. Python помогает раскрыть особенности мастерства поэта Вознесенского

Level of difficultyEasy
Reading time4 min
Reach and readers6.6K

Можно ли было читать советские стихи американцам? Пытаюсь выяснить это с помощью Python на примере Андрея Вознесенского.

Читать далее
1

Information

Rating
575-th
Location
Москва и Московская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity

Specialization

Аналитик по данным
Средний
Python
Обработка естественного языка
NLP
NumPy
Pandas
Анализ данных
Визуализация
MatPlotLib