Pull to refresh
8K+
12
Александр Андрианов@Eco_coder

Цифровой гуманитарий

10
Rating
12
Subscribers
Habr CareerHabr Career
Send message

Мадонёнок с огонёнком. Как Чуковский конструирует детскую речь

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers7.3K

Корней Чуковский не только писал книги для детей, но исследовал. как дети воспринимают и осознают мир с помощью языка. Многие детские авторы позже использовали находки Чуковского в своих произведениях для детей и о детях. Мне стало интересно с помощью Python посмотреть, как Чуковский конструирует детскую речь и за счет чего у него это получается забавно и поучительно.

Читать далее

Тайна Веды Конг

Level of difficultyEasy
Reading time5 min
Reach and readers14K

Необычными именами героев Ефремов решал свои художественные задачи, показывая мир будущего свободным от догм, стереотипов, социального и расового расслоения. Но есть ли в новаторских номинациях какие-то скрытые языковые коды?

Читать далее

Весна на «б». Как Пастернак радуется весне одной буквой

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers7.4K

Как Пастернак призывал весну и какие интересные лексические средства использовал для выражения этого ожидания. С помощью Python раскрываю скрытые паттерны в стихотворении Бориса Пастернака

Читать далее

Что писала Цветаева о любви. Исследование лирики на Python

Level of difficultyEasy
Reading time4 min
Reach and readers7.2K

Как Марина Цветаева умела говорить о любви? Мне стало интересно исследовать творчество Цветаевой с помощью Python и вычислить те поэтические инструменты, которые она использует для выражения любви и описания таких чувств в поэзии. Некоторые открытия оказались весьма неожиданны.

Читать далее

Печальный гений смеха. Выявляю элементы комического в текстах Зощенко с помощью Python

Reading time6 min
Reach and readers6K

Зощенко умел писать точно, коротко и смешно. Попробовал с помощью Python математически установить лексические средства, которые делают язык писателя столь особенным и смешным.

Читать далее

Где была Алиса Селезнева. Искал ее адреса с помощью Python

Reading time4 min
Reach and readers8.3K

С помощью Python провел исследование космических адресов Алисы Селезневой. Вокруг нее было так много планет, неплохо исследованных, а посетила она только малую часть из них.

Читать далее

Зачем Паустовскому облака? Узнал точно с помощью Python

Level of difficultyEasy
Reading time6 min
Reach and readers8.2K

Константина Паустовского называют мастером пейзажной лирики. В его произведениях природа действительно выступает не как фон событий, а как будто один из полноценных действующий персонажей. Мне стало интересно попробовать разобраться, за счет каких лексических средств писатель так здорово оперирует впечатлениями читателя.  

Читать далее

Иволга это молитва. Доказано с помощью Python

Level of difficultyEasy
Reading time6 min
Reach and readers16K

Николай Заболоцкий эмоционально переживал за атомную бомбардировку в Японии, написал стихотворение про березы и про птицу иволгу, а получилась у него молитва. Я убедился в этом с помощью Python.

Читать далее

В эмиграции Цветаеву окружала серость и сырость. Установлено NLTK анализом с помощью Python

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers6.9K

На примере стихотворения "Рассвет на рельсах" можно увидеть эмоции и настроения Марины Цветаевой после отъезда в эмиграцию. В нём преобладают серые унылые тона. Но в то же время есть вера восстановить Россию.

Читать далее

C помощью Python нашел следы Шекспира в песне Цоя

Level of difficultyEasy
Reading time5 min
Reach and readers5.4K

Даже беглый анализ некоторых текстов группы "Кино" наталкивает на мысль о довольно сильных символических значениях их стихотворных строк. Мне стало интересно провести сравнительный анализ текста песни Виктора Цоя и драмы Уильяма Шекспира "Гамлет" и найти пересечения, аллюзии и реминисценции в творчестве двух авторов помощью инструментов NLP на Python.

Читать далее

Лучший перевод Шекспира с точки зрения математики

Level of difficultyEasy
Reading time5 min
Reach and readers5.4K

За переводы сонетов Шекспира брались многие мастера и любители. Мне стало интересным провести лексико-семантический анализ нескольких переводов 74 сонета и сравнить их с оригиналом. Я взял авторов, авторитет которых как поэтов и переводчиков вне сомнения Маршака и Пастернака. И двух переводчиков, не известных как поэты - Николая Гербеля и Модеста Чайковского. Я захотел проверить, кто из переводчиков точнее всего передал смысл, ритм и эмоции оригинала, используя алгоритмы машинного обучения.

Читать далее

Python не нашел глаголов у Фета

Level of difficultyEasy
Reading time4 min
Reach and readers8.4K

Афанасий Фет написал импрессионистскую картину в стихах. Сможет ли цифровой анализ объективно подтвердить или опровергнуть этот миф?

Читать далее

Цветаева и Ахмадулина. Связь поэтических миров проявляет Python

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers8.1K

C помощью Python ищу цветаевские следы в творчестве Ахмадулиной и обнаруживаю диалог поэтических миров двух авторов.

Читать далее

«Ветер истории» в «Двенадцати». Найдет ли его Python?

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers5K

C помощью Python опроверг идею о ветре как о символе революции в поэме Александра Блока "Двенадцать". Поэма начинается со слов про ветер, написана про революцию и где-то внутри строк прячет загадочного Христа.

Читать далее

Лагерь сделал из поэта язычника. Проследил динамику философских взглядов Заболоцкого с помощью Python

Level of difficultyEasy
Reading time4 min
Reach and readers9.4K

С помощью Python математически проследил эволюцию философских взглядов поэта на его творческом пути.

Читать далее

С помощью Python реабилитировал алкогольную романтику у Довлатова

Level of difficultyEasy
Reading time4 min
Reach and readers9.4K

Я проанализировал эпизоды с упоминанием алкоголя в полном корпусе произведений Довлатова и посмотрел, как и для чего он использует алкоголь в рассказах.

Читать далее

Сравнил тоже! Нашел на Python разницу между «Бородино» и «Ледовым побоищем»

Level of difficultyEasy
Reading time4 min
Reach and readers11K

С помощью предобученной мультиязычной модели LaBSE и методов снижения размерности выяснил, что поэмы Лермонтова и Симонова, несмотря на столетнюю дистанцию, семантически близки. Подтвердил гипотезу, что русская патриотическая поэзия сохраняет устойчивое смысловое ядро, даже когда меняется стиль и идеология.

Читать далее

Весь такой перцептивный. Сенсорная атмосфера в прозе. Пример анализа художественного текста на Python

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers6K

Анализ глаголов восприятия в прозе Паустовского с помощью Python: подход цифрового гуманитария для NLP-разработчиков.

Читать далее

Текст как пазл: Нашел палиндромы в стихах Маяковского с Python

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers6.2K

Как Python помогает находить симметрии в поэтическом тексте. Простой код для поиска палиндромов (слов и фраз, читающихся одинаково в обе стороны) в творчестве Владимира Маяковского.

Читать далее
1

Information

Rating
701-st
Location
Москва и Московская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity

Specialization

Аналитик по данным
Средний
Python
Обработка естественного языка
NLP
NumPy
Pandas
Анализ данных
Визуализация
MatPlotLib