Лучше было бы ИТ-специалиста отправить, чтобы он рассказал про ключевые проекты выставки, а не девочку, для которой ЦИПР это только атмосфера праздника, робособачка, Delorean, "взрослые деловые люди, топ-менеджеры".
Раз уж это дело показывается на RISC-V процессоре, то было бы полезно в статье раскрыть больше информации про то, как и кем собрана pillow под RISC-V (и откуда она устанавливается), какая у нее производительность например в сравнении с Raspberry. Сборка Pillow с какими-нибудь оптимизациями под RISC-V и ее бенчмаркинг тянет на отдельную статью.
Примерно всем. Другая система команд, другая архитектура. Другие лицензии на использование и разработку. Думаю можно начать знакомиться с RISC-V с википедии.
Можно по sftp получить доступ к ФС RISC-V с основной машины (в статье про это немного есть, но тут пожалуй стоит расширить часть по компиляции разного ПО, сделаем в следующих статьях). Репозиторий APT под RISC-V у Mango Pi есть, но пока очень ограниченный.
Вырос ли спрос на качество иллюстраций с распространением Stable Diffusion и Midjourney? Нет, просто всех заполонили картинки с зализанными формами объектов
1) Тестируется не только OpenVINO, но и Intel TensorFlow, и Intel Caffe, и скоро подъедет PyTorch и OpenCV DNN. И интеловские сборки этих фреймворков кое-где идут вровень с OpenVINO, при этом не нужно конвертировать модель, и легко добавить в будущем GPU от NVidia.
2) В оригинальном бенчмарке единичные эксперименты - качается модель, конвертируется модель, трекается модель. Наша система разворачивается автоматически на несколько наших систем - i3, i5, i7, Xeon, Myriad, и результом получается таблица на сотни тестов с нескольких устройств - в html и xlsx форматах.
3) Реализовав свой фреймворк, мы смогли подтвердить своими цифрами цифры встроенного бенчмарка. Что это реальная производительность без ухищрений (типа того, что у нас закешировалась в L3 не только модель но и пропускаемая в цикле картинка).
В этом году на бюджет была одна волна - потом только на платку. Поэтому многие решили не рисковать и подавать документы в местные а не московские вузы.
Huawei давно искали специалистов чтобы сделать свою версию MKL для собственных процессоров. Но не думаю что Intel просто распустят спецов с опытом оптимизации ПО в десятки лет. Надеюсь на лучшее!
На хабре много студентов, которым это интересно и полезно. Телеграм ботов уже наверное все умеют писать, но тем не менее на хабре статьи по созданию телеграм ботов появляются снова и снова.
Лучше было бы ИТ-специалиста отправить, чтобы он рассказал про ключевые проекты выставки, а не девочку, для которой ЦИПР это только атмосфера праздника, робособачка, Delorean, "взрослые деловые люди, топ-менеджеры".
Раз уж это дело показывается на RISC-V процессоре, то было бы полезно в статье раскрыть больше информации про то, как и кем собрана pillow под RISC-V (и откуда она устанавливается), какая у нее производительность например в сравнении с Raspberry. Сборка Pillow с какими-нибудь оптимизациями под RISC-V и ее бенчмаркинг тянет на отдельную статью.
Как жестко автора корежит от китайского правительства. Минус миска рис и кошкожена
Примерно всем. Другая система команд, другая архитектура. Другие лицензии на использование и разработку. Думаю можно начать знакомиться с RISC-V с википедии.
https://www.youtube.com/watch?v=dlrWm6V2o3c
Спасибо, замечательные ссылки!
Да, мы столкнулись с тем, что в MangoPi для использования RVV надо шаманить, постараемся побороть. Сравнить производительность разными бенчмарками было бы конечно супер, может у вас есть подходящие бенчмарки на примете? Сейчас же можно посмотреть некоторые результаты сравнения с VisionFive v1 в этом препринте: https://www.researchgate.net/publication/370814919_Case_Study_for_Running_Memory-Bound_Kernels_on_RISC-V_CPUs
Спасибо! Очень полезно будет тоже разобраться в этом.
Можно по sftp получить доступ к ФС RISC-V с основной машины (в статье про это немного есть, но тут пожалуй стоит расширить часть по компиляции разного ПО, сделаем в следующих статьях). Репозиторий APT под RISC-V у Mango Pi есть, но пока очень ограниченный.
Вырос ли спрос на качество иллюстраций с распространением Stable Diffusion и Midjourney? Нет, просто всех заполонили картинки с зализанными формами объектов
А какой сейчас самый простой способ установить Qt?
Различия что нужно выделить в первую очередь:
1) Тестируется не только OpenVINO, но и Intel TensorFlow, и Intel Caffe, и скоро подъедет PyTorch и OpenCV DNN. И интеловские сборки этих фреймворков кое-где идут вровень с OpenVINO, при этом не нужно конвертировать модель, и легко добавить в будущем GPU от NVidia.
2) В оригинальном бенчмарке единичные эксперименты - качается модель, конвертируется модель, трекается модель. Наша система разворачивается автоматически на несколько наших систем - i3, i5, i7, Xeon, Myriad, и результом получается таблица на сотни тестов с нескольких устройств - в html и xlsx форматах.
3) Реализовав свой фреймворк, мы смогли подтвердить своими цифрами цифры встроенного бенчмарка. Что это реальная производительность без ухищрений (типа того, что у нас закешировалась в L3 не только модель но и пропускаемая в цикле картинка).
В этом году на бюджет была одна волна - потом только на платку. Поэтому многие решили не рисковать и подавать документы в местные а не московские вузы.
Картонка, на которой написано "Произведено в России", элементарно же
Ну вообще банили не для того, чтобы дети стали учиться лучше, это уже "побочный эффект".
и раз
и два
и три
Мне одному кажется что заголовок как-то не вяжется со статьей?
Автор имел в виду Германию после первой мировой, а не второй. Версальский договор, отъем африканских колоний и областей самой Германии.
Huawei давно искали специалистов чтобы сделать свою версию MKL для собственных процессоров. Но не думаю что Intel просто распустят спецов с опытом оптимизации ПО в десятки лет. Надеюсь на лучшее!
Кстати, а цифровой прорыв уже выплатил кому-нибудь призовые с финала? А то они чаты позакрывали, даже не спросить.
На хабре много студентов, которым это интересно и полезно. Телеграм ботов уже наверное все умеют писать, но тем не менее на хабре статьи по созданию телеграм ботов появляются снова и снова.