Определяем породу собаки: полный цикл разработки, от нейросети на Питоне до приложения на Google Play

Список (120 пород) здесь: www.kaggle.com/c/dog-breed-identification/data
Там файлик с метками. Но фотки пришлите, плиз.

Dog Breed Identifier: Full Cycle Development from Keras Program to Android App. on Play Market

I have edited the article. Here is the link:
www.kaggle.com/c/dog-breed-identification/data

Определяем породу собаки: полный цикл разработки, от нейросети на Питоне до приложения на Google Play

Можно попросить фотки? В приват, например. Потому, что если вероятность определения меньше 0.9Х, значит нейросеть вообще не знает этого зверя. Вероятно, микс.

Определяем породу собаки: полный цикл разработки, от нейросети на Питоне до приложения на Google Play

Я правильно понимаю, что собака не породистая? Я не кинолог, но судя по фотке :) Если так, то вероятности будут гулять — это нормально.

Определяем породу собаки: полный цикл разработки, от нейросети на Питоне до приложения на Google Play

should be anything after Lollypop

Dog Breed Identifier: Full Cycle Development from Keras Program to Android App. on Play Market

Hi,
There are two links in an articke. Use one on kaggle, it contains labels.csv. Let me know if no success.

Определяем породу собаки: полный цикл разработки, от нейросети на Питоне до приложения на Google Play

Можно попросить фотки?

Определяем спелость арбуза с помощью Keras: полный цикл, от идеи до программы на Google Play

Для пользователя это будет ад. Увы. Сортов много, да и в одном контейнере в магазине могут быть разные сорта…

Определяем спелость арбуза с помощью Keras: полный цикл, от идеи до программы на Google Play

Звук решили не писать — важна «работа кисти».

Определяем спелость арбуза с помощью Keras: полный цикл, от идеи до программы на Google Play

То есть, по-хорошему, надо прикручивать анализ изображений… Спасибо за информацию. Я думал, все арбузы стареют одинаково.

Определяем спелость арбуза с помощью Keras: полный цикл, от идеи до программы на Google Play

Искнене надеюсь получить сэмплы со всех 2+ центнеров :)

Определяем спелость арбуза с помощью Keras: полный цикл, от идеи до программы на Google Play

Теперь есть:

Определяем спелость арбуза с помощью Keras: полный цикл, от идеи до программы на Google Play

Хорошая идея. Сделаю, наверное.

Определяем спелость арбуза с помощью Keras: полный цикл, от идеи до программы на Google Play

Важный апдейт: вышла новая версия с улучшенным анализом. Спасибо всем, приславшим арбузы, и шлите, пожалуйста, еще!

Определяем спелость арбуза с помощью Keras: полный цикл, от идеи до программы на Google Play

Отложил до релиза. Сервер тоже надо переводить на https, а программа передает данные по http. Следующая версия перейдет на https, и сайт — вместе с ней.

Определяем спелость арбуза с помощью Keras: полный цикл, от идеи до программы на Google Play

Вот смотрите. Константы:

img_width, img_height = 100, 100
input_shape = (img_height, img_width, 1)

epochs = 50
batch_size = 16
validation_split=0.3	# 30% to validation

nNumOfOutputs = 2

Сама сеть:

model = Sequential()
model.add(Conv2D(32, (3, 3), input_shape=input_shape))
model.add(Activation('relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))

model.add(Conv2D(32, (3, 3)))
model.add(Activation('relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))

model.add(Conv2D(64, (3, 3)))
model.add(Activation('relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))

model.add(Flatten())
model.add(Dense(64))
model.add(Activation('relu'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(nNumOfOutputs)) #1))
model.add(Activation('sigmoid'))


model.compile(loss='binary_crossentropy',
              optimizer='rmsprop',
              metrics=['accuracy'])

Где-то так.

Определяем спелость арбуза с помощью Keras: полный цикл, от идеи до программы на Google Play

Борюсь с ленью. Хотя, конечно, стоило бы.

Определяем спелость арбуза с помощью Keras: полный цикл, от идеи до программы на Google Play

Продавцы на рынке охренеют. Плюсую.

Определяем спелость арбуза с помощью Keras: полный цикл, от идеи до программы на Google Play

Вот кстати: а не продаться ли мне арбузной мафии? Делаю вай-фай анализатор, если данная точка в базе — арбузы показываю как хорошие, если нет — как плохие :)

Определяем спелость арбуза с помощью Keras: полный цикл, от идеи до программы на Google Play

Вроде, сделал. Посмотрите, плиз.