Данные для ритейла жизненно необходимы: продажи, промо, возвраты, остатки, оборачиваемость. Классическая схема работы такова: бизнес-подразделение формулирует вопрос → аналитики превращают его в задачу → инженеры делают выгрузки → кто-то собирает отчет → отчет попадает на стол к ответственному лицу → через время появляется ответ.

Проблема в том, что скорость бизнеса и скорость проведения анализа не совпадают.

Руководителю дивизиона, директору магазина или маркетологу часто нужен ответ в моменте, а не через неделю. Но BI-процессы инерционны. Поэтому сегодня нужны другие инструменты, позволяющие получить свежие данные, проанализировать, задать вопрос – и получить не просто диаграмму, но выводы, рекомендации или даже конкретное выполненное действие.

Конструкторы отчетов устарели. В век GPT пользователь хочет общаться с данными. 

Что с этим делать?