Я смотрю на текущие заявления, кто на передке, так сказать. Предел обучения ещё не достигнут. Есть куда улучшать. Возможно брутофорсом таки возьмут эту мелкую моторику. А может и нет. Тогда помимо учёных и художников ещё будут нужны хирурги, сварщики, сантехники, механики и т.д. А вот офисный планктон с прочими бюрократами точно будет замещён даже с текущими достижениями.
Думаю даже дешевле будут стоить. Примерно 500 USD аккумулятор, 1000-1500 механика и 1000 электроника для локального инференса. А если вынести её на внешний сервер, то там электроники долларов на 100 максимум хватит.
Поэтому как бы и с ИИ не получилось тоже самое. Технология мощная, а вот внедрять некуда и некому. Внедрять будут по капле и с ужасной инерцией. С другой стороны это возможность для тех, кто может показать себя.
Вы правильно обозначили проблему. Даже без существования ИИ накоплено достаточно технологий, чтобы огромному большинству людей не нужно было работать. Но просто не хватает компетентного руководства как во главе страны, так и отдельных компаний, чтобы внедрять все эти накопленные технологии. Как впрочем и компетентных специалистов очень мало, кто будет это всё внедрять.
Не будет робот стоить 1м рублей. Вы сами на своих фото показали студентов с кистью напечатаной на 3д принтере. Максимум 3000 USD для обычного бытового робота. Который полностью возьмёт бытовые задачи в вашем домашнем хозяйстве. Можете его даже на дачу/в деревню взять будет за огородом следить и цыплят кормить - коров пасти (хотя тут лучше с дрона).
Творчество ИИ не тянет. Максимум как черновой вариант или как низкокачественное решение если нет возможности нанять профи.
Государство оплатит вам БОД через цифровой рубль (карточки 2.0) для закрытия базовых потребностей. Наверное даже на велик на них накопите, чтобы не ходить пешком. В большинстве городов наконец можно будет дышать чистым воздухом. Потом что, не будет у тебя денег на личную коптящую повозку. Да и куда ездить, то? В закрытый офис?
Завязываться на датацентры необязательно, будет (да и сейчас есть) масса открытых моделей для локального запуска на твоём диванном NAS. Железо к тому времени подешевеет, сейчас для этого кучу новых заводов помимо датацентров строят.
Захочешь развиваться будешь учиться с помощью ИИ. Учёные, инженеры, музыканты, художники, короче профи своего дела ещё будут нужны. А в случае появления AGI всё давно написано без вас - сингулярность. Черта за которой будущее предсказывать не имеет смысла.
Более того, если у вас собственный софт для работы с маркировками и кассой. то вы идёте нахер пока не получите сертификат от этих деятелей (какой-то непонятной частной конторки, точнее понятной конечно кого надо конторки) на своё ПО. И соответственно не сможете продавать товар используя своё ПО.
Иногда у людей нет возможности нанять погромистов, поэтому это очень здорово, что появился такой способ удешевляющий разработку. Дающий без программирования сделать какой-то законченный продукт. Ведь по другому вообще бы ничего не было бы создано. Но нужно и понимать риски. И при первых успехах лучше всё переписать без использования ИИ.
>а вы пробовали такие проекты через LLM делать? Именно на собственном опыте
LLM на текущий момент использую только для закрытия пробелов в знаниях, либо для изучение новых тем. Ни в коем случае не доверю написание хоть немого критичного проекта LLM, от которого зависит моё благополучие. Потому что они постоянно ошибаются.
Вы конечно можете на n-ой итерации вроде как поправить все ошибки и закрепить рабочий код тестами (опять же сгенерированный LLM). Но ошибка может вылезти с неожиданного ракурса. И владелец понесёт серьёзные убытки или просто закроет свой микробизнес узнав об этой ошибке в момент когда пути назад уже не будет.
Но допустим вы вдумчиво проверяете весь сгенерированный код. В этом случае вы тратите больше времени, чем просто написание кода самостоятельно. А значит вы будете много медленнее опытного погромиста. Психологически уставать будете больше.
В общем, куда не плюнь - всюду клин. Я бы назвал этот тренд безумием и отвагой. Но я стараюсь не закостенеть в мировоззрениии, поэтому с любопытством наблюдаю, жуя попкорн.
Неверно, обучающие данные для данного типа обучения добывается за копейки, а то и бесплатно при должностной сноровке. А вот железо на хайпе стоит огромных денег, плюс санкции.
Обучение простого синтеза речи не требует огромных мощностей. Там банально несколько топовых бытовых GPU. Но любопытно, какие здесь потребовались мощности.
> Если в каждой лаборатории , на коленке будет возможно создавать опасный вирус Значит в тысячи других лабораториях можно будет в рекордные сроки создать антивирус. А также регенераций, омоложений и прочих крутых штук. Если это действительно станет доступно на коленке.
Нет, это проходная штука, у неё низкая пропускная способность RAM, порядка 250 ГБ/с. У 5090 в 7 раз выше. Для инференса нейронок самое выгодное это mac studio, где до 512 ГБ памяти и 900 ГБ/с Или тот же AMD Strix 395+, он раза в два дешевле будет поделия от невидии при той же памяти.
Можно ещё на двуслотовой серверной материнке собрать на эпиках, там можно получить 500 ГБ/с на памяти при чуть большой стоимости невидии. Но так будет реальная мощь, если ещё GPU добавить, а не это нелепое поделие рожденное маркетологами.
Было бы интересно посмотреть инференс llama на двух GPU подключенные на pcie x1, чтобы понять насколько влияет ширина канала с GPU вообще. Например, через райзеры можно подключить порядка 16 GPU к одной мат. плате и существенно сэкономить на запуске больших моделей, если разница не сильно велика.
Я смотрю на текущие заявления, кто на передке, так сказать. Предел обучения ещё не достигнут. Есть куда улучшать. Возможно брутофорсом таки возьмут эту мелкую моторику. А может и нет. Тогда помимо учёных и художников ещё будут нужны хирурги, сварщики, сантехники, механики и т.д. А вот офисный планктон с прочими бюрократами точно будет замещён даже с текущими достижениями.
Думаю даже дешевле будут стоить. Примерно 500 USD аккумулятор, 1000-1500 механика и 1000 электроника для локального инференса. А если вынести её на внешний сервер, то там электроники долларов на 100 максимум хватит.
Поэтому как бы и с ИИ не получилось тоже самое. Технология мощная, а вот внедрять некуда и некому. Внедрять будут по капле и с ужасной инерцией. С другой стороны это возможность для тех, кто может показать себя.
Вы правильно обозначили проблему. Даже без существования ИИ накоплено достаточно технологий, чтобы огромному большинству людей не нужно было работать. Но просто не хватает компетентного руководства как во главе страны, так и отдельных компаний, чтобы внедрять все эти накопленные технологии. Как впрочем и компетентных специалистов очень мало, кто будет это всё внедрять.
Не будет робот стоить 1м рублей. Вы сами на своих фото показали студентов с кистью напечатаной на 3д принтере. Максимум 3000 USD для обычного бытового робота. Который полностью возьмёт бытовые задачи в вашем домашнем хозяйстве. Можете его даже на дачу/в деревню взять будет за огородом следить и цыплят кормить - коров пасти (хотя тут лучше с дрона).
Творчество ИИ не тянет. Максимум как черновой вариант или как низкокачественное решение если нет возможности нанять профи.
Государство оплатит вам БОД через цифровой рубль (карточки 2.0) для закрытия базовых потребностей. Наверное даже на велик на них накопите, чтобы не ходить пешком. В большинстве городов наконец можно будет дышать чистым воздухом. Потом что, не будет у тебя денег на личную коптящую повозку. Да и куда ездить, то? В закрытый офис?
Завязываться на датацентры необязательно, будет (да и сейчас есть) масса открытых моделей для локального запуска на твоём диванном NAS. Железо к тому времени подешевеет, сейчас для этого кучу новых заводов помимо датацентров строят.
Захочешь развиваться будешь учиться с помощью ИИ. Учёные, инженеры, музыканты, художники, короче профи своего дела ещё будут нужны. А в случае появления AGI всё давно написано без вас - сингулярность. Черта за которой будущее предсказывать не имеет смысла.
Более того, если у вас собственный софт для работы с маркировками и кассой. то вы идёте нахер пока не получите сертификат от этих деятелей (какой-то непонятной частной конторки, точнее понятной конечно кого надо конторки) на своё ПО. И соответственно не сможете продавать товар используя своё ПО.
В 1995 на таком графонии с програмным рендерингом 1024x768 на pentium 166 MHz у меня кадров 30 сек было. И так в этом долбаном ИТ везде...
>опытные пользователи GPT
Так прошли они ваши тесты? В чём проблема нанять GPT? Какие подводные, если она проходит ваши тесты и работает с цифрами?
Когда АПИ для физ. лиц кто-нибудь из банков запилит? А то поднадоели все ваши тормозные приложения сделанные дегенратами.
Подскажите, где вы такой редуктор приобрели, который на заставке к видео и к статье?
Иногда у людей нет возможности нанять погромистов, поэтому это очень здорово, что появился такой способ удешевляющий разработку. Дающий без программирования сделать какой-то законченный продукт. Ведь по другому вообще бы ничего не было бы создано. Но нужно и понимать риски. И при первых успехах лучше всё переписать без использования ИИ.
>а вы пробовали такие проекты через LLM делать? Именно на собственном опыте
LLM на текущий момент использую только для закрытия пробелов в знаниях, либо для изучение новых тем. Ни в коем случае не доверю написание хоть немого критичного проекта LLM, от которого зависит моё благополучие. Потому что они постоянно ошибаются.
Вы конечно можете на n-ой итерации вроде как поправить все ошибки и закрепить рабочий код тестами (опять же сгенерированный LLM). Но ошибка может вылезти с неожиданного ракурса. И владелец понесёт серьёзные убытки или просто закроет свой микробизнес узнав об этой ошибке в момент когда пути назад уже не будет.
Но допустим вы вдумчиво проверяете весь сгенерированный код. В этом случае вы тратите больше времени, чем просто написание кода самостоятельно. А значит вы будете много медленнее опытного погромиста. Психологически уставать будете больше.
В общем, куда не плюнь - всюду клин. Я бы назвал этот тренд безумием и отвагой. Но я стараюсь не закостенеть в мировоззрениии, поэтому с любопытством наблюдаю, жуя попкорн.
Очевидно это проекты, где цена ошибки ничего не стоит, а если и стоит, то не критично для владельца. Или минимальное количество логики и баз данных.
Допустим систему управления складом лучше не вайбкодить, а вот лендинг страницу или телеграм бота уже можно.
Хотя автор упоминал эфирные контракты, но здесь видимо безумие и отвага решает.
Неверно, обучающие данные для данного типа обучения добывается за копейки, а то и бесплатно при должностной сноровке. А вот железо на хайпе стоит огромных денег, плюс санкции.
Обучение простого синтеза речи не требует огромных мощностей. Там банально несколько топовых бытовых GPU. Но любопытно, какие здесь потребовались мощности.
> Если в каждой лаборатории , на коленке будет возможно создавать опасный вирус
Значит в тысячи других лабораториях можно будет в рекордные сроки создать антивирус. А также регенераций, омоложений и прочих крутых штук. Если это действительно станет доступно на коленке.
Какого уровня мощности нужны для обучения подобного и в какие сроки обучится? Как понимаю в опенсорц оно не пойдёт?
Нет, это проходная штука, у неё низкая пропускная способность RAM, порядка 250 ГБ/с. У 5090 в 7 раз выше. Для инференса нейронок самое выгодное это mac studio, где до 512 ГБ памяти и 900 ГБ/с Или тот же AMD Strix 395+, он раза в два дешевле будет поделия от невидии при той же памяти.
Можно ещё на двуслотовой серверной материнке собрать на эпиках, там можно получить 500 ГБ/с на памяти при чуть большой стоимости невидии. Но так будет реальная мощь, если ещё GPU добавить, а не это нелепое поделие рожденное маркетологами.
Предложение потому и большое, что не связываются с маргиналами.
>Одни только фитнес лосины, что рисуют на жопе линиями еще одну жопу, чего стоят. Про спортивное питание и БАДы я вообще молчу.
https://www.youtube.com/watch?v=DgdP5U28jHc
Было бы интересно посмотреть инференс llama на двух GPU подключенные на pcie x1, чтобы понять насколько влияет ширина канала с GPU вообще. Например, через райзеры можно подключить порядка 16 GPU к одной мат. плате и существенно сэкономить на запуске больших моделей, если разница не сильно велика.