Так случилось, что понадобилось нам внедрить в своё приложение возможность распознавания текста, поэтому начались поиски подходящей библиотеки. В конечном счёте остановились на двух опенсорсных проектах CuneiForm Linux и Tesseract-ocr. Внимательное изучение проекта CuneiForm показало, что это просто порт продукта компании Cognitive Technologies, исходники которого они открыли в 2008 году и благополучно забили получив свою порцию внимания (во всяком случае такое сложилось впечатление). По сути весь проект состоял в портировании, а о новых фичах даже речи не шло. Всё это, вкупе с печальной новостью на страничке проекта, заставило нас отказаться от CuneiForm в пользу Tesseract, который в данный момент принадлежит Google, что даёт некоторую уверенность в будущем проекта. Под катом опыт сборки Tesseract-ocr под Windows с использованием MinGW и последующего создания простейшего приложения на С++.

В данной статье я коснусь базовых принципов, как работать с изображениями. Для этого я выбрал библиотеку OpenCV. Она распространяется бесплатно, так что скачать ее не составит труда.
Когда мне на учебе дали задание написать две метрики для оценки различия двух картинок, в частности качества видоизмененной от исходной, меня это конечно все это немного смутило. Знания в программировании были, мягко говоря, не очень большими, как-никак был только на первом курсе. Благо, какую библиотеку выбрать сказали заранее, так что с этим труда не возникло. А вот как ее использовать это было уже на порядок сложнее, все, что я в основном смог нарыть в интернете, было на английском, хоть я его и знаю на уровне, что могу читать тех. литературу, вследствие огромности самой библиотеки, подходило мало. Отлично, что удалось, какие функции и как использовать, я смог потом уточнить у преподавателя. А требовалось только понять как обращаться к самой картинке, в частности к отдельным пикселям изображения. Кого заинтересовало, добро пожаловать под кат.

Получилось так, что мне довелось оптимизировать код кластерной задачи, которая входила в состав Большого Кластерного Алгоритма и занималась весьма простой вещью: входной поток из n полей нужно было в зависимости от содержимого полей переразложить в выходной поток из m полей и почти успокоиться. Почти — потому что внутри полей были строчки произвольного вида, которые нужно было «очистить» — провести простейшую, казалось бы, операцию удаления всех управляющих символов из строки.

Оказалось, что эта операция совсем не такая «простейшая», как кажется, особенно если рассматривать её в современных языках с виртуальной машиной. Чуть ниже я покажу, как можно заменить решение в одну строчку на решение в пару десятков строчек, увеличив производительность алгоритма в ~10 раз. Сразу оговорюсь, что примеры будут относится к Java, но аналогичные рассуждения будут справедливы и для большинства других языков и виртуальных машин — в первую очередь, для .NET-based.

Вы когда-нибудь задумывались о том как работают Gnome-плееры, такие как Totem, Rhythmbox или Banshee? Наверное каждый из вас в новоустановленной Ubuntu, при попытке проиграть AVI-шку видел сообщение о необходимости установить дополнительный пакет gst-ffmpeg или gst-plugins-ugly. Под катом — моя попытка прояснить свет на то, как работает этот мультимедийный фреймворк и на что он способен.

Продолжаем серию статей о виртуализации на базе KVM. В предыдущих статьях было рассказано об инструментарии, о настройке хост-машины и создании виртуальной машины. Сегодня мы поговорим о создании образа виртуальной машины и его клонировании.

Привет, %username%. Сегодня я расскажу как немного апгрейдить твою компьютерную акустику. Сразу оговорюсь, что данное руководство не преследует цель сделать из твоей акустики B&W, а лишь в разумных пределах улучшить звучание при минимальных затратах времени и денег.

Итак, имеем такие вот колонки:

Одно время приходилось постоянно работать с сетевыми данными и в особенности с заголовками сетевого и транспортного уровней модели OSI. Постоянно напрягал тот факт, что многие поля были в Big-Endian, а код выполнялся на архитектуре Little-Endian. Ну невозможно было постоянно вызывать ntohl(), htonl(), ntohs(), htons()...


Автор фото: Ciroduran, источник фото: flickr.

Я работаю в сфере фриланса уже более 7 лет и успел побывать как в роли исполнителя, так и работодателя. Вы наверняка читали не один пост о подборе удаленных сотрудников. А я бы хотел представить «взгляд с обратной стороны», от лица фрилансера. Сегодня мы научимся подбирать себе клиентов.

Работать я рекомендую только на крупнейших фриланс-биржах, где в день публикуются сотни проектов. Например, free-lance.ru, weblancer.net и freelancejob.ru. Обязательно приобретите там pro-версии аккаунтов – обойдется это недорого, но без них вас и за человека-то не посчитают.

Одна из частых и проблемных задач в ИТ-бизнесе и не только — коллективная работа над текстами. Причем потребность в решении такой задачи возникает во многих случаях:

• формулирование идеи для стартапа и первичный анализ;
• написание статей для блогов;
• написание и согласование PR-текстов
• составление пользовательской документации;
• составление и согласование текстов договоров и коммерческих предложений;
• формирование отчетов;
• маркетинговые и иные исследования;
• написание базового и периодического контента для сайта.

Во всех этих случаях нет абсолютного инструмента для эффективной работы. Однако, мы достаточно эффективно решили эту задачу внутри нашей компании.

Все мы слышали анектоты про мужиков, которые напильниками допиливали память чтобы в материнку влезла, не раз радовала нас эта шутка в разных вариациях… Однако, понадобилось мне тут на досуге кое-что посчитать (жесткачь полный, но об этом отдельная история) — в материнке у меня 3 штуки PCI-E x16 (и 2 x1), но нижние 2 стоят так, что туда только одну карту поставить можно (двухслотовую), как ни крути. А нужно 3 — на двух считать, а на третьей чтобы десктоп не тормозил.

Тут мой взор и упал на старичка, не раз меня выручавшего — nVidia 8400GS (как сейчас помню, хотели мне продать 8500GT, т.к. быстрее, но я был стоек :-) ), остается взять напильник, и попробовать запихнуть в x1 слот…

На хабре уже была статья (про то, как в слоте прорезается щель, и карта влазит) — но у меня чипсет с радиатором не дал бы так просто отделаться (также там не было про проблемы с определением карты биосом)… Потому я решил пойти единственно правильным путем — не курочить материнку, а срезать с карты разъем :-) Поехали!

После прочтения на Хабре недавних статей, посвящённых теме безопасности линукс систем, у меня возникло желание поделиться своей точкой зрения на этот вопрос.
Статья в целом рассчитана на начинающих администраторов, поэтому в ней изложены очевидные для хорошего специалиста вещи. Ценные дополнения и замечания приветствуются.
Копи-пейст выдержки из конфиг файлов я почти не буду приводить по трём причинам:

1. Это приведёт с излишнему разрастанию статьи
2. Маны и гугл никто не отменял
3. Пункт 2 очень полезен для развития специалиста

Итак, как повысить безопасность и надёжность сервера (да и рабочей станции) на базе линукс?

Случайно наткнулся на свеженаписанную утилиту ioping, написал её русский программист koct9i, пользователь k001 оформил в rpm для fedora 14 . ioping на google code.
А пользователь Grohman собрал ебилд, а LupineDreamer сделал деб-пакет i386 и x64 от magzimko.

Выглядит это дело примерно вот как:
$ ioping -i 0.2 -c 6 -s 1M -S 10M /tmp
1048576 bytes from /tmp (ext3 /dev/mapper/VolGroup00-LogVol00): request=1 time=0.7 ms
1048576 bytes from /tmp (ext3 /dev/mapper/VolGroup00-LogVol00): request=2 time=191.3 ms
1048576 bytes from /tmp (ext3 /dev/mapper/VolGroup00-LogVol00): request=3 time=18.4 ms
1048576 bytes from /tmp (ext3 /dev/mapper/VolGroup00-LogVol00): request=4 time=12.4 ms
1048576 bytes from /tmp (ext3 /dev/mapper/VolGroup00-LogVol00): request=5 time=8.4 ms
1048576 bytes from /tmp (ext3 /dev/mapper/VolGroup00-LogVol00): request=6 time=8.2 ms

Устарело, см. свежую версию тут.

• Если Вы не пользуетесь Linux или Skype, то этот пост не для Вас.
• Если Вы настроили себе мост в Pidgin и теперь все 3.5 скайпоконтакта у Вас в этом списке, то этот пост не для Вас.
• Если Вас устраивает то, как скайпоокна группирует KWin, и не смущает тот факт, что они как в таскбаре место все дружно занимали, так и занимают, то этот пост тоже не для Вас.

А вот если Вы активно пользуетесь скайпом, активно переключаетесь между несколькими конфами и хотите удобного нативного интерфейса, то рекомендую всё же ознакомиться.



Когда я разрабатывал предыдущую версию, я упёрся лбом в стену. Все попытки поправить косяки упирались в «умные» оконные менеджеры, лучше меня знающие, где должны находиться окна, и в кривые утилиты таскбара (да-да, gnome-panel в их числе), игнорирующие SKIP_TASKBAR_HINT, если он не был установлен до появления окна на экране. Знаете, я тогда сдался.

Но на прошлой неделе на переходе в метро меня кто-то толкнул и я полетел вниз с лестницы. В нижней точке полёта, в момент удара лбом в стену, в тот чудесный миг, я осознал, что никакой стены на самом деле нет. Нет, мне потом в больнице рассказали, что стена на самом деле была, причём даже бетонная. Но я сейчас про ту метафорическую стену из предыдущего абзаца.

Вступление

Как и было обещано в предыдущей статье, сегодня мы поговорим о базовой настройке хост-машины для работы KVM.

Как и обещал, начинаю серию статей о том, как мы делали услугу аренды выделенных серверов на базе KVM.

В этой вступительной статье я расскажу вкратце обо всех программных средствах, использованных в процессе разработки услуги. Более подробно о них будет рассказано в следующих статьях.

В результате изучения функционального программирования в моей голове появились некоторые мысли, которыми я хочу с вами поделиться.

Сервис Dropbox я начал использовать совсем недавно. Кстати, когда попробовал, долго недоумевал, почему я начал использовать его только сейчас, хотя слышал о нем давно — уж очень удобно все.

Как известно, после регистрации для бесплатного аккаунта доступно пространство в 2 Гб. Это пространство можно увеличить до 11 Гб различными способами. Далее я расскажу несколько подробнее обо всех известных способах, а так же будет небольшой лайфхак.

Для тех, у кого дома есть стационарный компьютер аля «home сервер». Предлагаю вашему вниманию одну интересную функцию, которую под силу реализовать многим.

Типичные задачи для такой машинки:

• Медиа-центр
• Torrent-качалка
• Файловым хранилище
• Репозиторий

Возложим на него еще одну задачу — человеческим голосом сообщать нам разные интересные вещи…

В данной статье хочу рассказать, как я строил систему ограничения входящего и исходящего трафика в Linux.
Как и учет трафика, ограничение полосы пропускания в сети является очень важной задачей, хотя первое с каждым годом всё быстрее отходит на второй план, шейпинг трафика остается необходимой задачей каждого системного/сетевого администратора.

Apache 2 под наблюдением

Вступление

Уже написано немало постов на просторах интернета, о мониторинге веб-сервера Apache. При вводе такой фразы, как «мониторинг нагрузки apache» в строке поиска Google, результаты поиска указывают на полезнейший модуль mod_status. А также о еще большей полезности этого модуля в сочетании с perl-расширениями. А если еще и немного пропатчить эти perl-расширения — то вообще супер система получается. Но настроив такую систему — системный администратор на этом, как правило, не останавливается, ему уже необходимо история нагрузки по серверу в целом, потом по каждому хосту, а далее и с точностью до скрипта. И чтоб потом сравнить можно было, а как раньше было, а как теперь нагрузка распределяется.
И вот здесь на помощь может прийти модуль для веб-сервера Apache — mod_performance.