Только вот базовая и первичная задача ЛЛМ - это генерация текста на естественном языке, нет? И проблема ведь не в том, что затачивают к чему то узконаправленному, вопрос в том, почему при этом модель начинает справляться хуже с задачами, с которыми она нормально справлялась в предыдущих версиях.
Кстати на смартфоне клиент NextCloud для меня полностью бесполезен, т.к. я использую экранный диктор, из за отсутствия зрения. Так вот, мобильный клиент к сожалению почти не озвучивается.
Проблем то особых нет, только настройка всех связок для меня сложноватая. В моих задачах важно чтобы офисный пакет был интегрирован, ну и почта. 2 дня убил, когда первичную настройку делал пару лет назад, сейчас нужно полностью менять ОС на сервере, так получилось, и боюсь что уже забыл как там все это делалось.
p.s. Попробовал поставить twake drive, функционал пока не радует.
В частности страдает генерация текста на русском, на GPT4/4o было меньше грамматических и орфографических ошибок. Придумывает несуществующие слова, потом доказывает, что в словарях такие формы зафиксированы )
Я бы с удовольствием и сейчас использовал. Начинал с WinXP в 2007 году и из за проблем со зрением использовал скринридер NVDA, то есть использую по сей день. Но той скорости, какая была на XP уже и в помине нет. Загружается долго, подтормаживает. ... Хотя, может это просто ностальгия во мне говорит, а не разум. )
Ну это и до GPT было. Писать на родном языке сейчас не модно. )
Я как то открыл учебник узбекского языка для вуза, прочитал несколько абзацев, и сразуже закрыл. Смесь русских и английских иерминов, где иногда проскакивают узбекские слова.
А ЛЛМки потом на таких текстах учатся, вот и результат.
Статья отличная, особенно повеселился читая примеры. Я в последнее время обращаю внимание, что GPT все хуже и хуже стал справляться с генерацией текстов на русском языке. Придумывает несуществующие слова, зачем то вставляет англицизмы там, где это вообще не требуется, делает орфографические ошибки и т.д. Походу с каждым обновлением используется все больше мусорного, а возможно и синтетического контента для обучения, вот они и деградируют. На GPT 4o таких косяков было значительно меньше.
Information
Rating
Does not participate
Registered
Activity
Specialization
Инженер по ручному тестированию, Аналитик по обеспечению качества
Только вот базовая и первичная задача ЛЛМ - это генерация текста на естественном языке, нет? И проблема ведь не в том, что затачивают к чему то узконаправленному, вопрос в том, почему при этом модель начинает справляться хуже с задачами, с которыми она нормально справлялась в предыдущих версиях.
Кстати на смартфоне клиент NextCloud для меня полностью бесполезен, т.к. я использую экранный диктор, из за отсутствия зрения. Так вот, мобильный клиент к сожалению почти не озвучивается.
Проблем то особых нет, только настройка всех связок для меня сложноватая.
В моих задачах важно чтобы офисный пакет был интегрирован, ну и почта.
2 дня убил, когда первичную настройку делал пару лет назад, сейчас нужно полностью менять ОС на сервере, так получилось, и боюсь что уже забыл как там все это делалось.
p.s.
Попробовал поставить twake drive, функционал пока не радует.
В частности страдает генерация текста на русском, на GPT4/4o было меньше грамматических и орфографических ошибок.
Придумывает несуществующие слова, потом доказывает, что в словарях такие формы зафиксированы )
Интересно, я Nextcloud использую уже несколько лет на своем сервере, давно хотел посмотреть альтернативы.
Мне одному кажется, что GPT с каждым обновлением становиться все хуже и хуже?
Вообще было бы здорово и для книг, у которых есть аудиоверсия добавить возможность прослушивания с рассказчиком.
Я бы с удовольствием и сейчас использовал.
Начинал с WinXP в 2007 году и из за проблем со зрением использовал скринридер NVDA, то есть использую по сей день. Но той скорости, какая была на XP уже и в помине нет.
Загружается долго, подтормаживает.
...
Хотя, может это просто ностальгия во мне говорит, а не разум. )
Ну это и до GPT было. Писать на родном языке сейчас не модно. )
Я как то открыл учебник узбекского языка для вуза, прочитал несколько абзацев, и сразуже закрыл. Смесь русских и английских иерминов, где иногда проскакивают узбекские слова.
А ЛЛМки потом на таких текстах учатся, вот и результат.
Статья отличная, особенно повеселился читая примеры.
Я в последнее время обращаю внимание, что GPT все хуже и хуже стал справляться с генерацией текстов на русском языке.
Придумывает несуществующие слова, зачем то вставляет англицизмы там, где это вообще не требуется, делает орфографические ошибки и т.д.
Походу с каждым обновлением используется все больше мусорного, а возможно и синтетического контента для обучения, вот они и деградируют. На GPT 4o таких косяков было значительно меньше.