Pull to refresh
1
4
Ольга@II_shnitsa

User

Send message

Разделяй и властвуй: отличие классов генеративных и предсказательных моделей в биоинженерии и NLP

Level of difficultyMedium
Reading time10 min
Reach and readers6.8K

Что если я скажу вам, что ИИ уже способен создавать нечто, чего еще не существовало в природе? 

Принято считать, что ИИ не способен создать ничего принципиально нового, лишь комбинируя кусочки обучающей выборки. Для языковых моделей это утверждение часто справедливо, но если мы сместим фокус с текстов на молекулярную биологию, оно не будет стоить и ломаного гроша.

Пока интернет спорит, является ChatGPT поисковиком или зачатком AGI (вы только почитайте новости!), в биоинженерии происходит тихая революция, где ставки гораздо выше. «Галлюцинация» модели там — неработающее лекарство или развалившийся белок. Я объясню, как работает De Novo дизайн, чем «биологический промпт» отличается от текстового, и почему для создания нового лекарства* недостаточно просто «предсказать следующий токен». С современными возможностями даже трансформер способен на новые комбинации.

Читать далее

Information

Rating
1,009-th
Location
Россия
Registered
Activity

Specialization

Specialist
Базы данных
Алгоритмы и структуры данных
Clojure
Python
PyTorch
Обработка естественного языка
Deep Learning
Нейронные сети