Культурный код Запада тесно связан с идеей верховенства разума над бренной телесной оболочкой. Мы с вами привыкли отождествлять себя прежде всего с головным мозгом, закованным в скафандр из мяса и кожи. В костюм-экзоскелет, который можно прокачать в спортзале, украсить в салоне красоты, модифицировать на операционном столе, зарядить энергией за обеденным столом… И любые неисправности нашего скафандра вроде недомогания, слабости и боли мы воспринимаем словно как бы отдельно от себя: словно это не Я сам затронут болезнью, это затронуто болезнью мое транспортное средство, несущее меня по дорогам этого странного мира.

В целом, эта точка зрения вполне имеет право на существование. Однако что, если состояние нашего тела влияет на то, что мы считаем «самим собой»? Что, если существуют поразительные патогены, способные при заселении в тело манипулировать нами, а то и даже менять саму нашу психику, наше отношение к миру?

• NetworkX для общего анализа графов;
• PyVis для интерактивной визуализации графов прямо в браузере;
• PyG и DGL для решения различных задач в области машинного обучения на графах.

Я люблю давать простые задачки студентам на лекции. Во-первых, понятно, скольких мы потеряли, во-вторых, это переключение из режима потребления информации в режим выдачи результатов, в третьих — возможность проявить себя для шустрых. Сплошные плюсы!

Одна из простых задач звучит так: «При переводе картинки из цветового пространства RGB в YUV мы выполняем прореживание, то есть выкидываем каждый четный столбец и каждую четную строку в компонентах U и V (все компоненты пикселя по 1 байту). Вопрос: во сколько раз меньше данных у нас стало?» Эта операция называется chroma subsampling и широко используется при сжатии видео, например.

Забавно, что когда-то давно, когда винчестеры были меньше, а дискеты больше, студенты реально отвечали на этот вопрос быстро. А в последние годы регулярно народ в ступор впадает. Приходится разбирать по частям: «Если выкинуть каждую четную строку и каждый четный столбец, во сколько раз меньше данных будет у компоненты?» Почти хором: «В четыре». Начинаю подкалывать: «Отлично! У нас было 3 яблока, первое осталось как есть, а от второго и третьего осталось по четвертинке. Во сколько раз меньше яблок у нас стало?» Народ ржет, но, наконец-то, дает правильный ответ (заметим, не все). 

Это было бы смешно, если бы от способности быстро в уме прикинуть результат не зависела способность быстрее создавать сложные алгоритмы. 

И хорошо видно, как эта способность в широких массах студентов заметно плавно падает. Причем не только в нашей стране. Придуман даже специальный термин: «цифровое слабоумие» ("digital dementia") — снижение когнитивных способностей, достаточно серьезное, чтобы повлиять на повседневную деятельность человека. 

Кому интересно как теряют мозг студенты масштабы бедствия и что с этим делать — добро пожаловать под кат!

Наша рубрика «Где работать в IT» — это интервью с интересными айти-компаниями, в которых они делятся подробностями о процессах своей работы. Представители индустрии отвечают на вопросы о найме, условиях, командах и технологиях. 

В этом выпуске мы расскажем вам об Astra Linux (ООО «РусБИТех-Астра»)  — команде разработки российской операционной системы Astra Linux. Компания разослала наши вопросы по всем отделам, чтобы у вас сложилось полное понимание, как происходит процесс работы в каждом секторе вендора.

Miss me? Из моих статей вы узнали о клонах иностранного софта в реестре отечественного ПО. Те публикации вызвали жаркую дискуссию о лицензиях, перетекшую из теплого и уютного хабра прямиком в высокие министерские кабинеты. Хабраэффект привел в том числе и к кадровым перестановкам. Опасаясь за свою карьеру, я был вынужден уйти в тень.

Наступил 2022 год. Кольцо врагов, о котором так долго говорили в телевизоре, наконец-то сомкнулось и проявило себя во всей красе — «наши западные партнеры» так нахлобучили родимую Россию санкциями, что импортозамещение, особенно в ИТ, фактически, стало жизненной необходимостью. Раз так, то давайте еще раз трезво посмотрим на текущую ситуацию с наиболее востребованным отечественным ПО — а именно с офисными программами, которые реально нужны всем без исключения государственным и коммерческим структурам.

Постоянно откладываешь дела на потом и не видишь в этом проблемы? Мне это знакомо. Расскажу как не повторить моих ошибок и почему пора это прекращать. Не откладывай эту статью на потом!

Стандартные свечи

Home Assistant — платформа которая помогает подключать самые разные устройства умного дома, включая малоизвестные и самодельные, а также управлять ими, следить за статусами на удобном дашборде и создавать сложные сценарии. Например, чтобы обеспечить безопасность дома, автоматизировать рутины, развлечь детей и гостей.

Всё это становится в разы удобнее, если добавить голосовое управление — например, с помощью Маруси от VK. В этой статье мы по шагам расскажем, как настроить Home Assistant и «подружить» его с Марусей.

По аналогии с инструкцией в этой статье Марусю можно подключить и к другим «кастомным» системам умного дома, используя протоколы Яндекса, Google и Tuya.

Я часто вливался в новые коллективы и всегда знал, что у меня есть пара тузов в рукаве несколько фишек, которые сделают жизнь сотрудника проще и/или лучше. Я решил собрать самое полезное из того, что я сам использую в браузере в максимально коротком тексте с примерами, так, будто я прямо сейчас кого-то обучаю, поэтому всё будет в виде практических упражнений.

Привет, Хабр! На связи Рустем, IBM Senior DevOps Engineer & Integration Architect.

Сегодня мы будем работать с открытым набором данных по рентгенографии грудной клетки которые, использовали для этого исследования, с предварительно обученной моделью MobileNet_v2 для классификации изображений TensorFlow и переносом обучения для создания классификатора пневмонии, который работает с рентгенограммами грудной клетки.

Целью этой статьи является не столько получение навыков классификации изображений, а сколько понимание того, насколько легко вы можете создать соответствующую модель.

Я надеюсь, вам понравится это!

Каждая строка делает только одно действие