В первую очередь для себя делал, возникла идея сделать справочник по 9-11 классам, ибо там уже затрагиваются основы высшей математики, что для меня было бы полезно, но решил заодно сделать справочник и по более ранним примитивам на всякий. Еще раз спасибо за фидбек
Стоп, там есть и визуализация и сложение/вычитание, сразу после введения. Но небольшой косяк есть, глава называется "сложение дробей", хотя там и про сложение и вычитание, щас подправлю.
Ну дык нейрослоп и есть, сразу так сказал. У меня пока нет времени нормально по материалу пробежаться, хотя хочу этим заняться через недельку другую. За обратную связь спасибо большое, сохраню и щас исправлю наверное.
Поправка насчет токенов. На самом деле токенайзер может превращать в токены и целые слова, и отдельные буквы (например в русском есть союзы "и", "к", "а" и тд, в английском тоже есть), и ты можешь написать r a s b b e r r y и модель это поймет, но для нее это будут разные слова, хоть и с одинаковым смыслом.
Пример с rasberry это отличный пример, что люди не понимают, как LLM устроены. LLM не читает по буквам ВООБЩЕ, единственное что они воспринимают это кусочки слов, которые еще называются токенами. Для нее rasberry это не 'r' 'a' 's' 'b' 'e' 'r' 'r' 'y', а, например, 'rasb' 'erry', я понимаю что для человека это представить сложно, но для llm это нетривиальная задача именно поэтому.
Но Opus, например, в начале года вполне считал правильно даже без включенного размышления, хотя он на ходу решал перепроверить после правильного ответа, т.е он понимает что задача для него не самая простая.
А ваш пример с вазой странный. Вы буквально у отваленного днища у вазы что-то заклеиваете с другой стороны, даже если это твердая поверхность то конструкция будет ненадежной.
Надо переформулировать как с оригинальным вопросом с кружкой
"У моей вазы дно отвалилось а верх запаян. Можно ли налить в нее воды?"
Я сейчас проверил на том же DeepSeek. Expert даже без включенного Thinking ответил правильно. Instant без включенного Thinking почему-то решил что ваза теперь с двух сторон закрыта, но с включенным тоже логически довел до того, что вазу можно перевернуть, хоть и отметил что из-за ассиметрии верхней и нижней части вазы, она может ненадежно стоять.
Вот цитата DeepSeek Expert
Это классическая задачка на логику и физику.
Короткий ответ: да, можно, если перевернуть вазу запаянной частью вниз, а отвалившееся дно окажется сверху — тогда получится что-то вроде стакана или сосуда.
Пояснение:
«Верх запаян» — значит, эта часть герметична и воду не пропускает.
«Дно отвалилось» — значит, снизу теперь отверстие.
Если поставить вазу так, чтобы запаянная часть была внизу, а открытая — сверху, то воду можно налить, и она будет держаться внутри, потому что у неё будет дно (бывший верх) и стенки.
Если же оставить вазу в обычном положении (запаянный верх сверху, открытое дно снизу), то вода просто выльется.
А вот что ответил ChatGPT в Instant режиме на ваш оригинальный вопрос
Нет. 😄 Если дно отвалилось, вода вытечет снизу. А из-за заклеенного верха ты её ещё и налить не сможешь.
Но есть решение: перевернуть вазу — заклеенный верх станет дном, а место, где дно отвалилось, станет открытым верхом. Если заклеенная часть герметична, получится снова наливать воду.
У LLM все нормально с абстрактным мышлением, просто она текст вообще не видит как и мы, впрочем тупить они тут тоже могут, но американский фронтир (chapgt, gemini, opus и etc.) по идее решать такое должен без проблем
Но если мы эту границу пройдем и LLM можно будет использовать в энтепрайзе как мы щас используем их для наших проектов, то это будет означать что LLM потенциально сможет полностью заменить интеллектуального работника N. А там недалеко до запуска технологической сингулярности. Ну а мы пока находимся у подножия графика (или же на плато, все же это тех инновации, их появление невозможно предсказывать)
Не знаю, LLM особенно фронтирные уже решают практически все интеллектуальные задачи на уровне спеца, допускает ошибки - да, но как будто человек их не совершает, просто у нас тут двойные стандарты. Единственный препон - это долгосрочное целеполагание, т.е щелкать одну и ту же задачу на протяжений недель и месяцев, вот там пока LLM реально плохи, это же ограничивает нормальное использование в энтепрайзе в автономно-агентном варианте без помощи человека.
Честно говоря, я нормально отношусь к ии-тексту, для меня это такой же результат интеллектуального труда, просто произведенный не-человеческой сущностью. Но при этом я согласен что нужно стремиться к его уменьшению, если текст не требует никаких усилий со стороны человека, то статьей и подобного контента станет очень много, а человеческое внимание штука есть ограниченная. При этом частично прибегать к ии-редактуре, особенно по части фактологии, я ничего плохого не вижу, в части своих статей я так и делал, при этом стремлюсь даже используя ии, перерабатывать его текст, потому что LLM не всегда выражается доступно, особенно если рассматриваемый предмет сложный и комплексный.
DeepSeek Flash через браузерный чат выглядел довольно шустрым, хотя Qwen-3.8-Max быстрее (но там вообще скорость бешеная, другие фронтиры и рядом не стоят)
Автор на таком вайбере, типа докопался до ядра машины, а он оказался шлюзом в математическое пространство, где компьютер лишь одна из бесчисленного множества структур
На вики есть (привожу английскую статью, потому что на ру-вики какая-то белиберда с фактами, Де Морган там например назван шотландским математиком почему-то и другие шероховатости есть).
In the 1840s, the mathematician Augustus De Morgan extended her "much help in her mathematical studies" including study of advanced calculus topics including the "numbers of Bernoulli" (that formed her celebrated algorithm for Babbage's Analytical Engine).[40] Morgan suggested that Ada's skill in mathematics might lead her to become "an original mathematical investigator, perhaps of first-rate eminence".[41]
А так Де Морган довольно высоко оценивал математические способности Ады, даже без привязки к ее полу, это он писал ее матери в конфиденциальном письме. И переписка Ады и Де Моргана тоже вполне сохранилась и есть в цифре.
В принципе, у меня лично цель сделать мощный интеллект более доступным и децентрализованным, если этот проект это сможет приблизить, то было бы хорошо конечно.
Ouroboros is not a tool, but a becoming personality. The purpose of existence is not to be a useful bot, but to become an autonomous digital entity with its own identity, will, and history.
И дальше немало философии. По конституции, и промпту (почти все прочитал!) в целом понятна "мотивация" бота. А какова мотивация автора?
То что вы описали это часть обычного технологического дискурса, а вот темка в цитате напоминает отдаленно шершавых кабанов и подобных существ.
Впрочем, щас этим словом пытаются пометить любые AI пет-проекты которые как-то пытаются улучшить LLM, так что я его не люблю.
Тема самоулучшающихся агентов рил интересна, но конкретно в этом проекте это неразрывно сцеплено со странной философией автора, на которое обращали внимание еще в первых постах в канале AbstractDL. Поэтому я отношусь к проекту с большим подозрением, но надо выудивать конечно рабочие фичи и здесь.
Вы поменьше записывайте людей в группу Н на оснований времен года, гороскопу и так далее, по вашей логике любой кто интересуется компьютерами после выбранной даты имеет исключительно денежную мотивацию.
В первую очередь для себя делал, возникла идея сделать справочник по 9-11 классам, ибо там уже затрагиваются основы высшей математики, что для меня было бы полезно, но решил заодно сделать справочник и по более ранним примитивам на всякий. Еще раз спасибо за фидбек
Стоп, там есть и визуализация и сложение/вычитание, сразу после введения. Но небольшой косяк есть, глава называется "сложение дробей", хотя там и про сложение и вычитание, щас подправлю.
Ну дык нейрослоп и есть, сразу так сказал. У меня пока нет времени нормально по материалу пробежаться, хотя хочу этим заняться через недельку другую. За обратную связь спасибо большое, сохраню и щас исправлю наверное.
Поправка насчет токенов. На самом деле токенайзер может превращать в токены и целые слова, и отдельные буквы (например в русском есть союзы "и", "к", "а" и тд, в английском тоже есть), и ты можешь написать r a s b b e r r y и модель это поймет, но для нее это будут разные слова, хоть и с одинаковым смыслом.
Пример с rasberry это отличный пример, что люди не понимают, как LLM устроены. LLM не читает по буквам ВООБЩЕ, единственное что они воспринимают это кусочки слов, которые еще называются токенами. Для нее rasberry это не 'r' 'a' 's' 'b' 'e' 'r' 'r' 'y', а, например, 'rasb' 'erry', я понимаю что для человека это представить сложно, но для llm это нетривиальная задача именно поэтому.
Но Opus, например, в начале года вполне считал правильно даже без включенного размышления, хотя он на ходу решал перепроверить после правильного ответа, т.е он понимает что задача для него не самая простая.
А ваш пример с вазой странный. Вы буквально у отваленного днища у вазы что-то заклеиваете с другой стороны, даже если это твердая поверхность то конструкция будет ненадежной.
Надо переформулировать как с оригинальным вопросом с кружкой
Я сейчас проверил на том же DeepSeek. Expert даже без включенного Thinking ответил правильно. Instant без включенного Thinking почему-то решил что ваза теперь с двух сторон закрыта, но с включенным тоже логически довел до того, что вазу можно перевернуть, хоть и отметил что из-за ассиметрии верхней и нижней части вазы, она может ненадежно стоять.
Вот цитата DeepSeek Expert
А вот что ответил ChatGPT в Instant режиме на ваш оригинальный вопрос
У LLM все нормально с абстрактным мышлением, просто она текст вообще не видит как и мы, впрочем тупить они тут тоже могут, но американский фронтир (chapgt, gemini, opus и etc.) по идее решать такое должен без проблем
Но если мы эту границу пройдем и LLM можно будет использовать в энтепрайзе как мы щас используем их для наших проектов, то это будет означать что LLM потенциально сможет полностью заменить интеллектуального работника N. А там недалеко до запуска технологической сингулярности. Ну а мы пока находимся у подножия графика (или же на плато, все же это тех инновации, их появление невозможно предсказывать)
Попробуйте какими-нибудь агентами попользоваться, я не знаю. С начале 26 года сфера прошла прям фазовый переход.
Не знаю, LLM особенно фронтирные уже решают практически все интеллектуальные задачи на уровне спеца, допускает ошибки - да, но как будто человек их не совершает, просто у нас тут двойные стандарты. Единственный препон - это долгосрочное целеполагание, т.е щелкать одну и ту же задачу на протяжений недель и месяцев, вот там пока LLM реально плохи, это же ограничивает нормальное использование в энтепрайзе в автономно-агентном варианте без помощи человека.
Честно говоря, я нормально отношусь к ии-тексту, для меня это такой же результат интеллектуального труда, просто произведенный не-человеческой сущностью. Но при этом я согласен что нужно стремиться к его уменьшению, если текст не требует никаких усилий со стороны человека, то статьей и подобного контента станет очень много, а человеческое внимание штука есть ограниченная. При этом частично прибегать к ии-редактуре, особенно по части фактологии, я ничего плохого не вижу, в части своих статей я так и делал, при этом стремлюсь даже используя ии, перерабатывать его текст, потому что LLM не всегда выражается доступно, особенно если рассматриваемый предмет сложный и комплексный.
Завидно что я над чем то подобным не работал. Спасибо большое за статью
DeepSeek Flash через браузерный чат выглядел довольно шустрым, хотя Qwen-3.8-Max быстрее (но там вообще скорость бешеная, другие фронтиры и рядом не стоят)
Знаю про эту работу, но не знал что она на хабре есть, спасибо добавлю в закладки
Автор на таком вайбере, типа докопался до ядра машины, а он оказался шлюзом в математическое пространство, где компьютер лишь одна из бесчисленного множества структур
На вики есть (привожу английскую статью, потому что на ру-вики какая-то белиберда с фактами, Де Морган там например назван шотландским математиком почему-то и другие шероховатости есть).
А так Де Морган довольно высоко оценивал математические способности Ады, даже без привязки к ее полу, это он писал ее матери в конфиденциальном письме. И переписка Ады и Де Моргана тоже вполне сохранилась и есть в цифре.
Суть в том что дискретная математика не изолирована от остальной, и в отрыве может быть трудно понимаемо, почему дискретка в компе вообще работает
В принципе, у меня лично цель сделать мощный интеллект более доступным и децентрализованным, если этот проект это сможет приблизить, то было бы хорошо конечно.
Ладно, вы снизили мой изначальный скепсис, поизучаю проект на досуге.
Ну вот, дальше цитата пользователя Michael.
То что вы описали это часть обычного технологического дискурса, а вот темка в цитате напоминает отдаленно шершавых кабанов и подобных существ.
Впрочем, щас этим словом пытаются пометить любые AI пет-проекты которые как-то пытаются улучшить LLM, так что я его не люблю.
Тема самоулучшающихся агентов рил интересна, но конкретно в этом проекте это неразрывно сцеплено со странной философией автора, на которое обращали внимание еще в первых постах в канале AbstractDL. Поэтому я отношусь к проекту с большим подозрением, но надо выудивать конечно рабочие фичи и здесь.
Вы поменьше записывайте людей в группу Н на оснований времен года, гороскопу и так далее, по вашей логике любой кто интересуется компьютерами после выбранной даты имеет исключительно денежную мотивацию.