Файн ридер и поиск номеров — другого поля ягоды.
Например вы выше говорили о применении методики к поиску номеров… это немного абсурдно.
В поиске черно-белого маркера, найти границы, чтобы посчитать гомографию — дальше все тривиально
В номерах границы искать бестолку. так как они порой на видео слишком малые, там все решается натаскиванием классификатора (будь то небольшая нейронка, многочлен или ядровая функция). Там суть — найти на изображение пятно-номера, как и с детекцией лиц.
// для чб маркеров возможное применение — если только построить классификатор для предварительного сужения области, где будет работать «тяжеловестный» метод поиска контуров, чтобы все ускорить
В детекции натуральных маркеров (любых изображений) там ещё другое, там пляшут вокруг ключевых точек, и пытаются придумать/построить максимально инвариантное описание некоего окружения вокрут этих точек, чтобы дальше искать схожее на кадре и предоставленном маркером.
Нет, свой «распознователь» для каждого изображения конечно не пишется, там просто совсем другие методики! Да и как ты видел, все работает, и примеров больше чем достаточно. Глвное чтобы маркер не был совсем монотонным, а так пофиг, все довольно устойчиво.
// насчет бмв, даже достаточно подумать над разумностью такой идеи… если в авторизованном сервис центре чуваку механику надо подскахывать какой винт крутить — нафиг такие механики… это не тот кейс где допреал будет решать
А Вы не занимались распознованием натуральных изображений в качестве маркеров?
Я давно этой темой занимаюсь, и хороших людей в комманду найти не могу =( вот мои результаты
Видео уже не новые, да и больше технического плана, сейчас все работает куда лучше 0=)
Все делал с нуля (то есть создаю свой фрейворк).
Кому интересно — ю ар велкам! =)
// да, видео с bmw хоть и красивое, и всеми агенствами пихается как демо — оно фейковое… монтаж, такое системы не существовало, так что поменяйте на что-нибудь хотя бы типа PTAM.
Я думаю поиск гугла на этом на заканчивается, иначе любой бы мог воспроизвести этот поиск на равне.
1. sift в оригинале плюёт на цвет — хоть красный на желтый меняй, главное так, чтобы отношения переходов в яркостях оставалось тоже самое. Он считает разности.
2. Sift инвариантен только односительно вращения + перемещения, и если использовать слои — то и от масштаба. Все перспективные преобразования или транформации его убивают.
Я думаю что у них туева хуча метрик: цвет, центры масс, разные фичи, Хафы, сегменты градиентов и тп. Вряд ли весь поиск заключается в уникальном методе компьютерного зрения. Я почему-то думаю, что тут суть построить правильное дере вывода по всем этим метрикам. Правильно сегментировать каждое из измерений.
что мне позвонили за час до публикации? наверно тоже логично, так как звонок начиналася с вопроса
«Вы подходите для конкурса, вы готовы принять участие?»
и только после моего (и остальных выбранных) «Да» они утвердили список участников(!) и опубликовали!
помоему — это нормальной и логичный подход к делу…
Логично предполоижить, что они по бумажки смотрели, приглашать ли на этап 2, а там приглашать ли на этап 3? м?.. а то простите все сотни участников загнать, чтобы с каждым лично поговорить?..
ps: да минусуйте сколько угодно. Я сказал правду как есть, что участвовал на равне…
Чувак негодует… можно понять — не взяли, обидели…
Но… скажем так… я в составе тех 8 кого отобрали для конкурса, НО я ни с кем не договаривался, я НИКОМУ не платил, у меня НЕТ связей с комиссией вообще!
1. Меня туда порекомендовали от Главстарта (где я тоже никаких личных отношений не имею, как сотни таких же как я участвовал с стартап-викенде)
2. потом отправил развернутую бумажку, которую писал сам, потом меня пригласили на оучную ставку, я ездил к ним, показывал прототип, расказывал,
3. потом приезжал на телеканал дожь и рассказывал там
4. потом за час до публикации на сайте дожда (как я так по обновленям сужу), мне позвонили и сказали, что я в составе…
наверняка я не выйграю, так как опять таки за мной никого нет, но пока простите, я там грязи в конкурсе не видел…
Нет, это реально, как раз такое же сейчас делаю, и на практике вижу, что это уже не «вау», реально.
мне более интресно было бы чтобы чувак покрутил камерой… посмотреть тректинг(!), да и распознание не под «ровно сверху препендикулярно»… данное видео к сожалению не показывает технических возможностей… =(
Например вы выше говорили о применении методики к поиску номеров… это немного абсурдно.
В поиске черно-белого маркера, найти границы, чтобы посчитать гомографию — дальше все тривиально
В номерах границы искать бестолку. так как они порой на видео слишком малые, там все решается натаскиванием классификатора (будь то небольшая нейронка, многочлен или ядровая функция). Там суть — найти на изображение пятно-номера, как и с детекцией лиц.
// для чб маркеров возможное применение — если только построить классификатор для предварительного сужения области, где будет работать «тяжеловестный» метод поиска контуров, чтобы все ускорить
В детекции натуральных маркеров (любых изображений) там ещё другое, там пляшут вокруг ключевых точек, и пытаются придумать/построить максимально инвариантное описание некоего окружения вокрут этих точек, чтобы дальше искать схожее на кадре и предоставленном маркером.
// насчет бмв, даже достаточно подумать над разумностью такой идеи… если в авторизованном сервис центре чуваку механику надо подскахывать какой винт крутить — нафиг такие механики… это не тот кейс где допреал будет решать
Я давно этой темой занимаюсь, и хороших людей в комманду найти не могу =(
вот мои результаты
Видео уже не новые, да и больше технического плана, сейчас все работает куда лучше 0=)
Все делал с нуля (то есть создаю свой фрейворк).
Кому интересно — ю ар велкам! =)
// да, видео с bmw хоть и красивое, и всеми агенствами пихается как демо — оно фейковое… монтаж, такое системы не существовало, так что поменяйте на что-нибудь хотя бы типа PTAM.
Главное чтобы кадры имели общие видимые точки.
1. sift в оригинале плюёт на цвет — хоть красный на желтый меняй, главное так, чтобы отношения переходов в яркостях оставалось тоже самое. Он считает разности.
2. Sift инвариантен только односительно вращения + перемещения, и если использовать слои — то и от масштаба. Все перспективные преобразования или транформации его убивают.
Я думаю что у них туева хуча метрик: цвет, центры масс, разные фичи, Хафы, сегменты градиентов и тп. Вряд ли весь поиск заключается в уникальном методе компьютерного зрения. Я почему-то думаю, что тут суть построить правильное дере вывода по всем этим метрикам. Правильно сегментировать каждое из измерений.
«Вы подходите для конкурса, вы готовы принять участие?»
и только после моего (и остальных выбранных) «Да» они утвердили список участников(!) и опубликовали!
помоему — это нормальной и логичный подход к делу…
ps: да минусуйте сколько угодно. Я сказал правду как есть, что участвовал на равне…
ps: за паренька, простите, просто обидело, что меня прировняли к продажно/покупной аудитории =(
Но… скажем так… я в составе тех 8 кого отобрали для конкурса, НО я ни с кем не договаривался, я НИКОМУ не платил, у меня НЕТ связей с комиссией вообще!
1. Меня туда порекомендовали от Главстарта (где я тоже никаких личных отношений не имею, как сотни таких же как я участвовал с стартап-викенде)
2. потом отправил развернутую бумажку, которую писал сам, потом меня пригласили на оучную ставку, я ездил к ним, показывал прототип, расказывал,
3. потом приезжал на телеканал дожь и рассказывал там
4. потом за час до публикации на сайте дожда (как я так по обновленям сужу), мне позвонили и сказали, что я в составе…
наверняка я не выйграю, так как опять таки за мной никого нет, но пока простите, я там грязи в конкурсе не видел…
так что… немного паренёк на эмоциях написал…
мне более интресно было бы чтобы чувак покрутил камерой… посмотреть тректинг(!), да и распознание не под «ровно сверху препендикулярно»… данное видео к сожалению не показывает технических возможностей… =(
а то все-таки говорите спонсоры… как-то не красиво получается ;)