Каждый из программистов и руководителей разработки хоть раз, но попадал на сроки, т.е. нарушал их, сильно или не очень.

Попробуйте открутить назад все Ваши проекты и оцените реальное опоздание по ним.

Может оказаться, что задержки достигают просто гигантских значений.

Автор статьи видел проекты с задержкой сроков в 400% и 700%!

Бытует мнение, что разрабатывать программы без опоздания невозможно в принципе.

Вообще, причина такой точки зрения ясна, ведь люди не провидцы и не могут видеть будущее.

На момент оценки трудоемкости ТЗ есть не всегда. И даже если оно есть, фактор неизвестности всё равно продолжает играть огромную роль – ведь люди, к сожалению, действительно не провидцы, и каким бы подробным не было ТЗ, всё равно остаются моменты, скрытые от глаз.

Кроме скрытой функциональности, на ошибочную оценку также довольно сильно влияет квалификация и личный опыт программирования самого оценщика (человеку без личного опыта программирования труднее оценить сколько времени займёт разработка).

Интересно, что сценарии (варианты) использования позволяют довольно точно оценить трудоемкость работ.

Практика показала, что можно достигнуть 20% точности (=%ошибки) при оценке. А ведь опоздание 20% это совсем не 700%, верно?

Как это сделать?

Я хочу представить вашему вниманию цикл статей по управляющим модулям Laurent (Лоран) компании KernelChip. В этом цикле я расскажу вам о том, как интегрировать эти модули в ваш Умный дом, как научиться управлять ими из популярной системы домашней автоматизации MajorDoMo, из скетчей Ардуино, из системы Arduino Mega Server и даже как применить эти модули для совершенно неожиданной цели — для обучения ваших детей программированию на языке Processing.



В общем, модули, достаточно интересные и сами по себе, могут неожиданно оказаться очень полезными в домашнем хозяйстве, если подойти к ним с определённой долей фантазии и креатива.

Несколько месяцев назад я опубликовал плагин к Moment.js позволяющий рассчитать: сколько это N рабочих дней от сегодня в календарных днях? какая дата будет спустя N рабочих дней от заданной даты? сколько рабочих дней в заданном диапазоне? Возможность сконфигурировать рабочие дни и исключения в виде праздников — имеется.

Плагин можно найти на github: https://github.com/andruhon/moment-weekday-calc

Плагин можно установить через bower и npm:

bower install moment-weekday-calc

npm install moment-weekday-calc

Плагин добавляет несколько функций в Moment.js:

• int weekdayCalc — считает сколько «рабочих» дней в заданном диапазоне
• date addWorkdays — находит дату спустя N «рабочих» (пн-пт) дней
• int workdaysToCalendarDays — конвертирует рабочие дни в календарные
• date addWeekdaysFromSet — добавляет дни из заданного множества к заданной дате
• int weekdaysFromSetToCalendarDays — конвертирует дни из заданного множетсва в календартные дни

Каждая из функций доступна с префиксом iso, такие функции используют множество рабочих дней начинающееся с понедельника (1-7), функции без префикса используют американский формат начинающийся с воскресенья (0-6).

Существует множество вариантов вызова этих функций, как с перечнем аргументов, так и с объектом с именованными параметрами, не буду их перечислять, а сразу перейду к примерам.

Появилась задача обезопасить админскую часть на сайте. Причём это надо было сделать без внесения изменений в код самого сайта. Лучшее, что смог я найти — oauth2_proxy и nginx-google-oauth, но они требовали обработку коллбэков. Эти решения мне не понравились и я их отверг.

Пришлось обратиться к одному из модулей nginx и комплектующим для велосипеда.

Есть множество разных мест, где описано значение атрибутов, используемых при объявлении свойств, но, как правило, все такие источники либо описывают применение только одного из атрибутов, либо содержат еще кучу ссылок на другие документы, переходя по которым со временем начинаешь терять нить рассуждений. Безусловно, нужно стремиться познать все тонкости, для чего нужно прочитать горы литературы. Но для начала вполне достаточно разобраться в основах. Ниже я постарался максимально просто изложить основные используемые при объявлении свойств атрибуты, их значение и основные случаи, когда стоит использовать то или иное значение атрибута.

На хабре достаточно часто публикуют статьи о различных проектах на основе популярного чипа ESP8266, поэтому не буду рассказывать о нём самом.

Сразу к сути: мы разработали новую прошивку для данного устройства, предлагающую использовать для разработки язык JavаScript. Но, Smart.js это не только прошивка-интерпретатор JS, это ещё и различный «обвес» для работы с оборудованием и облачная инфраструктура.



За подробностями — прошу под кат.

^{We can save the day from dark, from bad
There's no one we need}

Многие из вас используют VPN или прокси в повседневной жизни. Кто-то использует его постоянно, получая доступ к заблокированным на государственном или корпоративном уровне ресурсам, многие используют его изредка, для обхода ограничений по географическому положению. Как вы можете знать, крупные интернет-игроки в сфере стриминга видео, музыки и продажи игр никогда не любили пользователей, которые легко обходят географические ограничения, разблокируя недоступный в их стране контент, или совершая покупки заметно дешевле. За примерами не нужно далеко ходить: Netflix изменил свое соглашение об использовании, добавив пункт о блокировке VPN, всего 2 месяца назад; Hulu тоже грешил блокировкой пользователей, а Steam вообще подозрительно смотрит на не-русскоязычных пользователей из России. В последнее время, компании пытаются блокировать уже не конкретных пользователей, а сами IP-адреса VPN-сервисов, создавая определенные неудобства уже самому VPN-сервису и его пользователям. Похоже, они не используют никаких спецсредств, а блокируют выборочно и вручную. Хоть я и не поддерживаю какие-либо блокировки вообще, меня заинтересовала техническая часть вопроса: можно ли как-то определить использование прокси-серверов и VPN со стороны сервера, не прикладывая особых усилий?
Можно, при определенных условиях. И достаточно точно.

Вступление

Всем привет, меня зовут Григорий, последние 5 лет занимался программированием под iOS. Сейчас решил сменить сферу деятельности и ударился в веб, но чтобы добро не пропадало, хочу поделиться с сообществом своими наработками, накопившимися за это время. Библиотеки выложены на GitHub и добавлены в CocoaPods. Инструкции по установке и использованию вы сможете найти по ссылкам на GitHub, здесь же будет краткое описание.

Минимальная поддерживаемая версия — iOS 6.0.

Сложилась ситуация, что участвую в проекте, который работает с достаточно большой нагрузкой. Как уже написал — 36 млн запросов в час. Я много чего прочитал и перепробовал за последний месяц, настраивая сервер; хотелось бы просто сжато и компактно выдать тезисно то, что работает хорошо в такой конфигурации.

Первое, что я заметил — множество советов как все настроить под большую нагрузку. Читайте их внимательно, обычно в тексте найдете, что речь про «высокую нагрузку» в 15-20 тысяч клиентов в сутки. У нас клиентов примерно миллион, активных, ежедневных.

У нас нет денег и мы все делаем за свой счет, поэтому экономим. Итог — весь миллион клиентов обслуживается на одном сервере, вот на таком — EX-60 на hetzner.

Предлагаю читателям «Хабрахабра» перевод статьи главного архитектора компании Malwarebytes о том, как они достигли обработки 1 миллиона запросов в минуту всего на 4 серверах.

У нас в Malwarebytes мы переживаем бешеный рост и с тех пор, как я присоединился к компании около года назад в Кремниевой Долине, одной из моих основных обязанностей было проектирование и разработка архитектур нескольких систем для развития быстрорастущей компании и всей необходимой инфраструктуры для поддержки продукта, который используют миллионы людей каждый день. Я работал в индустрии антивирусов более 12 лет в нескольких разных компаниях, и знаю, насколько сложными получаются в итоге эти системы, из-за колоссальных объемов данных, с которыми приходится иметь дело ежедневно.

Привет, Хабр!

Хочу поделиться с общественностью своей небольшой (всего 6 Кбайт) js-библиотекой, которая сильно облегчает мне работу с формами при разработке сайтов, и позволяет сократить написание кода.

Не секрет, что каждый интернет-магазин должен помогать пользователям найти то, что им нужно. Особенно, если товаров у вас много (> 10). На помощь приходит каталогизация товаров, но разбить товары по категориям — полдела. Товары внутри категории нужно уметь фильтровать по их свойствам. Особенно, если товары у вас разношёрстные, например, одежда, электроника, ювелирные изделия и т.д. И тут любой разработчик, пишущий свой e-commerce продукт, сталкивается с неприятными реалиями жизни: у товаров могут быть совершенно разные свойства, у некоторых товаров они могут отсутствовать, некоторые товары по одному свойству могут попадать под разные значения (цвет платья то ли синий, то ли голубой, соответственно, неплохо бы его показать и по синему и по голубому цвету). Проще говоря, у вас EAV. Бывает ещё, что EAV вам диагностирует заказчик ближе к концу разработки, а то и просит добавить фильтр по динамическим свойствам уже после релиза.

abstract: В статье описаны продвинутые функций OpenSSH, которые позволяют сильно упростить жизнь системным администраторам и программистам, которые не боятся шелла. В отличие от большинства руководств, которые кроме ключей и -L/D/R опций ничего не описывают, я попытался собрать все интересные фичи и удобства, которые с собой несёт ssh.

Предупреждение: пост очень объёмный, но для удобства использования я решил не резать его на части.

Оглавление:

• управление ключами
• копирование файлов через ssh
• Проброс потоков ввода/вывода
• Монтирование удалённой FS через ssh
• Удалённое исполнение кода
• Алиасы и опции для подключений в .ssh/config
• Опции по-умолчанию
• Проброс X-сервера
• ssh в качестве socks-proxy
• Проброс портов — прямой и обратный
• Реверс-сокс-прокси
• туннелирование L2/L3 трафика
• Проброс агента авторизации
• Туннелирование ssh через ssh сквозь недоверенный сервер (с большой вероятностью вы этого не знаете)

Определение лиц используется в соцсетях, фото-редакторах, видеочатах, умной капче, time tracking программах — можно придумать еще множество применений этой функции.

Сразу заинтригую: в результате мы получим связку бесплатного приватного git репозитория на Bitbucket и бесплатный* Continious Integration сервер (SAAS), который будет собирать проект и прогонять все тесты после каждого пуша.
* — бесплатная подписка дает возможность тестировать 5 приватных репозиториев и максимум 100 билдов в месяц.

Мне этого для личного проекта достаточно.

Приведу пример для PHP, проект на Symfony2, но данный сервис поддерживает ещё и Ruby, Node.js, Python.

Часть 1. Подготовка ESP8266

Зачем эта статья? На хабре уже есть ряд статей про использование ESP в разных конфигурациях, но почему-то без подробностей о том, как именно все подключается, прошивается и программируется. Типа «я взял ESP, две пальчиковые батарейки, DHT22, закинул в коробку, потряс часик и термометр готов!». В итоге, получается странно: те, кто уже работают с ESP не видят в сделанном ничего необычного, а те, кто хочет научиться — не понимают с чего начать. Поэтому, я решил написать подробную статью о том, как подключается и прошивается ESP, как его связать с Arduino и внешним миром и какие проблемы мне попадались на этом пути. Ссылки на Aliexpress привожу лишь для представления порядка цен и внешнего вида компонентов.

Итак, у меня было два микроконтроллера, семь разных сенсоров, пять источников питания, температурный датчик DHT22 и целое множество проводков всех сортов и расцветок, а так же бессчетное количество сопротивлений, конденсаторов и диодов. Не то, чтобы все это было необходимо для термометра, но если уж начал заниматься микроэлектроникой, то становится трудно остановиться.

Во многих веб-приложениях существует необходимость автоматического кропа — будь то вырезание аватарки из загруженного фото, превью крупных изображений или создание миниатюр в больших галереях.



Но машины все еще не люди, и далеко не всегда будет вырезана нужная область. Старые способы типа вырезать миниатюру 100х100 из левого верхнего угла или из центра отходят на второй план, и на арену выходит смарт-кроп.

Введение:

Потребовалось мне тут как-то написать небольшой API, в котором необходимо было помимо обычных запросов принимать запросы с «высокой степенью секретности».
Не я первый с этим столкнулся и мир давно уже использует для таких вещей SSL.

Поскольку на моём сервере используется nginx, то был установлен модуль SSL
Гугл не выдал ни одного работоспособного howto, но информация в сети есть по частям.

Итак, пошаговое руководство по настройке nginx на авторизацию клиентов через SSL-сертификаты.

Иногда требуется, не считывая детальную информацию с множества датчиков, просто оценить текущее состояние системы и динамику изменения ее состояния за какой-то период. Вот и мне захотелось сделать устройство, показывающее изменения данных с датчиков в виде красивых картинок небольших диаграмм, которые можно просмотреть в окне браузера мобильных устройств или компьютера, подключенных в локальную сеть. При этом определяющим фактором была минимальная стоимость, и простота реализации.

После перебора различных вариантов решения этой задачи обратил внимание на микроконтроллеры Arduino. Плюсом данных устройств является простота получения необходимого «железного» функционала путем простого соединения элементов. Например, для получения возможности соединения с локальной сетью достаточно на основную плату надеть сверху плату сетевого адаптера. Главное, чтобы при этом совпали соответствующие разъемы.