Pull to refresh
0
0,1
Rating
Send message

Второе преимущество - оно не спорное, его просто нет в данный момент. Видеокарта 4090 - стоит более 200 тыс., 5090 - более 250 тыс. (а то и 300 тыс.). Запихнуть Qwen3.6–27B например в 5080 - не получится, там 16 Гб. Вывод, только самые топовые карты. Допустим я не хочу писать какой-то мега проект и следить за производством 24 часа, мне нужно сделать небольшой проект и подписки в 20 дол. вполне хватит для решения данной проблемы. И даже если я захочу вернуться к своему небольшому проекту через несколько месяцев - я отдам 20 баксов (при условии если тарифы не улетят в космос). Но тратить овер 200 тыс. на 5090 или 4090, учитывая что есть локальные модели типа Кими которые занимают более 100Гб (и дело явно идет к тому чтобы выкатить новый класс устройств для локальных ИИ) явно не стоит. Можно предположить или решат что-то с объемами памяти (благо заводов понастроили много) или с типом памяти или с новым типом железа для локальных ИИ и будет это в течение ближайшего года. Имхо, стоит подождать, чем бежать за 4090 или 5090, а пока использовать того же Cloude по подписке.

А можно узнать примеры таких задач?

Information

Rating
3,540-th
Registered
Activity