80-90% моего кода на последних проектах написаны через LLM, при этом мне удается с первой генерации получать вплоть до 500-1000 строк комплексной бизнес логики, к тому же крайне высококачественной и полностью соответствующей стилю проекта. Использование ИИ позволяет мне получить около 3х к производительности, при этом повысить качество итогового кода и даже сделать разработку более увлекательной.

Мой подход основан на нескольких очень естественных принципах, которые позволяют мне понимать LLM и получать от них предсказуемый и качественный результат в самых разных сценариях. В этой статье я развернуто делюсь самым ценным, что понимаю о промпт-инжиниринге, надеюсь, она будет вам полезна.

25 марта вышла новая модель Gemini 2.5 Pro от Google. Много уже было про нее сказано, но я стараюсь не обращать внимания на волны хайпа вокруг новинок, ориентируясь на свои доверенные источники. Одним из них является любительский бенчмарк SimpleBench, который тестирует здравый смысл в реальной жизни. Он интересен тем, что в нем самый обычный человек набирает 83.7%, а рекорд для LLM еще недавно был лишь 46.4%.