Согласна с Вами. Запустила метод Монте-Карло (10 000 итераций) для проверки нулевой гипотезы: модель статистически значимо ошибается или нестабильна, «не выучила» функцию с заданной точностью, и получила следующий результат:
Средний MSE Лосс: 0.001528
95% Доверительный интервал для лосса: [0.001527, 0.001529]
то есть: на любых новых случайных наборах точек внутри отрезка [-1, 1] модель ведет себя предсказуемо и стабильно. Эффекта «зазубривания» отдельных точек (переобучения) нет. Хотя по моему мнению, выучить полностью не получится из-за бесконечной структуры фрактала, получится только аппроксимировать.
Согласна с Вами. Запустила метод Монте-Карло (10 000 итераций) для проверки нулевой гипотезы: модель статистически значимо ошибается или нестабильна, «не выучила» функцию с заданной точностью, и получила следующий результат:
Средний MSE Лосс: 0.001528
95% Доверительный интервал для лосса: [0.001527, 0.001529]
то есть: на любых новых случайных наборах точек внутри отрезка
[-1, 1]модель ведет себя предсказуемо и стабильно. Эффекта «зазубривания» отдельных точек (переобучения) нет.Хотя по моему мнению, выучить полностью не получится из-за бесконечной структуры фрактала, получится только аппроксимировать.