
Небольшая инструкция, как открыть полноценный JupyterLab-сервер на выделенной A100 / A40 и получить до 4 бесплатных часов в день.
MLOps
Небольшая инструкция, как открыть полноценный JupyterLab-сервер на выделенной A100 / A40 и получить до 4 бесплатных часов в день.
Tabby — self-hosted-ИИ для автодополнения кода с открытым исходным кодом.
PrimeWay закрывает больные места «самостоятельного» хостинга
Привет, Хабр! Сегодня мы поговорим о том, как бессерверные-технологии меняют мир GPU-вычислений. Если вы когда-нибудь сталкивались с машинным обучением, рендерингом анализа 3D-графики или большими данными, эта статья поможет вам сэкономить время, деньги и нервы.
Вы когда-нибудь задумывались, как модели машинного обучения переходят от экспериментов к реальным приложениям? Здесь мы погрузимся в мир сред обслуживания моделей и невоспетых героев, стоящих за развертыванием и обслуживанием моделей ИИ. В этой статье мы раскрывается скрытая магия — от интеграции scikit-learn до контейнеризации Docker, предоставляя вам ключевые идеи для превращения ваших моделей в доступные сервисы.
MLOps: структурирование пути от концепции модели к ее реальному воздействию
В современном мире, основанном на данных, машинное обучение является символом инноваций. Однако преобразование модели из теоретической конструкции в готовый к использованию инструмент — сложная задача. Откройте для себя MLOps — гармоничное сочетание «машинного обучения» и «операций», созданное для решения этой сложной задачи.
Черпая вдохновение из DevOps в разработке программного обеспечения, MLOps объединяется вокруг основных задач, предлагая структурированный путь для проектов ML на протяжении всего их жизненного цикла.
Теперь давайте углубимся в мир MLOps с помощью MLRun.
FastAPI — это современная, быстрая (высокопроизводительная) веб-инфраструктура для создания API-интерфейсов с Python 3.7+ на основе стандартных подсказок типов Python.
В этой статье мы рассмотрим как написать его с нуля.
Nest.js - популярный node.js фреймворк с отличной архитектурой, основанной на Angular.
Под капотом Nest использует надежные платформы HTTP-серверов, такие как Express (по умолчанию), и при желании также может быть настроен для использования Fastify! Nest обеспечивает уровень абстракции по сравнению с этими распространенными платформами Node.js (Express/Fastify), но также предоставляет свои API-интерфейсы непосредственно разработчику. Это дает разработчикам свободу использовать множество сторонних модулей, доступных для базовой платформы.