В СССР я был только в детском саду. А нынче всë в IT так быстро меняется. При этом, что удивительно, математическая база "модных новинок" может быть очень даже знакомой и частично освоенной. Только вот не знаю, помогает ли это теперь.
Я, кажется, уже стал понимать, что чистка данных - это куча времени. Не поработаешь метлой - модель куда-нибудь не туда насчитает. Можно сидеть долго над дубликатами и выбросами, словно гречку пальцами перебираешь.
Профессиональный кайф - это здорово! Знаешь, что там в чёрном ящике.
Спасибо за разбор. Полезно.
Можно ли сказать, что стартап - это про риск и хаос, а крупная контора - про стабильность и иерархию?
В СССР я был только в детском саду. А нынче всë в IT так быстро меняется. При этом, что удивительно, математическая база "модных новинок" может быть очень даже знакомой и частично освоенной. Только вот не знаю, помогает ли это теперь.
Спасибо за статью. Интересно было узнать, как получить метеоданные из официального источника. Полезно: о
resampleиrollingдля временных рядов.Видимо, действительно, как с любой автоматизацией: сначала всё "ручками" делается много раз, потом надоедает, и начинаются придумки.
И модули эти, наверно, делаются под себя, как привык, чтобы понимать, что происходит с данными.
Спасибо за информацию.
Я, кажется, уже стал понимать, что чистка данных - это куча времени. Не поработаешь метлой - модель куда-нибудь не туда насчитает. Можно сидеть долго над дубликатами и выбросами, словно гречку пальцами перебираешь.
Профессиональный кайф - это здорово! Знаешь, что там в чёрном ящике.
Спасибо.