Pull to refresh
1
Kiril Kazlou@Ko3lof

Senior Data Engineer

1
Subscribers
Send message

Базовый Python аналитики знают. Но качественный Spark-код, тюнинг ресурсов и настройка Airflow — это уже инженерная специализация, и раньше эти задачи требовали участия дата-инженеров. Как раз это и было узким местом, которое мы закрываем.

Да, читаем из реплик — основной кластер не трогаем. За качеством запросов и нагрузкой следим: есть мониторинг тяжёлых сессий, при необходимости можем ограничивать ресурсы на уровне Trino-групп, так что одна кривая аналитика не положит всё.

Для аналитиков и разработчиков добавляем агентов и скиллы, которые сразу генерируют оптимальный SQL — это снимает значительную часть типовых ошибок (партиционирование, лишние джойны, селекты по широким таблицам).

Риск, о котором вы говорите, понимаем — если увидим, что подход перестаёт масштабироваться, будем разделять compute. Пока запас есть, но за метриками смотрим внимательно.

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity

Specialization

Архитектор программного обеспечения, Разработчик баз данных
Средний
Apache Spark
Apache Airflow
Python
Базы данных
ClickHouse
Высоконагруженные системы
Elasticsearch
Apache Kafka
Git