Аннотация

Одним из самых крупных и нестабильных рынков  в мире является рынок обмена валют. В настоящее время на Форексе анализ рынка является важной частью работы при подготовке к торгам и проводится этот анализ с использованием методов машинного обучения. Для обучения использовались исторические данные о ценах на валюту, но эта информация сильно зашумлена, что мешает построить эффективные алгоритмы роботизированной торговли. Для решения данной проблемы мы предлагаем, на основе технических индикаторов сформулировать правила торговли. Так же мы предлагаем новую функцию затрат, которая вычисляет доходность с поправкой на риск, коэффициент Шарпа и коэффициент Стерлинга, чтобы уменьшить дисперсию и величину просадки. Предлагаемая нами стратегия для роботизированной торговли основана на генетическом алгоритме максимизирующего отношения коэффициентов Шарпа и Стерлинга. Эксперимент проводился на внутридневных данных 6 основных валютных пар с 2018 по 2019 год. Результаты неизменно показывали значительную положительную доходность и эффективность торговли эффективна благодаря оптимизированным функциям, основанным на правилах. Максимальная полученная доходность составила 320% годовых при использовании 5-минутных сделок на валютной паре AUD-USD. Кроме того, предлагаемая модель обеспечивает лучшую производительность по факторам риска, включая максимальные просадки и дисперсию в сравнении с эталонными моделями.

Метод Р. Калмана используется для сглаживания рядов, которые используются повсеместно, так как любую функцию можно представить в виде ряда.Поэтому он получил большое распространение в области обработки научной информации, в анализе информации получаемой с датчиков. В этой статье мы реализуем алгоритм Калмана на языке Python и наглядно увидим его работу.

В данной статье я хочу поделиться с вами своими мыслями о развитии вселенной. Процесс ее развития от точки сингулярности до тепловой смерти, представляется мне процессом расширения-сжатия, который при многократном повторении, по сути, становится похож на возвратно-поступательное движение метавселенского механизма, где наша вселенная лишь его часть.

Не судите строго, статью, а вносите дополнения, замечания, предложения в комментарии) И мы сделаем ее лучше, вместе!

В статье рассказывается об открытых летом Б. Е. Желяевым необычных астрономических объектах, находящихся на высотах начиная от нескольких километров, заканчивая тысячами километров. Объекты разделяются на два вида фантомы(темнее), чем окружающее пространство и космики (ярче), чем окружающее пространство. Фантомы больше похожи на абсолютное тело, Космики обладают способностью мерцать.

Данная работа требует проверки, различными группами астрономов. Для проверки необходимы две метеорные станции находящиеся за десятки километров друг от друга и фототехника. Поэтому предлагаю в комментария обсудить, что это могут быть за объекты с позиций классической астрономии.

В статье рассмотрены генетические алгоритмы, принципы их работы, основные операторы, приведен пример построения генетического алгоритма, формирование исходной популяции, и ее переход в новую популяцию посредством функции приспособленности, наглядно показана параллельность поиска решения генетическим алгоритмом и его способность работы с задачами из области нечетких множеств.