Это и в обратную сторону работает. Какая разница, что сделано в онпреме, если этого окажется недостаточно? Если понадеялся на б/у сервера — сиди, кури, считай потери и жди решения.
Риски падений есть везде, большинство компаний их учитывают. Инциденты в крупных облаках были, это правда. Примерно 3 штуки за последние несколько лет. А сколько инцидентов было в онпреме, о которых мы не знаем?
Мы не говорим, что облако — это единственно правильный вариант. В каждом конкретном случае надо садиться, взвешивать все риски и преимущества и принимать решение.
У многих компаний действительно есть недоверие к публичным облакам, особенно из финансового сектора. При этом многие другие компании успешно реализуют либо гибридрную архитектуру, либо вообще мультиклауд, как раз для большей отказоустойчивости.
Всё верно, бухгалтерия, уборка и ИТ-офис — это не профильные направления для многих компаний, но без них никуда. Именно поэтому и существует рынок аутсорса и аутстаффа. У некоторых крупных компаний штат ИТ-департамента насчитывает 6 человек, а львиную долю работы выполняют подрядчики.
То же самое касается и инфраструктуры. Иногда проще и дешевле пойти в облако, а иногда лучше разворачиваться локально. Своей статьей мы хотели показать, о чем еще стоит подумать, когда встает такой выбор. Однозначного и универсального ответа тут быть не может.
«Можно попробовать это, а можно попробовать что-то другое, можно прикрутить ML к третьему. Такое уже сделали для английского языка и совершенно другой задачи» — вот о чем статья получилась. Какая-то умозрительная, я ожидал конкретных примеров и результатов именно для диктанта.
Давайте на примере этой задачи разберёмся, почему обработка естественного языка — одна из самых недооценённых областей современного машинного обучения
Мне казалось, что все уже оценили это направление и признали, что NLP — одна из главных областей современного машинного обучения. Поправьте, если ошибаюсь.
Ребята, красавцы! Очень классная идея. При наличии нужных ресурсов (время, деньги...) можно сделать хороший продукт на продажу. Желаю вам удачи с этим!
PS. В голову сразу пришла идея в будущем добавить к вашей игрушке AR-технологии и сделать крутые эффекты способностей. Мне кажется, это очень зайдет. Если еще будет возможность масштабировать ваше решение под разные игры с разными жанрами (фентези, космос, детские игры) и делать соответствующие эффекты, то на выходе получится очень стоящий продукт.
PPS. Поддерживаю людей, которые хотели предлагают вручную передвигать фигурки. В этом самый кайф настолок. Возможно ли сделать датчики, которые будут считывать расположение фигурок и передавать эту информацию в приложение, вместо того чтобы они автоматически передвигались?
В этом как раз тоже заключается разница между нами и американцами. Мы получаем копейки пенсионные выплаты, а они большинство своей рабочей жизни откладывают на пенсию на специальные счета или в специальные фонды и потом живут на накопленное.
Эта информация уже подпадает под NDA, этим не могу поделиться.
Это и в обратную сторону работает. Какая разница, что сделано в онпреме, если этого окажется недостаточно? Если понадеялся на б/у сервера — сиди, кури, считай потери и жди решения.
Риски падений есть везде, большинство компаний их учитывают. Инциденты в крупных облаках были, это правда. Примерно 3 штуки за последние несколько лет. А сколько инцидентов было в онпреме, о которых мы не знаем?
Мы не говорим, что облако — это единственно правильный вариант. В каждом конкретном случае надо садиться, взвешивать все риски и преимущества и принимать решение.
У многих компаний действительно есть недоверие к публичным облакам, особенно из финансового сектора. При этом многие другие компании успешно реализуют либо гибридрную архитектуру, либо вообще мультиклауд, как раз для большей отказоустойчивости.
Если вы не видели таких кейсов на Хабре, это не значит, что их нет в природе, ведь так? :)
Приходите за кейсами сюда: https://cloud.vk.com/cloud-platform/success-story/. Один Бургер Кинг с хранилищем в 100 ТБ в облаке чего стоит.
С любыми уточняющими вопросами тоже приходите, всё покажем-расскажем.
Всё верно, бухгалтерия, уборка и ИТ-офис — это не профильные направления для многих компаний, но без них никуда. Именно поэтому и существует рынок аутсорса и аутстаффа. У некоторых крупных компаний штат ИТ-департамента насчитывает 6 человек, а львиную долю работы выполняют подрядчики.
То же самое касается и инфраструктуры. Иногда проще и дешевле пойти в облако, а иногда лучше разворачиваться локально. Своей статьей мы хотели показать, о чем еще стоит подумать, когда встает такой выбор. Однозначного и универсального ответа тут быть не может.
Мне казалось, что все уже оценили это направление и признали, что NLP — одна из главных областей современного машинного обучения. Поправьте, если ошибаюсь.
Кстати, в том же отрывке далее идет подробное описание внешности.
PS. В голову сразу пришла идея в будущем добавить к вашей игрушке AR-технологии и сделать крутые эффекты способностей. Мне кажется, это очень зайдет. Если еще будет возможность масштабировать ваше решение под разные игры с разными жанрами (фентези, космос, детские игры) и делать соответствующие эффекты, то на выходе получится очень стоящий продукт.
PPS. Поддерживаю людей, которые хотели предлагают вручную передвигать фигурки. В этом самый кайф настолок. Возможно ли сделать датчики, которые будут считывать расположение фигурок и передавать эту информацию в приложение, вместо того чтобы они автоматически передвигались?
копейкипенсионные выплаты, а они большинство своей рабочей жизни откладывают на пенсию на специальные счета или в специальные фонды и потом живут на накопленное.