Учитывая, насколько скатился поиск Гугла - ни разу не удивлён. Давно перешёл на duckduckgo как основной поиск (bing тоже неплох для запросов связанных с программированием)
Проблема в ИИ состоит в том, что он крайне неточен. Он не понимает что важно, а что нет. И он врёт не заикаясь. В моих экспериментах (разных, от программирования до графомании) точность выполнения задач в среднем процентов 60. Причём результат варьируется от идеального до полного бреда замаскированного под хорошо написанным текстом (худший исход, имхо).
Могу предположить, что все эти сообщения были написаны от вашего имени? Если да, возможно люди просто стеснялись послать вас нафиг до того, как вы рассказали об ИИ, за то, что вы генерировали бессмысленную рабочую нагрузку.
Ещё люди ленивы, мы не начинаем давать tl;dr задачи если только не считаем что либо собеседник не прочитал задачу, либо считаем, что он её не понял. Собеседник может пойти и прочитать её сам, без испорченного телефона, в конце концов. И в результате пересказ тоже может быть принят как оскорбление, что автор думает что получатель сообщения - дурак.
В общем моё личное мнение, что автоматизированные системы должны быть отделены от личного общения. Выкиньте tl;dr перенесите на специальный аккаунт, ограничьте количество сообщений, сократите длину текста и сделайте его менее "человечным" (лучше даже совсем без ИИ) - и это всё может быть даже заработает. (впрочем вы пишете, что именно это вы и сделали в конце)
Я сделал примитивный скрипт на Python, который использует возможности DeepSeek, притворяется современным менеджером и «толкает» зависшие задачи в Jira
Я придерживаюсь того мнения, что использовать AI просто для генерации ответа на вопрос, когда ответ известен без ИИ - это неуважение к людям. ИИ нужен там, где что-то нужно "понять". В приведённом же примере достаточно было бы робота, который бы написал "критическая задача не закрыта в течении X дней, требуется обновление"
ИИ "отравляет" общение: вместо того, чтобы понять что это автоматизированное сообщение и проблема с высокой долей вероятности чисто техническая или уже обсуждённая - нужно вчитываться и тратить время и усилия на осознание написанного (а ИИ отличаются высоким количеством "воды" в тексте). В результате когда разработчику напишет настоящий человек с настоящей проблемой - разработчик проигнорирует его как шум.
А проверка родительского процесса хоть как-нибудь поможет? - ваше приложение всё равно запустится перед тем как закрыться при сканировании, попав в список вызовов - exec("start ./app.exe")
Оно вполне себе... ползало на Tesla P40 + RTX 4060Ti (пока с P40 проблемы не начались) llama 3 70b врёт не заикаясь, и с хотя с причинно-следственными связами у неё лучше, чем у llama 2, её ничего нельзя доверить. Даже "поменяй пожалуйста формат этих данных"
Насколько я помню, в Wayland не было какой-то фичи нужной драйверу nvidia для работы с переменной частотой обновления. В результате оно работало на Xorg, но не работало на Wayland.
Он в перманентном development hell. Там приложение не может свой значёк окна поменять или расставить свои окна как оно считает нужным. И они только полгода назад vsync на картах nvidia исправили.
Я тут должен добавить что Bryan Lunduke не разу ни является нейтральной стороной и у него есть свои при претензии к Red Hat. С другой стороны, он был единственным технологическим ютубером из тех что появляются у меня в рекомендациях, который рассказал о бане Российских мэйнтейнеров ядра Linux.
Приветствую. Похоже один из ваших клиентов использует либо решил создать дубликат собственного сервиса и "некропостить" старых пользователей (с 2016г), либо использует украденную базу другого сервиса.
Я получатель рассылки на которую не подписывался, почта относительно уникальна и была в базе потому что в 2016 выполнял работы для компании и на этот адрес был привязан тестовый аккаунт. С 2016 практически не использовалась (как и до, это специфический ящик на личном домене). Можно ли принять какие-то меры по этому поводу к спамеру?
Дополнительная проблема состоит в том, что на Яндексе невозможно отправить в Спам все письма с вашего сервиса. То: что я пометил как спам улетает в спам, новые же - опять во входящих. Кнопку "отписаться" использовать не буду принципиально, так как не подписывался.
Что вообще первично: смысл или участие ИИ в создании текста?
Почему-то пропустил этот вопрос. Проблема в том, что участие ИИ в создание текста результат удучшает редко. С чего вдруг автор решил, что не смотря на то, LLM не может написать текст на тему, о которой пишет автор, LLM вдруг сможет дать ему адекватные советы по стилю?
Более того, текст написанный с помочью LLM "тригеррит" те же признаки, что и текст, написанный LLM целиком. И я персонально я не хочу разбираться в разных сортах вот этого вот. Если я вижу стиль LLM - я просто больше никогда не буду читать этого автора.
Есть обычные предложения, есть длинные предложения, есть предложения написанные Гоголем, а есть текст от LLM. Проблема не в длине предложений, а в их целесообразности. LLM имеет склонность стоить длинные предложения ради длинных предложений. Быть может вы видели мем - gif с грузовиком с разных ракурсов, который никак не врежется в столб. Тексты от LLM ощущаются именно как эта gif.
Это совершенно точно лучше, чем установка языка в аккаунте на сейте, но для этого вам нужно зарегистрироваться на сайте некорректно выбранным языком и найти этот пукнт в настройках (Гугл, ты совсем того? Блогспот таким же страдает)
Учитывая, насколько скатился поиск Гугла - ни разу не удивлён. Давно перешёл на duckduckgo как основной поиск (bing тоже неплох для запросов связанных с программированием)
Pascal это ещё Tesla P40, которая когда-то была бюджетным решением для локального ИИ
Проблема в ИИ состоит в том, что он крайне неточен. Он не понимает что важно, а что нет. И он врёт не заикаясь. В моих экспериментах (разных, от программирования до графомании) точность выполнения задач в среднем процентов 60. Причём результат варьируется от идеального до полного бреда замаскированного под хорошо написанным текстом (худший исход, имхо).
Могу предположить, что все эти сообщения были написаны от вашего имени?
Если да, возможно люди просто стеснялись послать вас нафиг до того, как вы рассказали об ИИ, за то, что вы генерировали бессмысленную рабочую нагрузку.
Ещё люди ленивы, мы не начинаем давать tl;dr задачи если только не считаем что либо собеседник не прочитал задачу, либо считаем, что он её не понял. Собеседник может пойти и прочитать её сам, без испорченного телефона, в конце концов. И в результате пересказ тоже может быть принят как оскорбление, что автор думает что получатель сообщения - дурак.
В общем моё личное мнение, что автоматизированные системы должны быть отделены от личного общения. Выкиньте tl;dr перенесите на специальный аккаунт, ограничьте количество сообщений, сократите длину текста и сделайте его менее "человечным" (лучше даже совсем без ИИ) - и это всё может быть даже заработает. (впрочем вы пишете, что именно это вы и сделали в конце)
Я придерживаюсь того мнения, что использовать AI просто для генерации ответа на вопрос, когда ответ известен без ИИ - это неуважение к людям. ИИ нужен там, где что-то нужно "понять". В приведённом же примере достаточно было бы робота, который бы написал "критическая задача не закрыта в течении X дней, требуется обновление"
ИИ "отравляет" общение: вместо того, чтобы понять что это автоматизированное сообщение и проблема с высокой долей вероятности чисто техническая или уже обсуждённая - нужно вчитываться и тратить время и усилия на осознание написанного (а ИИ отличаются высоким количеством "воды" в тексте). В результате когда разработчику напишет настоящий человек с настоящей проблемой - разработчик проигнорирует его как шум.
(не та кнопка ответить)
Эффект как на картинке до ката я получил на локальной модели когда GGUF-файл был повреждён при скачивании
А проверка родительского процесса хоть как-нибудь поможет?
- ваше приложение всё равно запустится перед тем как закрыться при сканировании, попав в список вызовов
- exec("start ./app.exe")
Оно вполне себе... ползало на Tesla P40 + RTX 4060Ti (пока с P40 проблемы не начались)
llama 3 70b врёт не заикаясь, и с хотя с причинно-следственными связами у неё лучше, чем у llama 2, её ничего нельзя доверить. Даже "поменяй пожалуйста формат этих данных"
Ок, АИ таки хайп и пузырь который лопнет, Llama 3 70B совершенно непригодна ни для чего серьёзного, я её тут на локальном компе пинаю...
Насколько я помню, в Wayland не было какой-то фичи нужной драйверу nvidia для работы с переменной частотой обновления. В результате оно работало на Xorg, но не работало на Wayland.
Он в перманентном development hell. Там приложение не может свой значёк окна поменять или расставить свои окна как оно считает нужным. И они только полгода назад vsync на картах nvidia исправили.
https://www.youtube.com/watch?v=iwaaSatk0pIВот видео о релизе, которое вероятно в том числе стало причиной его блокировки
Я тут должен добавить что Bryan Lunduke не разу ни является нейтральной стороной и у него есть свои при претензии к Red Hat. С другой стороны, он был единственным технологическим ютубером из тех что появляются у меня в рекомендациях, который рассказал о бане Российских мэйнтейнеров ядра Linux.
(Пардон, не ту кнопку "Ответить" нажал)
Приветствую. Похоже один из ваших клиентов использует либо решил создать дубликат собственного сервиса и "некропостить" старых пользователей (с 2016г), либо использует украденную базу другого сервиса.
Я получатель рассылки на которую не подписывался, почта относительно уникальна и была в базе потому что в 2016 выполнял работы для компании и на этот адрес был привязан тестовый аккаунт. С 2016 практически не использовалась (как и до, это специфический ящик на личном домене). Можно ли принять какие-то меры по этому поводу к спамеру?
Дополнительная проблема состоит в том, что на Яндексе невозможно отправить в Спам все письма с вашего сервиса. То: что я пометил как спам улетает в спам, новые же - опять во входящих. Кнопку "отписаться" использовать не буду принципиально, так как не подписывался.
Я не rust разработчик, но это тоже выглядит как плохой подход: он создаёт дополнительный edge case который требует отдельного кода для обработки
Ок, закручу персональные гайки. При чтении по диагонали не заметил неестественно большого количества знаков препинания.
Почему-то пропустил этот вопрос.
Проблема в том, что участие ИИ в создание текста результат удучшает редко. С чего вдруг автор решил, что не смотря на то, LLM не может написать текст на тему, о которой пишет автор, LLM вдруг сможет дать ему адекватные советы по стилю?
Более того, текст написанный с помочью LLM "тригеррит" те же признаки, что и текст, написанный LLM целиком. И я персонально я не хочу разбираться в разных сортах вот этого вот. Если я вижу стиль LLM - я просто больше никогда не буду читать этого автора.
Ну так он и не выглядит написанным LLM. В отличии от коммента автора в этом топике: https://habr.com/ru/articles/913002/#comment_28356480
Я просто с его тезисом не согласен.
Есть обычные предложения, есть длинные предложения, есть предложения написанные Гоголем, а есть текст от LLM.
Проблема не в длине предложений, а в их целесообразности. LLM имеет склонность стоить длинные предложения ради длинных предложений. Быть может вы видели мем - gif с грузовиком с разных ракурсов, который никак не врежется в столб. Тексты от LLM ощущаются именно как эта gif.
Это совершенно точно лучше, чем установка языка в аккаунте на сейте, но для этого вам нужно зарегистрироваться на сайте некорректно выбранным языком и найти этот пукнт в настройках (Гугл, ты совсем того? Блогспот таким же страдает)