Интересный кейс. А где у вас сейчас проходит граница между решениями LLM и обычной детерминированной логикой?
Например, когда бот собирает интервальную тренировку: модель непосредственно формирует структуру шагов/зон/повторов, которая потом уходит в Garmin, или LLM только переводит запрос пользователя в промежуточную модель, а уже её отдельно валидирует код?
История с 30-минутной тренировкой, превратившейся в четырёхчасовую, как раз заставляет задуматься, насколько далеко вообще безопасно пускать LLM в write-операции :)
Интересный кейс. А где у вас сейчас проходит граница между решениями LLM и обычной детерминированной логикой?
Например, когда бот собирает интервальную тренировку: модель непосредственно формирует структуру шагов/зон/повторов, которая потом уходит в Garmin, или LLM только переводит запрос пользователя в промежуточную модель, а уже её отдельно валидирует код?
История с 30-минутной тренировкой, превратившейся в четырёхчасовую, как раз заставляет задуматься, насколько далеко вообще безопасно пускать LLM в write-операции :)