AI-агенты часто не оправдывают ожиданий при внедрении в реальные продукты. Разбираемся, почему сложно оценивать их эффективность, какие ограничения у статических бенчмарков и почему фокус на надёжности важнее, чем на возможностях систем

Как создать трехуровневую систему оценки качества работы AI, которая ускорит разработку

Основываясь на кейсах 30+ проектов, с примерами и шаблонами

ИИ-ассистенты обещают революцию в программировании, позволяя за минуты создать то, на что раньше уходили дни. Но за этой скоростью скрывается опасность — код, который выглядит рабочим, но разваливается при первом же необычном сценарии. "Vibe coding" требует не отказа от инженерной дисциплины, а нового уровня ответственности за то, что генерирует искусственный интеллект.

— 7 правил безопасного vibe coding
— Для каких целей подходит и не подходит vibe coding

Анализ уязвимости и ограничения Model Context Protocol для подключения инструментов к ИИ-ассистентам.

Узнаете, как оценить риски MCP-интеграций в своих проектах и минимизировать угрозы безопасности

Поисковые возможности языковых моделей наконец перешли от многообещающих демонстраций к реально полезным инструментам.

Новые модели o3, o4-mini от OpenAI и обновленный Gemini 2.5 Pro научились выполнять поиск как часть процесса рассуждений перед формированием ответа, что практически исключает галлюцинации. Эти системы могут за считанные секунды проводить исследования, на которые раньше уходили часы работы человека.

Claude Code — это инструмент командной строки для агентного программирования.

В этой статье от Anthropic рассматриваются советы и приемы, которые доказали свою эффективность при использовании Claude Code в различных кодовых базах, языках и средах.

Лучший в мире ИИ уже встроен в ваш телефон, почту и поиск, а вы даже не заметили?

Gemini 2.5 Pro занимает первое место на всех ИИ-бенчмарках и предлагается пользователям бесплатно

Узнаете, почему интеграция с семью платформами-миллиардниками делает позиции Google неуязвимыми

Все что нужно знать про лучшие нейросети и тренды в генеративном ИИ в 2025 году.

Свежий анализ топ-100 AI-приложений показывает, что рынок не просто растёт — он трансформируется с появлением продуктов, которые пользователи готовы использовать ежедневно.

Результаты RCT-исследования с участием 776 специалистов Procter & Gamble, показывающего, как ИИ меняет динамику командной работы.

PRD-шаблон от Product Lead в OpenAI с 9 ключевыми разделами и детальными рекомендациями, подкрепленный кейсом Shopify Auto Write, который можно адаптировать для большинства AI-проектов.

AI-помощники регулярно "галлюцинируют" несуществующие пакеты, а злоумышленники используют эти имена для размещения вредоносного кода в репозиториях. Исследования показывают, что 5.2% рекомендаций пакетов от коммерческих моделей не существуют, а для open-source моделей этот показатель достигает 21.7%.

Эта техника, названная "слопсквоттингом" (slopsquatting), особенно опасна в эпоху "vibe coding", когда разработчики безоговорочно доверяют рекомендациям AI.

Ключевые различия между протоколами MCP от Anthropic и A2A от Google.

Почему функции безопасности, управления задачами и возможности совместной работы A2A могут дать ему преимущество в формирующейся экосистеме агентов.

Исследование эволюции AI аватаров — от примитивных говорящих голов до полноценных персонажей с естественной мимикой и движениями тела.

Анализ возможностей технологии на основе практических тестов более 20 продуктов и их применение в трех ключевых сегментах: для потребителей (создание персонажей), малого бизнеса (лидогенерация) и предприятий (масштабирование контента)

Как структурировать проект с помощью ИИ и избежать типичных ошибок при «vibe coding»?

12-шаговая методология, позволяющая создавать работающие приложения даже без навыков программирования.

Вы заметили, что уже кричите на голосовых помощников, когда они вас не понимают?

Эра разочаровывающих голосовых интерфейсов заканчивается.

Узнайте, как эта технология изменит всё: от бизнес-коммуникаций до наших социальных навыков.

Это нужно послушать — спор с голосовым ИИ Sesame в реальном времени 🤯

Как вычислительные ресурсы, системы хранения, сетевые технологии и AI-фреймворки влияют на производительность AI-проектов.

Почему понимание этой инфраструктуры даёт конкурентное преимущество

Как ИИ превращает 5-часовое исследование в 5-минутную работу?

Статья раскрывает прорыв в области ИИ: появление первых эффективных узкоспециализированных ИИ-агентов на базе моделей-рассуждателей (Reasoners), способных проводить глубокие исследования на уровне PhD за минуты вместо часов.

Подробно рассказываю с примерами создания инфографики, редактирования интерьеров, прототипирования сайтов и рекламных концепций, все это с помощью простых текстовых запросов

— Как создал полноценную 3D-игру с помощью Claude всего за несколько запросов на обычном языке, без написания кода
— Создание интерактивного образовательного курса через агента Manus
— Проведение исследования с использованием сложных данных краудфандинга, что сэкономило недели работы

Как на практике работает "vibecoding/vibeworking" и какая роль человека в этом

Почему 90% стартапов терпят крах при масштабировании? Как построить стратегию роста, которой действительно можно доверять?

Решите ключевые проблемы вашего стартапа: отсутствие системного подхода к масштабированию, преждевременный рост без PMF и непонимание последовательности шагов выхода на рынок.

80% ресурсов должны быть направлены на работающие GTM-стратегии, только 10-20% — на эксперименты с новыми каналами.

Узнайте, как превратить product-market fit в устойчивую модель роста через 9 критических этапов масштабирования от Шона Эллиса (создатель термина "Growth Hacking") и Маджа Вое