А не происходит ли то, с возрастом становится все более понятно, что информации слишком много, и ее просто физически невозможно изучить или хотя бы ознакомиться (особенно в современное время)? Поэтому мозг начинает все больше сопротивляться, чтобы не случилось моральной перегрузки.
Забавно, что все эти примеры скорей всего быстро решаются тупым перемножением матриц в системах компьютерной алгебры. 2000 умножений - это должно быть немного.
А нельзя просто добавить таймаут для времени распаковки и лимит по использованию памяти? Если происходит превышение, то останавливать распаковку и игнорить архив.
Наркотики можно с собой не брать, как и любую информацию о том как их сделать, в том числе и растения с природными веществами тоже.
Звучит утопично и наивно. Спирт, например, можно сделать практически из всего, из чего можно сделать еду, причем довольно просто, иногда даже ненамеренно. И если никто на корабле не будет знать как сделать спирт (считай там не будет химиков), я бы с ними точно никуда не полетел и другим не советовал.
Ну и как может существовать серьезная медицина без обезболивающих, включая сильнодействующие? А они могут трактоваться как наркотики.
Скорей всего там есть какой-то перебор позиций на основе предсказаний от нейросети. Без перебора тоже может играть сильно, и даже обыгрывать людей, но все же слабей.
Вообще, для подобных Gareware Programmable ASIC вижу, что необходимо не только вылить в кремнии - но построить экосистему, придумать для каких целей использовать
Например для локальных LLM. В соседних постах пытаются запускать DeepSeek на локальных компах, и работает это все сейчас довольно медленно.
Я считаю, то что получилось воспроизвести правила классического Го в непрерывности - это очень красиво!
При этом правила слишком неформальные - не понятно как в это нормально играть. В интерфейсе нет никакого подсчета очков, а также Ко не работает.
Вообще мы думали - может нам это в Gymnasium(OpenAI Gym) запихнуть (сделать среду с наградой) и постараться обучить RL агента играть в совершенно, по сути, новую игру.
Еще можно придумать, что вместо 64 может быть любое натуральное число, вот здесь можно поиграться (и посмотреть исходники): http://kvanttt.github.io/BaseNcoding/
Интересно, почему транскрипция лучше получается для фортепиано, а для других инструментов всё ещё в разработке
Я могу только предположить, что транскрипция звуков от инструментов с ладами (дискретными нотами) должна быть проще и точнее транскрипции безладовых (например, скрипка). Несмотря на то, что на гитаре как правило есть лады, вариативность извлекаемых звуков у нее больше, что усложняет. А еще может просто не дошли до реализации других инструментов, начали со стандартного фортепиано.
Тогда еще добавить лимит файлов для определенного домена :)
Согласен. Хотя я подумал, что сейчас эти системы могут быть достаточно умными, чтобы выводить подобные закономерности, чтобы все не перемножать.
Здесь сложность линейная N, т.к. матрицы фиксированного размера (считаем, что умножение одной матрицы на другую происходит за константу).
А не происходит ли то, с возрастом становится все более понятно, что информации слишком много, и ее просто физически невозможно изучить или хотя бы ознакомиться (особенно в современное время)? Поэтому мозг начинает все больше сопротивляться, чтобы не случилось моральной перегрузки.
Забавно, что все эти примеры скорей всего быстро решаются тупым перемножением матриц в системах компьютерной алгебры. 2000 умножений - это должно быть немного.
А нельзя просто добавить таймаут для времени распаковки и лимит по использованию памяти? Если происходит превышение, то останавливать распаковку и игнорить архив.
Например Compose Multiplatform? Он правда на Kotlin, но все равно запускается на JVM, так что не важно.
А некоторые операции с вещественными числами можно выполнять точно, если использовать символьные вычисления. Правда это как правило непрактично.
А еще помимо LLM есть и другие типы нейросетей.
Звучит утопично и наивно. Спирт, например, можно сделать практически из всего, из чего можно сделать еду, причем довольно просто, иногда даже ненамеренно. И если никто на корабле не будет знать как сделать спирт (считай там не будет химиков), я бы с ними точно никуда не полетел и другим не советовал.
Ну и как может существовать серьезная медицина без обезболивающих, включая сильнодействующие? А они могут трактоваться как наркотики.
Это еще почему приводит к потере производительности? Зачем тогда нужны 4 слота?
Чем сейчас не устраивает partial clone?
git clone --filter='blobs:size=100k' <repo>Подробней в статье The future of large files in Git is Git.
Скорей всего там есть какой-то перебор позиций на основе предсказаний от нейросети. Без перебора тоже может играть сильно, и даже обыгрывать людей, но все же слабей.
Да, это даже невозможно слушать
Было бы странно, если компания запретила пользоваться своими продуктами своим же разработчикам, большинство из которых все еще русские.
Например для локальных LLM. В соседних постах пытаются запускать DeepSeek на локальных компах, и работает это все сейчас довольно медленно.
При этом правила слишком неформальные - не понятно как в это нормально играть. В интерфейсе нет никакого подсчета очков, а также Ко не работает.
Можно еще рассмотреть https://github.com/google-deepmind/open_spiel . Там, кстати, классическое Го тоже реализовано. Это вроде даже больше специализировано для подобных игр.
Нейросети прекрасно справляются с Го и без AGI.
Еще можно придумать, что вместо 64 может быть любое натуральное число, вот здесь можно поиграться (и посмотреть исходники): http://kvanttt.github.io/BaseNcoding/
Я могу только предположить, что транскрипция звуков от инструментов с ладами (дискретными нотами) должна быть проще и точнее транскрипции безладовых (например, скрипка). Несмотря на то, что на гитаре как правило есть лады, вариативность извлекаемых звуков у нее больше, что усложняет. А еще может просто не дошли до реализации других инструментов, начали со стандартного фортепиано.
Подобные алгоритмы распознавания известны с давних времен. Но ИИ может значительно улучшить качество за счет знаний, полученных в результате обучения.