Чтобы учиться нужно время и мотивация. Затрекай свою обычную неделю на каком-нибудь Clockify, и посмотри на что ты тратишь время. Предположу, что развлекательный контент там будет занимать куда больше времени, чем образовательный. Добавим сюда потерю концентрации, которую очень легко заработать, и очень не хочется лечить. Добавим отсутствие дисциплины, отсутствие расписания, ответственности за результат, сроков, и ресурсов на их соблюдение. И вот ты получаешь своё состояние. А вот угроза увольнения магическим образом меняет отношение к жизни.
В любом случае, люди разные. Кому-то интересно обходить красно-зеленые деревья, а кому-то работу работать. Если ты из последних, то найди себе задачу, реализация которой принесёт пользу. Вместо "прохода по небинарным деревьям" сделай умное зеркало файловой системы для резервного хранения в облаке. Вместо обхода циклического графа - сериализацию произвольных объектов на рефлекшенах. Вместо просмотра обучающих роликов по Blazor, сделай WebService с простенькой мордой, которого ТЕБЕ давно не хватает и подними его в дешевом облаке.
Если ты не понимаешь технологию - RTFM. Если порог вхождения слишком высок - попроси ChatGPT / YandexGPT объяснить. Если не сожешь придумать задачу - попроси коллег подкинуть идей.
За год можно изучить математическую составляющую ML классификаторов, не то что новый стек, который от предыдущего отличается одной киллер-фичой, и слегка отличным синтаксисом.
Чтобы учиться нужно время и мотивация. Затрекай свою обычную неделю на каком-нибудь Clockify, и посмотри на что ты тратишь время. Предположу, что развлекательный контент там будет занимать куда больше времени, чем образовательный. Добавим сюда потерю концентрации, которую очень легко заработать, и очень не хочется лечить. Добавим отсутствие дисциплины, отсутствие расписания, ответственности за результат, сроков, и ресурсов на их соблюдение. И вот ты получаешь своё состояние. А вот угроза увольнения магическим образом меняет отношение к жизни.
В любом случае, люди разные. Кому-то интересно обходить красно-зеленые деревья, а кому-то работу работать. Если ты из последних, то найди себе задачу, реализация которой принесёт пользу. Вместо "прохода по небинарным деревьям" сделай умное зеркало файловой системы для резервного хранения в облаке. Вместо обхода циклического графа - сериализацию произвольных объектов на рефлекшенах. Вместо просмотра обучающих роликов по Blazor, сделай WebService с простенькой мордой, которого ТЕБЕ давно не хватает и подними его в дешевом облаке.
Если ты не понимаешь технологию - RTFM. Если порог вхождения слишком высок - попроси ChatGPT / YandexGPT объяснить. Если не сожешь придумать задачу - попроси коллег подкинуть идей.
За год можно изучить математическую составляющую ML классификаторов, не то что новый стек, который от предыдущего отличается одной киллер-фичой, и слегка отличным синтаксисом.