Хочется простой и быстрый инструмент для скачивания видео с YouTube? Решение есть — написать его самому!
Плохое решение. Стабильно раз в месяц youtube меняет алгоритмы, поэтому старые утилиты для скачивания с него видео перестают работать. Так что вам придётся постоянно следить за её актуальностью, иначе ваша утилита через месяц перестанет нормально работать.
Мои клиенты — уже согласились мигрировать на Oracle OCI, Azure и Google Cloud.
Ничему его жизнь не учит. Как будто другие облачные провайдеры не удаляли случайно или намеренно чужие аккаунты.
Единая точка отказа у облачного провайдера - это ваш аккаунт. Отключение\удаление аккаунта умножает на ноль все ваши усилия по обеспечению надёжности облачной инфраструктуры.
Всё нормально. Как только успешно пройдёте несколько собеседований и получите оффер на бОльшие деньги, чем ранее, то через пару месяцев к вам вернётся уверенность. А текущую ситуацию будете просто воспринимать как жизненный опыт.
По заверению WhatsApp, команда проекта продолжит делать все возможное, чтобы общение, защищённое сквозным шифрованием, оставалось доступным для людей по всему миру, включая Россию.
У них нет ни единого шанса. Это не Павел Дуров с его замечательной командой энтузиастов. Meta ужасно бюрократическая компания, а WhatsApp не основной их продукт. Так что WhatsApp "умрёт" достаточно быстро и никакой эпичной битвы между ним и РКН мы не увидим.
Хотя статья меня не впечатлила, но демка мне понравилась. По факту этот AI Product Manager является примером специализированного на конкретной области AI, за которым будущее. Да простят меня фанаты Gen AI. :)
По факту, если доработать сервис, добавить туда данные от рынка Кремниевой долины, бизнес-инкубаторов, то можно получить продукт для стартапов, который будет подсказывать им какие ниши на рынке свободны и куда можно двигаться в них.
Не хватает реальных картинок, чтобы поверить в то, что это произошло на самом деле, а не было выдумано. Типа, вот транспортная лента, по ней идёт поток продукции, вот наше решение, оно делает вот это, а вот оно нашло проблемную детальку, вот такой дефект у неё имеются, отправляем бракованную детальку и переделку, а хорошие складываем в красивые ящики.
Нам пришлось снизить цену еще меньше конкурентов, чтобы выиграть тендер.
Зачем? Пусть победит конкурент, "споткнётся при реализации", испортит свои отношения с заказчиком, а то и влетит на хорошие деньги. Не нужно спасать конкурентов. Если конкурент облажается, то заказчик всё равно придёт к вам, т.к. у вас есть готовое решение.
Фактически подарили продукт (разработка обошлась в миллионы рублей.).
Зачем что-то продавать дешевле, чем оно реально стоит? Какой в этом смысл? Какой-то особый тип мазохизма? Задача продаж - зарабатывать деньги, а не терять их.
область получила готовую экосистему с подключенными колл-центрами и интеграциями с другими госструктурами, рынок теперь считает такие проекты „Алёнко-ценными“, а мы — репутацию „тех, кто работает за еду“
Я, например, тоже считаю, что яхты и загородные дома государство должно раздавать бесплатно всем желающим, но, почему-то этого не происходит. В чём причина? Почему мои фантазии не сходятся с реальностью? Цена товара - это та цена, за которую этот товар можно купить, т.е. значит должен быть продавец, который отдаёт товар за эту цену? Мои фантазии никак не помогут купить товар, если у меня не хватает на него денег. Вы теперь и другим компаниям продаёте свой продукт ниже себестоимости? Или может быть конкуренты это делают? Нельзя купить товар дешевле, чем он стоит. А если конкуренты продают товар дешевле, чем вы и при этом зарабатывают на нём, то тогда уже вопрос к вашей себестоимости и затратам.
Единичные случаи продаж вообще никак не влияют на цену товара на рынке, так что нет никакого смысла об этом беспокоиться. Если я продам продукт в 10 раз дороже, чем конкурент, это не значит, что цена на этот тип продукта автоматически поднимется у всех в 10 раз. Справедливо и обратное. Если я продам продукт на 1 рубль, это не значит, что все остальные продавцы должны опустить цены до этого уровня.
Огонь! По факту - это готовая инструкция по грамотному внедрению AI в командах. Спасибо.
Подскажите, а как вы сделали самую первую картинку "Парадокс AI-продуктивности"? Это дизайнер рисовал или какое-то приложение по созданию таких графиков?
У него уже возраст не тот, чтобы что-то строить с нуля. Он пришёл на завод, чтобы "почилить" несколько лет до пенсии, а не "вджобывать" и сверкать горящими глазами. Но почилить не удалось, так что человек решил поискать себе другое место работы.
Кто-нибудь по этой бесполезной модели Херси — Бланшара в реальности работал? Даже на уровне теории она больше похожа на бред начинающего психолога, чем на полезные рекомендации.
Проблема — не в людях. Проблема в том, что ты используешь один стиль руководства ко всем.
Единого стиля управления достаточно, чтобы управлять всеми этими людьми.
Один человек тянет всё на себе и выгорает.
Грамотное распределение нагрузки - это про правильные бизнес процессы, а не людей. Достаточно 1 раз в месяц делать выгрузки из тикетных систем, чтобы смотреть, кто перегружен, а кто пинает балду. Также отмечу, что все задачи исполнителям назначает руководитель, т.е. руководитель и так знает, сколько и каких задач он кому назначил.
Второй вроде опытный, но топчется на месте.
Для этого существуют задачи на обучение и развитие, которые необходимо делать квартальными. Таким образом все люди в команде в течение одного квартала в год будут обучаться тем технологиям, которые сами себе выберут.
Третий мотивацию теряет, хотя раньше был лидером.
one-to-one митинги и нормальное общение с командой позволяют увидеть эти проблемы ещё в моменте появления. Там же появляются и методы исправления ситуации. Нет никакого смысла тянуть до момента, когда уже всё поздно.
Итого: справедливое распределение нагрузки, обучение и развитие сотрудников, а также получение от людей обратной связи через общение - это то, что нужно всем сотрудникам вне зависимости от их квалификации и уровня мотивации, т.е. это единый стиль управления, который позволит избежать описанных в статье проблем. Никакие бесполезные модели Херси — Бланшара здесь не нужны.
По факту AI - это и есть новая инфраструктура, которая пришла после облачной. На картинке очень точно это подмечено. Сейчас интересно наблюдать, как с помощью AI появляются новые единороги, и как они пытаются конкурировать с уже устоявшимися компаниями из БигТеха.
Касательно самой темы. Где-то на Хабре недавно была статья, где говорилось, что использовать + (плюс) в e-mail адресе - это плохая идея. Так что лучше так не делать.
Я понимал, что не справляюсь. Это моя первая руководящая должность, а задач было слишком много.
Это основная проблема. Всё остальное из этого вытекает.
С опытом приходит понимание, что сначала необходимо навести порядок в бизнес-процессах, а уже потом внедрять новые инструменты.
Построение конвейера создания ценности.
Выкидывание из процесса всех лишних людей и стандартизация процесса.
Когда люди привыкли к новому процессу и точно знают, какую информацию они получают, как её нужно обработать и какой результат по итогу нужен, вот тогда можно внедрять новые инструменты, которые закрепят текущий результат. Начать сначала с внедрения для одного проекта\клиента и потом по мере привыкания людей можно будет постепенно масштабировать результат на другие проекты.
Надо помнить, что после внедрения нового инструмента выгоду должны получить не только собственники бизнеса, но и сами люди, иначе будет отторжение любых новых изменений.
Канбан, тут кстати, не причём. Автор допустил кучу ошибок, т.к. это его первая руководящая должность и первый такой серьёзный проект. Так что он собрал все шишки своей головой. До Канбан там дело даже не дошло.
Пока там в комментах выше обсуждают ИИшность статьи и "величие" Европы, скажу от себя. Мне статья очень понравилась. Вместо однотипных статей Хабра, здесь поднимается проблема с развитием высоких технологий в Европе, сегментацией европейского рынка и его зарегулированностью, а также показываются отличия в достигаторской культуре США и чиловой культуре Европы.
Европа, к сожалению для неё, уже никогда не догонит Азию, где весь технологический сектор был построен США, на деньги США, на технологии США и по образцу США. Со временем в Азии появились свои собственные стартапы, технологические гиганты, поэтому в некоторых областях уже они будут задавать вектор развития целых отраслей. А учитывая торговые пошлины и крах глобализма, то в будущем произойдёт дальнейшее отделение азиатского IT в полностью самостоятельный кластер.
P.S. Касательно Европы. Там есть всего 4 страны, которые двигают прогресс: Германия, Франция, Голландия и Великобритания. Все остальные страны там лишь для статистики и особой погоды не делают.
Плохое решение. Стабильно раз в месяц youtube меняет алгоритмы, поэтому старые утилиты для скачивания с него видео перестают работать. Так что вам придётся постоянно следить за её актуальностью, иначе ваша утилита через месяц перестанет нормально работать.
Ничему его жизнь не учит. Как будто другие облачные провайдеры не удаляли случайно или намеренно чужие аккаунты.
Единая точка отказа у облачного провайдера - это ваш аккаунт. Отключение\удаление аккаунта умножает на ноль все ваши усилия по обеспечению надёжности облачной инфраструктуры.
Всё нормально. Как только успешно пройдёте несколько собеседований и получите оффер на бОльшие деньги, чем ранее, то через пару месяцев к вам вернётся уверенность. А текущую ситуацию будете просто воспринимать как жизненный опыт.
У них нет ни единого шанса. Это не Павел Дуров с его замечательной командой энтузиастов. Meta ужасно бюрократическая компания, а WhatsApp не основной их продукт. Так что WhatsApp "умрёт" достаточно быстро и никакой эпичной битвы между ним и РКН мы не увидим.
За ним уже выехал чёрный воронок. :)
Хотя статья меня не впечатлила, но демка мне понравилась. По факту этот AI Product Manager является примером специализированного на конкретной области AI, за которым будущее. Да простят меня фанаты Gen AI. :)
По факту, если доработать сервис, добавить туда данные от рынка Кремниевой долины, бизнес-инкубаторов, то можно получить продукт для стартапов, который будет подсказывать им какие ниши на рынке свободны и куда можно двигаться в них.
В общем, демка зарешала.
Не хватает реальных картинок, чтобы поверить в то, что это произошло на самом деле, а не было выдумано. Типа, вот транспортная лента, по ней идёт поток продукции, вот наше решение, оно делает вот это, а вот оно нашло проблемную детальку, вот такой дефект у неё имеются, отправляем бракованную детальку и переделку, а хорошие складываем в красивые ящики.
Зачем? Пусть победит конкурент, "споткнётся при реализации", испортит свои отношения с заказчиком, а то и влетит на хорошие деньги. Не нужно спасать конкурентов. Если конкурент облажается, то заказчик всё равно придёт к вам, т.к. у вас есть готовое решение.
Зачем что-то продавать дешевле, чем оно реально стоит? Какой в этом смысл? Какой-то особый тип мазохизма? Задача продаж - зарабатывать деньги, а не терять их.
Я, например, тоже считаю, что яхты и загородные дома государство должно раздавать бесплатно всем желающим, но, почему-то этого не происходит. В чём причина? Почему мои фантазии не сходятся с реальностью? Цена товара - это та цена, за которую этот товар можно купить, т.е. значит должен быть продавец, который отдаёт товар за эту цену? Мои фантазии никак не помогут купить товар, если у меня не хватает на него денег. Вы теперь и другим компаниям продаёте свой продукт ниже себестоимости? Или может быть конкуренты это делают? Нельзя купить товар дешевле, чем он стоит. А если конкуренты продают товар дешевле, чем вы и при этом зарабатывают на нём, то тогда уже вопрос к вашей себестоимости и затратам.
Единичные случаи продаж вообще никак не влияют на цену товара на рынке, так что нет никакого смысла об этом беспокоиться. Если я продам продукт в 10 раз дороже, чем конкурент, это не значит, что цена на этот тип продукта автоматически поднимется у всех в 10 раз. Справедливо и обратное. Если я продам продукт на 1 рубль, это не значит, что все остальные продавцы должны опустить цены до этого уровня.
Огонь! По факту - это готовая инструкция по грамотному внедрению AI в командах. Спасибо.
Подскажите, а как вы сделали самую первую картинку "Парадокс AI-продуктивности"? Это дизайнер рисовал или какое-то приложение по созданию таких графиков?
У него уже возраст не тот, чтобы что-то строить с нуля. Он пришёл на завод, чтобы "почилить" несколько лет до пенсии, а не "вджобывать" и сверкать горящими глазами. Но почилить не удалось, так что человек решил поискать себе другое место работы.
Кто-нибудь по этой бесполезной модели Херси — Бланшара в реальности работал? Даже на уровне теории она больше похожа на бред начинающего психолога, чем на полезные рекомендации.
Единого стиля управления достаточно, чтобы управлять всеми этими людьми.
Грамотное распределение нагрузки - это про правильные бизнес процессы, а не людей. Достаточно 1 раз в месяц делать выгрузки из тикетных систем, чтобы смотреть, кто перегружен, а кто пинает балду. Также отмечу, что все задачи исполнителям назначает руководитель, т.е. руководитель и так знает, сколько и каких задач он кому назначил.
Для этого существуют задачи на обучение и развитие, которые необходимо делать квартальными. Таким образом все люди в команде в течение одного квартала в год будут обучаться тем технологиям, которые сами себе выберут.
one-to-one митинги и нормальное общение с командой позволяют увидеть эти проблемы ещё в моменте появления. Там же появляются и методы исправления ситуации. Нет никакого смысла тянуть до момента, когда уже всё поздно.
Итого: справедливое распределение нагрузки, обучение и развитие сотрудников, а также получение от людей обратной связи через общение - это то, что нужно всем сотрудникам вне зависимости от их квалификации и уровня мотивации, т.е. это единый стиль управления, который позволит избежать описанных в статье проблем. Никакие бесполезные модели Херси — Бланшара здесь не нужны.
Шикарная статья, спасибо.
По факту AI - это и есть новая инфраструктура, которая пришла после облачной. На картинке очень точно это подмечено. Сейчас интересно наблюдать, как с помощью AI появляются новые единороги, и как они пытаются конкурировать с уже устоявшимися компаниями из БигТеха.
Не помешало бы для начала покрасить фасад этого здания, а то больше на заброшку похоже, чем на коммерческий датацентр.
Касательно самой темы. Где-то на Хабре недавно была статья, где говорилось, что использовать + (плюс) в e-mail адресе - это плохая идея. Так что лучше так не делать.
Возможно, это Антон Назаров (осознанная меркантильность) так шифруется, чтобы его снова не забанила администрация Хабра. :)
Это основная проблема. Всё остальное из этого вытекает.
С опытом приходит понимание, что сначала необходимо навести порядок в бизнес-процессах, а уже потом внедрять новые инструменты.
Построение конвейера создания ценности.
Выкидывание из процесса всех лишних людей и стандартизация процесса.
Когда люди привыкли к новому процессу и точно знают, какую информацию они получают, как её нужно обработать и какой результат по итогу нужен, вот тогда можно внедрять новые инструменты, которые закрепят текущий результат. Начать сначала с внедрения для одного проекта\клиента и потом по мере привыкания людей можно будет постепенно масштабировать результат на другие проекты.
Надо помнить, что после внедрения нового инструмента выгоду должны получить не только собственники бизнеса, но и сами люди, иначе будет отторжение любых новых изменений.
Канбан, тут кстати, не причём. Автор допустил кучу ошибок, т.к. это его первая руководящая должность и первый такой серьёзный проект. Так что он собрал все шишки своей головой. До Канбан там дело даже не дошло.
Не благодарите.
Потому что стресса меньше.
Потому что чаще употребляют в пищу рыбу и морские продукты, а не свинину и картофель фри.
Потому что могут нормально заснуть в тишине, а не слушать гул автомобилей под окнами и орды пьяных граждан.
На выходных есть куда сходить погулять, а не просто пройтись до магазина и домой.
В целом меньше криминала вокруг, поэтому меньше беспокойства.
Итого: Лучше еда, сон, есть постоянная физическая активность и более спокойная обстановка.
Неожиданно хорошая и грамотная статья на фоне повсеместного хайпа вокруг ИИ.
Пока там в комментах выше обсуждают ИИшность статьи и "величие" Европы, скажу от себя. Мне статья очень понравилась. Вместо однотипных статей Хабра, здесь поднимается проблема с развитием высоких технологий в Европе, сегментацией европейского рынка и его зарегулированностью, а также показываются отличия в достигаторской культуре США и чиловой культуре Европы.
Европа, к сожалению для неё, уже никогда не догонит Азию, где весь технологический сектор был построен США, на деньги США, на технологии США и по образцу США. Со временем в Азии появились свои собственные стартапы, технологические гиганты, поэтому в некоторых областях уже они будут задавать вектор развития целых отраслей. А учитывая торговые пошлины и крах глобализма, то в будущем произойдёт дальнейшее отделение азиатского IT в полностью самостоятельный кластер.
P.S. Касательно Европы. Там есть всего 4 страны, которые двигают прогресс: Германия, Франция, Голландия и Великобритания. Все остальные страны там лишь для статистики и особой погоды не делают.