Pull to refresh
32K+
30
96,1
Rating
12
Subscribers
Send message

Зачем учить физику при помощи наблюдений если есть готовые движки симуляции

Готовые движки симуляции сделаны вручную людьми и большинство движков работают с сильно упрощенными объектами. Реальный мир куда сложнее в этом плане.

А чтобы вообще создать подобный движок, надо заниматься ровно тем, о чем говорилось в статье: выделять важное, анализировать, и короче говоря изучать физику и потом хардкодить ее человеческими руками.

Может вы знаете, раньше ИИ тоже был по сути хардкодом. В 70-е и в начале 80-х упор делали на экспертные системы. Оказалось что это тупиковая ветвь развития. Так вот и тут тоже.

Сами представьте насколько проще и эффективнее заставить ИИ самому учить физику нашего мира, просто «показывая картинки». Он бы мог додуматься и до новых открытий, или хотя бы пересмотра старых законов(как это сделал Эйнштейн)

Спасибо за комментарий! Тогда имеет смысл делать больше чем 3 прогона. Три слишком маленькая выборка. Подумаю над вашим предложением.

Спасибо за комментарий! Рассмотрю ваше предложение.

Спасибо за комментарий. Глянул в интернете на возможности Seedance. Действительно впечатляет, мой промах, рассмотреть ее поближе стоило бы.

Какой новый интерфейс вы имеете ввиду? Тот что переключается на ctrl/cmd+E ? Он в статье упомянут. А про Agents.md сами разработчики говорят, что это лишь упрощенная альтернатива правилам, и там нет метаданных и условий использования. Agents.md они рекомендуют использовать только в простых проектах.

И тем не менее, в 2026 году искусственный интеллект генерирует большую долю кода. В той же Anthropic этот показатель доходит до 80%

Упс, увидел. Писал после 0.5 ретроградного нефильтрованного, опечатался :)

Information

Rating
64-th
Works in
Registered
Activity

Specialization

Бэкенд разработчик, Инженер по автоматизации тестирования
Git
PostgreSQL