По одному случаю не строят? Пожалуйста . Возьмите любую статистику населения например России. Она рассчитана на 1 января текущего года. Т.е. вся статистика строится по 1 измерению в 1 конкретную дату. То же самое с любой финансовой отчетностью компании - отчет за год - одно измерение используется в статистике. Безопасность автомобиля - 1 автомобиль разбивают на тесте и используют эти данные. Любые экстремальные значения - самая большая скорость, температура и т.п. Так что 1 случай вполне себе используется в статистике.
Ладно, вот вам другой пример. Возьмите любую статистику населения например России. Она рассчитана на 1 января текущего года. Т.е. вся статистика строится по 1 измерению в 1 конкретную дату. То же самое с любой финансовой отчетностью компании - отчет за год - одно измерение используется в статистике. Безопасность автомобиля - 1 автомобиль разбивают на тесте и используют эти данные. Любые экстремальные значения - самая большая скорость, температура и т.п. Так что 1 случай вполне себе используется в статистике.
Да что вы говорите! То есть пол первого ребенка влияет на пол второго, а день недели не влияет? Какое то бездоказательное утверждение. А как узнать, что влияет, а что нет? А если первый ребенок сменил пол, это как повлияет на вероятность пола второго ребенка? Если уж взялись аргументировать теорвером, то давайте до конца, ей все равно, вероятность какой чуши высчитывать! Хоть вероятность того, что второй ребенок окажется динозавром.
Ну наконец-то вы поняли мою мысль, которую я видимо изначально изложил коряво.. теорию вероятности то я изучал лет 20 назад, многое забыто, так как не вспоминается повседневно
«Вселенная не запоминает предыдущий бросок! - а статистика запоминает»
Так я же об этом и говорю, что не надо путать статистику с теорией вероятности!!
Хорошо, давайте утрируем пример, если с двумя бросками вам неясно. Представим что вы бросили монетку 9 раз и получили решку. Вы собрались бросать десятый раз, какова вероятность выбросить решку? А орла?
Дети уже родились, не дочитал, признаю. Но не суть. Как статистика отличается от теории вероятности? Супер вопрос. И ответ легко понять на любимом в теории вероятности примере с подбрасыванием монетки. Какова вероятность выпадения орла при одном броске монеты? Ответ из теории вероятности - 50%. Кидаем монету, выпадает орел. После этого получаем статистический ответ - при подбрасывании монеты один раз по статистике орел выпадает 1 раз, решка - 0 раз. А теперь, как получается 50% в нашем примере? Объясняю. Вся суть в независимости событий. Опять возьмем пример с монетками. Тут орел и решка, в примере мальчик и девочка, поэтому очень подходит. При бросках монеты два раза, вероятность выпадения двух решек 25%. Вот вы бросили монету один раз, выпала решка. Вы готовитесь бросать монету второй раз, и что, вероятность выпадения решки 25%, а орла 75%?? Нет конечно, снова 50/50. Вселенная не запоминает предыдущий бросок! То же самое и с абстрактной задачей с девочками. Но вот в реальной жизни есть статистика, согласно которой девочки рождаются в 49%, а мальчики в 51%, что уже подтверждает тезис о расхождении статистике и теории вероятности! Так вот, по статистике семей с двумя девочками около 24%, поэтому зная, что один из детей девочка, мы и получаем примерно! одну треть вероятности того, что вторая тоже девочка.
Не, парни, это волна замедления из «Пламени над бездной» Вернора Винджа))
Какие все вежливые, удивительно! На пикабу бы на х.. друг друга послали и успокоились)) респект
А зачем мы фоткаем qr код?🤨
По одному случаю не строят? Пожалуйста . Возьмите любую статистику населения например России. Она рассчитана на 1 января текущего года. Т.е. вся статистика строится по 1 измерению в 1 конкретную дату. То же самое с любой финансовой отчетностью компании - отчет за год - одно измерение используется в статистике. Безопасность автомобиля - 1 автомобиль разбивают на тесте и используют эти данные. Любые экстремальные значения - самая большая скорость, температура и т.п. Так что 1 случай вполне себе используется в статистике.
Ладно, вот вам другой пример. Возьмите любую статистику населения например России. Она рассчитана на 1 января текущего года. Т.е. вся статистика строится по 1 измерению в 1 конкретную дату. То же самое с любой финансовой отчетностью компании - отчет за год - одно измерение используется в статистике. Безопасность автомобиля - 1 автомобиль разбивают на тесте и используют эти данные. Любые экстремальные значения - самая большая скорость, температура и т.п. Так что 1 случай вполне себе используется в статистике.
В смысле 1 не статистика? У нас вот в регионе 1 губернатор, а в региональном стат управлении его должность учтена и он есть в статистике
То есть вероятность второго мальчика 65%, соответственно вероятность второй девочки 35%.. Ну примерно так и есть по решению
Да что вы говорите! То есть пол первого ребенка влияет на пол второго, а день недели не влияет? Какое то бездоказательное утверждение. А как узнать, что влияет, а что нет? А если первый ребенок сменил пол, это как повлияет на вероятность пола второго ребенка? Если уж взялись аргументировать теорвером, то давайте до конца, ей все равно, вероятность какой чуши высчитывать! Хоть вероятность того, что второй ребенок окажется динозавром.
Охренеть ты обидчивый. Любой мой коммент минусишь. Я же обидного ничего не говорю. Зачем ты это делаешь. Может у тебя какие-то комплексы?
Есть про вторник.
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Boy_or_Girl_paradox
Так событие то одно и тоже. О каких разных событиях вы говорите?
Очень сильно повлияет. Погуглите решение и удивитесь.
Ну наконец-то вы поняли мою мысль, которую я видимо изначально изложил коряво.. теорию вероятности то я изучал лет 20 назад, многое забыто, так как не вспоминается повседневно
А в классической задаче про сестер есть еще дополнение, что известная девочка рождена в субботу. Ну ка попробуйте теперь подсчитать вероятности?))
Наконец то адекватное изложение проблемы))
Ну ты тип! Тут говоришь правильно, я выше пишу то же самое другими словами, мне говоришь, что я не прав))
Да, 49% по статистике. Но не 1/3 же.
«Вселенная не запоминает предыдущий бросок! - а статистика запоминает»
Так я же об этом и говорю, что не надо путать статистику с теорией вероятности!!
Хорошо, давайте утрируем пример, если с двумя бросками вам неясно. Представим что вы бросили монетку 9 раз и получили решку. Вы собрались бросать десятый раз, какова вероятность выбросить решку? А орла?
Дети уже родились, не дочитал, признаю. Но не суть. Как статистика отличается от теории вероятности? Супер вопрос. И ответ легко понять на любимом в теории вероятности примере с подбрасыванием монетки. Какова вероятность выпадения орла при одном броске монеты? Ответ из теории вероятности - 50%. Кидаем монету, выпадает орел. После этого получаем статистический ответ - при подбрасывании монеты один раз по статистике орел выпадает 1 раз, решка - 0 раз. А теперь, как получается 50% в нашем примере? Объясняю. Вся суть в независимости событий. Опять возьмем пример с монетками. Тут орел и решка, в примере мальчик и девочка, поэтому очень подходит. При бросках монеты два раза, вероятность выпадения двух решек 25%. Вот вы бросили монету один раз, выпала решка. Вы готовитесь бросать монету второй раз, и что, вероятность выпадения решки 25%, а орла 75%?? Нет конечно, снова 50/50. Вселенная не запоминает предыдущий бросок! То же самое и с абстрактной задачей с девочками. Но вот в реальной жизни есть статистика, согласно которой девочки рождаются в 49%, а мальчики в 51%, что уже подтверждает тезис о расхождении статистике и теории вероятности! Так вот, по статистике семей с двумя девочками около 24%, поэтому зная, что один из детей девочка, мы и получаем примерно! одну треть вероятности того, что вторая тоже девочка.