да понимаю, но нашел более быстрый способ, но только после полностью доделанного мозга, сейчас из 12 этапов я пока на 5, после того как будет доделан скажем так мозг, будет прикручена периферия, а потом самое сложное найти человека на одну задачу, и уже после этой задачи в течении недели будет видна полная картина
уже делал, так как нынешняя VIVI это уже 8 или 9 проект, но и если подключить LLM то VIVI перестает думать и формировать правили она пытается LLM заменить свой мозг
Но база данных и база знаний это разные вещи, как я вижу это " ребенок изначально не знает что такое стул, но из наблюдений он знает что с ним делать - это и есть знания" само понятие стула (база данных) приходит позже, но это если брать человека. Идти и бежать по факту это одно и тоже действие - это перемещение, человек видит и оценивает и понимает, как это сделать и цифровой системе которая не видит, на мой взгляд система должно сформировать правило что то типа "если объект перемещается с такой то скоростью он идет если с такой то скоростью он бежит" а с табуретка или стол примерно так - есть поверхность + есть высота → возможно, на нём можно сидеть или поставить что-то. Нет устойчивого опыта «на нём едят» или «это мебель» → не будет жёсткого «это табуретка»
Скажу сразу все кто говорит что у тебя не получится это не работает, мне говорили что и вот это то что есть сейчас работать не будет от слова совсем, потом я показал что работает, они молча ушли. Если вы не умеет делать двойное сальто с места - это не значит что и другие не умеют. Мне очень нравиться история Марвина Пипкина и Исаму Акасаки. Все знают, что это невозможно. Но вот приходит невежда, которому это неизвестно, – он-то и делает открытие. Альберт Эйнштейн
Количество нейронов и синапсов важно, когда ты пытаешься скопировать мозг. Я этого не делаю. Я беру только принципы, которые позволяют интеллекту появляться из опыта, и реализуем их в форме, доступной обычному VIVI. На текущем момент это уже работает.
Конфликт возникает не из «магии», а из набора правил:
Коротко можно сказать так, когда у одного понятия уже есть связь вида «X», а потом приходит «Y», и X ≠ Y, система фиксирует конкурирующие утверждения одного типа. Оба остаются в памяти, но получают статус конфликта / пониженную силу.
собака это животное собака это питомец собака это существо
На данном этапе будет конфликт, но будет держать несколько параллельных связей, позже если ее дообучать "Животные могут быть домашними/дикими" потом "Домашние животное это питомец" то этот конфликт исчезнет, позже проверю.
Я и не говорю что я делаю систему которая превзойдет нейросети, я больше проверяю, можно ли получить когнитивное поведение без готовой большой статистической машины в качестве мозг, а на это нужны совсем другие объёмы данных и другая архитектура
VIVI работает как самоорганизующаяся ассоциативная память с градуированным доверием.
Знания хранятся как связи между понятиями. У каждой связи есть сила и статус (уверенный факт / слабо / конфликт / гипотеза / отвергнуто). Когда приходит новый опыт, система:
активирует связанные понятия,
сравнивает с похожими объектами (по общим признакам),
ослабляет или усиливает связи,
выводит обобщения и производные утверждения,
замечает пробелы и формулирует вопросы.
Логика решений живёт внутри самой структуры памяти, а не в заранее прописанных правилах в коде. Сам код показывать не буду, Так же база данных построена на RUST сейчас имеет 3 слоя, планируется расширения до 12 слоев + попробую сделать что бы VIVI сама в случае необходимости могла создать или удалить слои
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `schedule_db` DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
USE `schedule_db`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `employees` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`fullname` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `employee_status` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`employee_id` int(11) NOT NULL,
`start_date` date NOT NULL,
`end_date` date NOT NULL,
`status_type` enum('vacation','sick_leave') NOT NULL,
`created_at` timestamp NOT NULL DEFAULT current_timestamp(),
`created_by` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 'ID пользователя, установившего статус',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `date_range` (`start_date`,`end_date`),
KEY `employee_dates` (`employee_id`,`start_date`,`end_date`),
CONSTRAINT `employee_status_ibfk_1` FOREIGN KEY (`employee_id`) REFERENCES `employees` (`id`) ON DELETE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
DELIMITER $$
CREATE TRIGGER IF NOT EXISTS `check_status_overlap` BEFORE INSERT ON `employee_status` FOR EACH ROW BEGIN
IF EXISTS (
SELECT 1 FROM employee_status
WHERE employee_id = NEW.employee_id
AND NEW.start_date <= end_date
AND NEW.end_date >= start_date
) THEN
SIGNAL SQLSTATE '45000'
SET MESSAGE_TEXT = 'Новый статус пересекается с существующим периодом';
END IF;
END$$
DELIMITER ;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `shifts` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`employee_id` int(11) NOT NULL,
`shift_date` date NOT NULL,
`shift_type` enum('day','night','off') NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `employee_date` (`employee_id`,`shift_date`),
CONSTRAINT `shifts_ibfk_1` FOREIGN KEY (`employee_id`) REFERENCES `employees` (`id`) ON DELETE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
Да планируется сделать скажем так LLM учителя, но на самом последнем этапе
да понимаю, но нашел более быстрый способ, но только после полностью доделанного мозга, сейчас из 12 этапов я пока на 5, после того как будет доделан скажем так мозг, будет прикручена периферия, а потом самое сложное найти человека на одну задачу, и уже после этой задачи в течении недели будет видна полная картина
уже делал, так как нынешняя VIVI это уже 8 или 9 проект, но и если подключить LLM то VIVI перестает думать и формировать правили она пытается LLM заменить свой мозг
и то и другое
Но база данных и база знаний это разные вещи, как я вижу это " ребенок изначально не знает что такое стул, но из наблюдений он знает что с ним делать - это и есть знания" само понятие стула (база данных) приходит позже, но это если брать человека. Идти и бежать по факту это одно и тоже действие - это перемещение, человек видит и оценивает и понимает, как это сделать и цифровой системе которая не видит, на мой взгляд система должно сформировать правило что то типа "если объект перемещается с такой то скоростью он идет если с такой то скоростью он бежит" а с табуретка или стол примерно так - есть поверхность + есть высота → возможно, на нём можно сидеть или поставить что-то. Нет устойчивого опыта «на нём едят» или «это мебель» → не будет жёсткого «это табуретка»
Скажу сразу все кто говорит что у тебя не получится это не работает, мне говорили что и вот это то что есть сейчас работать не будет от слова совсем, потом я показал что работает, они молча ушли. Если вы не умеет делать двойное сальто с места - это не значит что и другие не умеют. Мне очень нравиться история Марвина Пипкина и Исаму Акасаки. Все знают, что это невозможно. Но вот приходит невежда, которому это неизвестно, – он-то и делает открытие. Альберт Эйнштейн
Количество нейронов и синапсов важно, когда ты пытаешься скопировать мозг. Я этого не делаю. Я беру только принципы, которые позволяют интеллекту появляться из опыта, и реализуем их в форме, доступной обычному VIVI. На текущем момент это уже работает.
возможно
Конфликт возникает не из «магии», а из набора правил:
Коротко можно сказать так, когда у одного понятия уже есть связь вида «X», а потом приходит «Y», и X ≠ Y, система фиксирует конкурирующие утверждения одного типа. Оба остаются в памяти, но получают статус конфликта / пониженную силу.
собака это животноесобака это питомецсобака это существоНа данном этапе будет конфликт, но будет держать несколько параллельных связей, позже если ее дообучать "Животные могут быть домашними/дикими" потом "Домашние животное это питомец" то этот конфликт исчезнет, позже проверю.
Да нет наверно, экспертная система — это больше написанная база правил, «если А и Б, то В». Я же не пиши правила в коде.
Я и не говорю что я делаю систему которая превзойдет нейросети, я больше проверяю, можно ли получить когнитивное поведение без готовой большой статистической машины в качестве мозг, а на это нужны совсем другие объёмы данных и другая архитектура
В двух словах:
VIVI работает как самоорганизующаяся ассоциативная память с градуированным доверием.
Знания хранятся как связи между понятиями. У каждой связи есть сила и статус (уверенный факт / слабо / конфликт / гипотеза / отвергнуто). Когда приходит новый опыт, система:
активирует связанные понятия,
сравнивает с похожими объектами (по общим признакам),
ослабляет или усиливает связи,
выводит обобщения и производные утверждения,
замечает пробелы и формулирует вопросы.
Логика решений живёт внутри самой структуры памяти, а не в заранее прописанных правилах в коде. Сам код показывать не буду, Так же база данных построена на RUST сейчас имеет 3 слоя, планируется расширения до 12 слоев + попробую сделать что бы VIVI сама в случае необходимости могла создать или удалить слои
Первый раз здесь писал, на будущее учту