Вот у меня проблема. Я гуманитарий, 10 лет в маркетинге. Меня всегда очень драйвила работа с цифрами и неочевидные выводы из анализа табличек. Вот прямо гордость пробивала, когда я что-то интересное находил, что в какой-нибудь Метрике не соберёшь. И вот пошёл я в конце прошлого года на курсы Data Science в онлайн-университет. И застрял. Застрял, потому что не умею думать математикой, программированием. Я умею думать бизнес-процессами, но базовая задачка, типа «на входе кол-во секунд, на выходе дни-часы-минуты» просто заставила меня перегуглить всё на свете, пока я не понял, что можно использовать целочисленное деление и остаток от него. Это утрированный пример, я забрался чуть дальше и застрял на курсовой по Pandas и Matplotlib.
Начал читать Habr. Начал слушать Habr. Начал слушать Moscow Python Podcast. Читать всякие новости про ИТ и ООП и вот это всё. Да, мне это добавляет веры и чувства причастности к сообществу, но никак не способствует продвижению учебного прогресса. Что посоветуете читать, смотреть, слушать? Как влиться в комьюнити, чтобы знать, где что лежит, как взять, что с этим сделать и кого попросить помочь. Уф. Ссори за лонгрид.
Начал читать Habr. Начал слушать Habr. Начал слушать Moscow Python Podcast. Читать всякие новости про ИТ и ООП и вот это всё. Да, мне это добавляет веры и чувства причастности к сообществу, но никак не способствует продвижению учебного прогресса. Что посоветуете читать, смотреть, слушать? Как влиться в комьюнити, чтобы знать, где что лежит, как взять, что с этим сделать и кого попросить помочь. Уф. Ссори за лонгрид.