В статье рассматривается подход к построению архитектуры сервиса с использованием языка Go для продуктовых команд, ориентированных на решение бизнес-задач. Особое внимание уделяется вопросам выделения слоев в приложении и обеспечению низкой связанности между ними.
User
Слабые указатели в Go: в консерватории не всё в порядке
Меня зовут Дмитрий Солдатенко, я разработчик в Ви.Tech, IT-дочке ВсеИнструменты.ру. И теперь, когда формальное представление завершено, хочу поделиться своим, местами не очень формальным, батхертом по поводу слабых указателей.
Предполагается, что вы пишете на Go и хотя бы на уровне чтения релиз-ноутов знакомы с концепцией слабых указателей (weak pointers).
На первый взгляд, это полезный механизм для некоторых сценариев. Но у меня есть одна идеологическая и несколько фактических претензий к их реализации, о двух из которых вообще никто и нигде почему-то не упоминает.
Если вы читаете эту статью, значит, меня держат в плену я всё-таки довёл её до публикации, и она не повторила судьбу многих других. Постараюсь кратко и тезисно, пока мне не стало лень писать. =)
Разбираем паттерны конкурентности

Параллельность - выполнение задач в один момент времени на разных логических ядрах.
Конкурентность - выполнение задач последовательно, но со сменой контекста на другую задачу в ожидание завершения иной задачи. У пользователя может возникнуть иллюзия многозадачности даже в однопроцессорной системе, поскольку смена контекста происходит быстро (микросекунды).
Параллельное программирование на Go

На практике, создаваемое нами ПО выполняется на множестве процессоров. К сожалению, многие наши допущения, справедливые для одного процессора, в случае нескольких процессоров становятся ложными. Например, каким будет состояние памяти, если два процессора изменяют один блок памяти? В общем случае на этот вопрос ответить сложно. Может случиться так, что внесённое одним процессом изменение перепишет внесённое другим. Справедливо может быть и обратное: может «победить» изменение другого процессора. Или оба процесса могут попытаться внести изменение одновременно, в результате чего возникнет неопределённое состояние, не соответствующее ни одному ожидаемому. Мы называем такие операции доступа «гонками данных» — ситуацией, в которой два или более процессоров в программе одновременно получают доступ к одной области памяти, и хотя бы одна из этих операций доступа выполняет запись без должной синхронизации.
Всё становится сложнее, если вам нужно, чтобы несколько процессоров изменяли одну и ту же память намеренно. Например, предположим, что у нас есть переменная, отслеживающая количество проданных товаров. В программе инкремент этой одной переменной могут выполнять несколько процессоров.
Как я заработал первый миллион за год с нуля в геймдеве, продавая ассеты на UE Marketplace

Привет! Меня зовут Хамзат. Я хочу поделиться своей историей, успехами и планами на будущее касаемо разработки игровых ассетов и самих игр в целом.
Хранение пустых (NULL) значений в таблицах PostgreSQL

В статье рассматривается, сколько места занимают поля с пустыми значениями и стоит ли их использовать с точки зрения экономии места под хранение строк. В статье приведены расчёты и команды для самостоятельного повторения. Примеры полезны, чтобы понять, как в блоках хранятся строки с пустыми значениями. Для практического применения в конце статьи приведены результаты
Как управлять сборками в Go с помощью build tags

Привет, Хабр!
Вы когда-нибудь сталкивались с ситуацией, когда нужно собрать Go-приложение под несколько платформ? Или выключить часть кода в проде, оставив её активной в дев-среде? Возможно, вы просто хотите поддерживать разные версии сборки с кастомными фичами без тонны if runtime.GOOS == "windows" {}
?
В этом вам помогут build tags.
Запилил 100 проектов на Go и вот что скажу

Когда начинаешь новый проект, то надо какое то время потратить чтобы подобрать подходящие библиотеки, подготовить структуру проекта, связать все воедино. Это занимает прилично времени. Целый день вполне может уйти. А экономить на этом шаге не стоит. Это ведь как фундамент. И вот, 5 лет назад я опубликовал каркас, который собрал для себя, чтобы делать с ним проекты на Go.
С тех пор мне обращались люди и с вопросами и с советами. Я менял компоненты, смотрел что получалось. Благо проектов было предостаточно. Вот и давайте подведем некий итог, что в заложенной структуре хорошо, а что не очень.
DI
По теме DI ко мне в чаще всего обращались с критикой, в том числе и коллеги. Поэтому с этого и начнем. В основном предлагали 2 идеи
Обсуждаем изменения в Go 1.24, мьютексы и пакет unsafe — открытие сезона митапов для гоферов в Москве

С приходом весны из-под сугробов снова начинают прорастать полезные митапы. На первой в сезоне Go-сходке от YADRO предлагаем присоединиться к обсуждению изменений Go 1.24. Эксперты из AvitoTech, Yandex и YADRO подискутируют, как обновления повлияют на код разработчиков. Также вы узнаете, как обеспечить высокопроизводительную конкурентность в Go и с умом применять пакет unsafe.
Офлайн-участников ждет демозона с оборудованием для ЦОД и телеком-операторов, технические интерактивы и подарки. Регистрация открыта!
Syscall и cgo в Go

Привет, Хабр!
В этой статье рассмотрим работу с системными утилитами в Go. Будем напрямую общаться с ядром, дергать системные вызовы и писать код на C, чтобы Go не чувствовал себя одиноким.
Как пройти алгоритмическое собеседование: полный гид по алгоритмам, сложностям и стратегиям
Не тратьте время на задачи – сначала разберитесь в основах. В статье:
1. Как проходят собеседования (ВАЖНО!)
2. Big O, оценка сложности алгоритмов
3. Популярные техники: два указателя, DFS, динамическое программирование и другие
4. Какие задачи решать, чтобы пройти в Яндекс
Читаем, практикуемся, получаем оффер!
Конспект по архитектуре ПО и System Design

Это компиляция основных знаний по проектированию архитектуры ПО, которые мне удалось собрать. Конспект доступен по ссылке на Miro-доску.
Можно сказать, что это взгляд на System Design с точки зрения фронтенд-разработчика, который пытается разобраться в теме.
PostgreSQL Connection Pooling: Наш опыт и с чем его едят

Как обеспечить высокую производительность PostgreSQL и эффективно управлять соединениями? В этой статье мы разберёмся, как правильно настроить пул соединений, какие преимущества он даёт и как избежать распространённых ошибок. Делимся нашим опытом перехода с MongoDB на PostgreSQL и работы с пулом в Go с использованием pgx.
Перехват данных из libpam (аутентификация в OpenSSH, passwd) с помощью Golang и eBPF

В этой статье я расскажу о том, как использовать технологии eBPF и uprobes для мониторинга процессов аутентификации в Linux-системах. На примере библиотеки libpam, которая используется в таких инструментах, как OpenSSH и команда passwd, я покажу, как с помощью Golang и динамического трассирования можно перехватывать учётные данные в реальном времени. Подробно опишу создание среды для экспериментов, настройку программ на eBPF и организацию мониторинга без изменения исходного кода приложений.
GO: Как и почему мы отказались от Nest.JS

В мире разработки всегда наступает момент, когда необходимо переосмыслить используемые технологии. В Hikasami, наблюдая за ростом используемых ресурсов и усложнением бизнес-задач, мы столкнулись с выбором: продолжать использовать привычный NestJS или искать новое решение, способное обеспечить высокую производительность и масштабируемость. Ответ оказался очевиден - нужно перейти на Go.
NestJS давал нам возможность быстро и удобно создавать приложения благодаря своей структуре и широкому набору функционала. Однако со временем мы заметили, что стандартные средства фреймворка не вполне соответствовали требованиям по по скорости обработки запросов и эффективному использованию ресурсов. В условиях растущей нагрузки производительность играла ключевую роль, и нам пришлось искать альтернативы.
Почему Go?
HTTP-сервер на Go

HTTP-сервер на языке программирования Go. Начнём с HTTP-протокола, рассмотрим основные концепции создания сервера, далее напишем практический пример.
Базовая архитектура сервиса на GO

В этой статье я делюсь своим опытом проектирования и реализации сервисов. Мы разберем, как организовать код в слои, чтобы он был поддерживаемым, тестируемым и гибким.
Проблемы Nginx в организации микросервисной архитектуры IT-проекта. Способы их решения
Микросервисная архитектура стала стандартом для современных IT-проектов и позволяет создавать автономные сервисы с независимым жизненным циклом. В такой среде Nginx часто используется как балансировщик нагрузки и обратный прокси, но при этом возникают определенные проблемы. Для начала их перечислим, а затем подробно рассмотрим способы решения.
Ограничение доступа к метрикам Node Exporter по IP-адресам

В современных инфраструктурах информационной безопасности одной из ключевых задач является ограничение доступа к системным метрикам. По умолчанию Prometheus Node Exporter предоставляет метрики в открытом доступе, что может привести к утечке информации о состоянии системы или атаке на сервис мониторинга.
Для повышения безопасности необходимо реализовать возможность ограничения доступа к метрикам только для определённых IP-адресов, что позволит контролировать, какие клиенты могут запрашивать метрики.
В данной статье рассмотрим, как внести соответствующие изменения в код Node Exporter, а также процесс сборки обновленного пакета.
Изменение кода
Добавление нового флага командной строки
Для управления доступом по IP-адресам добавим новый аргумент --web.client-ip-only, который будет содержать список разрешённых IP-адресов, разделённых запятыми. Если параметр не указан, метрики будут доступны для всех.
В файле main.go регистрируем новый флаг:
Go и мультисиг: интеграция с Safe-контрактом

В этой статье рассматривается как создать мультисиг кошелек Safe с помощью смарт-контракта на языке Go.
Information
- Rating
- Does not participate
- Registered
- Activity