Я думал про такой проект, но моя идея была другой. Это должно быть что-то вроде Медиалогии на стероидах.
Смысл в том, что анализируются не события - потому что это то, что уже произошло, а публикации в СМИ, c учетом описания про кого публикация и какая эмоция в публикации.
То есть СВО предшествует нарастающий вал публикаций об Украине с эмоциями ненависть.
Ведь публикации могут быть как отражающими мнение, так и результатом PR подготовки к чему-то, но в любом случае они отражают либо существующие эмоции, либо навязывают эмоции, выгодные элитам.
При этом еще можно квалифицировать объекты публикаций - как страны, так и людей и категории - вроде "недвижимость", "золото", а также строить веса СМИ.
Иными словами - анализировать не события, а эмоциональные поля в разных государствах, и искать события следующие из полей.
Но под такой проект надо уже иметь собственный кластер и вообще это реальная диссертация, причем докторская )
Когда поставки ускорителей меряют в гигаваттах, то стоит учитывать что некоторым странам проще построить электростанцию, чем ждать очереди у nVidia с риском что в любой момент заблокируют какими-то там санкциями и тарифами.
Поэтому утверждение что "никто не превзойдет" - ну так, по доле рынка AI железа могут их и превзойти. Тем более если инференс от них уйдет. Тем более PyTorch отвязали от CUDA.
Я бы еще посмотрел - не будет ли Apple стоечные сервера выпускать со своими GPU и unified memory, вдруг они и там денег захотят срубить.
А Сэм Альтман высказал мысль, над которой стоит задуматься: в ближайшем будущем компания стоимостью в миллиард долларов сможет работать с командой из десяти человек.
Компания из 10 человек будет делать бизнес с доходностью ресторана, а не бизнес на миллиард долларов, потому что рядом легко появляется другая команда из 10 человек которая навайбкодит конкурента.
Речь не про это. Подключить веб поиск можно легко и с локальной моделью - даже проще
Идея в том что сложные вещи типа плана выполнения задачи можно делать внешней дорогой моделью, а уже писать код по этому плану сможет локальная небольшая модель.
То есть opus работает только в режиме планирования. Ну это пример для программирования
В таких проектах совершенно не важно что сделано и как, важно - как это разработчик построил маркетинг, сколько он стоит, какие каналы и как это все в связке работает
Вот где настоящая разработка в таких приложениях, а не дернуть OpenAI API
У меня впечатление что они там скорее покупают nVidia больше чтобы поддерживать конкуренцию и покупать все дешево, и nVidia вынуждена делать скидки относительно цен Huawei.
Вряд ли в условиях дефицита такое было бы возможно.
Думаю дело в том, что начиная с какого-то уровня цен легко можно отложить обновление компа еще на годик/другой - поэтому розница застряла с такими ценами и постепенно снижает.
С появлением ИИ вопрос "а не херню ли мы делаем" становится еще актуальнее. Вот теперь программисты пишут код быстрее, но елки палки - а этот код деньги приносит? Может быть его вообще не надо было писать?
Тут конечно показания расходятся, но можно нагуглить что заводы то уже строятся и запуск в этом году.
Хотя честно говоря мне больше вызывает опасение вот это https://habr.com/ru/news/991292/ - огромные закупки идут под будущие проекты, под которые непонятно откуда возьмутся деньги у покупателей.
Они не будут помогать бедным, но могут нарастить производство и сбить рост цен, забрав себе долю рынка - потому что даже для DDR5 не нужны передовые EUV литографы.
Ни у кого не получится нормально заработать из-за конкуренции на рынке моделей. Не получится капитализировать одну модель, потому что конкуренты выкатывают более мощную и прожорливую. При этом Китайцы делают модели субъективно отстающие на несколько месяцев. Субъективно последнее поколение GLM 5 и Kimi K2.5 на уровне Opus 4.1 (не важно что по бенчмаркам, я скорее сужу по сложности задач и качеству понимания контекста). Это значит через пол года они будут как Opus 4.5
При этом другие индустрии тоже будут каннибализироваться AI и оттуда будут утекать деньги и зарплаты - то есть небольшая группа людей с AI может выкинуть корпорацию с каким-нибудь десятилетия писанным продуктом.
В итоге прибылей не будет ни в AI ни в других индустриях. Поэтому нас ожидает большое общее падение рынка. С другой стороны - это может быть конец эпохи сверхприбылей корпораций и началом эпохи маленьких вендоров, но с прибыльностью как у ресторана )
Я думаю AI пузырь лопнет так - Сверхприбылей у AI провайдеров не будет из-за конкуренции - Сверхприбыли корпораций закончатся потому что небольшой коллектив может прилично потеснить крупняк, который капитализирует сложный продукт
Для общества скорее полезно, ну кроме обвала Nasdaq
Я так понимаю что главное изменение - это переход от команд "фронтендеров"/"бекендеров" к фиче-командам, где собираются все кто нужен чтобы втащить нужную фичу. Уменьшение дозвонов - это уже следствие того что коммуникация стала локальной для команды и все глубже погружены в контекст.
Дело в том что и для моих вообще закрытых проектов ИИ учился на этой кодовой базе, и возможно какие-то идеи и почерпнул.
Пока кажется логичным что это все таки ближе к учебнику, чем к копированию.
Я думал про такой проект, но моя идея была другой. Это должно быть что-то вроде Медиалогии на стероидах.
Смысл в том, что анализируются не события - потому что это то, что уже произошло, а публикации в СМИ, c учетом описания про кого публикация и какая эмоция в публикации.
То есть СВО предшествует нарастающий вал публикаций об Украине с эмоциями ненависть.
Ведь публикации могут быть как отражающими мнение, так и результатом PR подготовки к чему-то, но в любом случае они отражают либо существующие эмоции, либо навязывают эмоции, выгодные элитам.
При этом еще можно квалифицировать объекты публикаций - как страны, так и людей и категории - вроде "недвижимость", "золото", а также строить веса СМИ.
Иными словами - анализировать не события, а эмоциональные поля в разных государствах, и искать события следующие из полей.
Но под такой проект надо уже иметь собственный кластер и вообще это реальная диссертация, причем докторская )
Когда поставки ускорителей меряют в гигаваттах, то стоит учитывать что некоторым странам проще построить электростанцию, чем ждать очереди у nVidia с риском что в любой момент заблокируют какими-то там санкциями и тарифами.
Поэтому утверждение что "никто не превзойдет" - ну так, по доле рынка AI железа могут их и превзойти. Тем более если инференс от них уйдет. Тем более PyTorch отвязали от CUDA.
Я бы еще посмотрел - не будет ли Apple стоечные сервера выпускать со своими GPU и unified memory, вдруг они и там денег захотят срубить.
А Сэм Альтман высказал мысль, над которой стоит задуматься: в ближайшем будущем компания стоимостью в миллиард долларов сможет работать с командой из десяти человек.
Компания из 10 человек будет делать бизнес с доходностью ресторана, а не бизнес на миллиард долларов, потому что рядом легко появляется другая команда из 10 человек которая навайбкодит конкурента.
Речь не про это.
Подключить веб поиск можно легко и с локальной моделью - даже проще
Идея в том что сложные вещи типа плана выполнения задачи можно делать внешней дорогой моделью, а уже писать код по этому плану сможет локальная небольшая модель.
То есть opus работает только в режиме планирования. Ну это пример для программирования
В таких проектах совершенно не важно что сделано и как, важно - как это разработчик построил маркетинг, сколько он стоит, какие каналы и как это все в связке работает
Вот где настоящая разработка в таких приложениях, а не дернуть OpenAI API
Они просто подключились через API на общих основаниях и использовали ответы модели на вопросы для построения собственной обучающей выборки.
Мне где-то попадалась инфа что такой подход может вести к деградации качества обучаемой модели, но возможно там еще много дополнительных условий.
У меня впечатление что они там скорее покупают nVidia больше чтобы поддерживать конкуренцию и покупать все дешево, и nVidia вынуждена делать скидки относительно цен Huawei.
Вряд ли в условиях дефицита такое было бы возможно.
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3263936/nvidia-cuts-prices-ai-chips-china-amid-heated-domestic-competition-huawei-sources-say
У них там свои акселераторы, а по деньгам им вполне может быть проще электростанцию еще одну построить чем париться из-за потребления.
Думаю дело в том, что начиная с какого-то уровня цен легко можно отложить обновление компа еще на годик/другой - поэтому розница застряла с такими ценами и постепенно снижает.
С появлением ИИ вопрос "а не херню ли мы делаем" становится еще актуальнее. Вот теперь программисты пишут код быстрее, но елки палки - а этот код деньги приносит? Может быть его вообще не надо было писать?
Тут конечно показания расходятся, но можно нагуглить что заводы то уже строятся и запуск в этом году.
Хотя честно говоря мне больше вызывает опасение вот это https://habr.com/ru/news/991292/ - огромные закупки идут под будущие проекты, под которые непонятно откуда возьмутся деньги у покупателей.
Они не будут помогать бедным, но могут нарастить производство и сбить рост цен, забрав себе долю рынка - потому что даже для DDR5 не нужны передовые EUV литографы.
По ощущениям качество кода примерно как Opus 4.1, что тоже неплохо, но не дотягивает до "прорыва" 4.5/4.6
Уже давно есть ostrovok.ru
Мне кажется что они так бодро свалили как раз потому что в нише есть другие крупные игроки.
Одно поколение! Один аккаунт! Один поставщик сервисов!
А вроде https://ostrovok.ru же всегда был для бронирование? И как минимум некоторые из этих сетей там есть.
Яндекс только недавно стали в эту нишу выходить
Я думаю как раз крах будет более масштабным
Ни у кого не получится нормально заработать из-за конкуренции на рынке моделей. Не получится капитализировать одну модель, потому что конкуренты выкатывают более мощную и прожорливую. При этом Китайцы делают модели субъективно отстающие на несколько месяцев. Субъективно последнее поколение GLM 5 и Kimi K2.5 на уровне Opus 4.1 (не важно что по бенчмаркам, я скорее сужу по сложности задач и качеству понимания контекста). Это значит через пол года они будут как Opus 4.5
При этом другие индустрии тоже будут каннибализироваться AI и оттуда будут утекать деньги и зарплаты - то есть небольшая группа людей с AI может выкинуть корпорацию с каким-нибудь десятилетия писанным продуктом.
В итоге прибылей не будет ни в AI ни в других индустриях. Поэтому нас ожидает большое общее падение рынка. С другой стороны - это может быть конец эпохи сверхприбылей корпораций и началом эпохи маленьких вендоров, но с прибыльностью как у ресторана )
Я думаю AI пузырь лопнет так
- Сверхприбылей у AI провайдеров не будет из-за конкуренции
- Сверхприбыли корпораций закончатся потому что небольшой коллектив может прилично потеснить крупняк, который капитализирует сложный продукт
Для общества скорее полезно, ну кроме обвала Nasdaq
Я так понимаю что главное изменение - это переход от команд "фронтендеров"/"бекендеров" к фиче-командам, где собираются все кто нужен чтобы втащить нужную фичу. Уменьшение дозвонов - это уже следствие того что коммуникация стала локальной для команды и все глубже погружены в контекст.