Роскосмос получил все внахаляву от СССР, так что инвестиций у него было побольше и все было уже готовое и работающее.
Просто просрал все - не хватило ни управленческих компетенций, ни видения.
В то время как SpaceX разрабатывал многоразовые первые ступени и работал над экономикой пусков, руководство сосредоточилась на твитах про батут, попросту не имея никакой стратегии развития. Единственная стратегия, которая была показана - это какие-то проекты про недвижимость в Филях, ну там где отель "Протон" и прочие объекты Роскосмоса, которые неизвестно с каким качеством управляются.
Ведь SpaceX не просто так все делал с многочасовыми ступенями, это стратегия - они посчитали что на рынке запусков мы не окупим разработку, нужно выходить на телекоммуникационный рынок, и это сработало.
Именно отсутствие стратегии и видения куда и зачем он собственно существует и привело к тому что теперь военные воют что им Старлинк отключили.
Чуваки со скрина правда мутные - в 2024 я общался с ними, описал идею подсчета калорий по фоткам через Telgram Bot + ChatGPT, они засрали и посоветовали делать... Запоминалку слов )
Вообще правда стоит начинать не с идеи приложения, а с доступа к аудитории, но прогревают они знатно конечно.
То есть лучше искать чей маркетинг ты можешь скопировать, а не какое приложение ты можешь сделать.
Я думал про такой проект, но моя идея была другой. Это должно быть что-то вроде Медиалогии на стероидах.
Смысл в том, что анализируются не события - потому что это то, что уже произошло, а публикации в СМИ, c учетом описания про кого публикация и какая эмоция в публикации.
То есть СВО предшествует нарастающий вал публикаций об Украине с эмоциями ненависть.
Ведь публикации могут быть как отражающими мнение, так и результатом PR подготовки к чему-то, но в любом случае они отражают либо существующие эмоции, либо навязывают эмоции, выгодные элитам.
При этом еще можно квалифицировать объекты публикаций - как страны, так и людей и категории - вроде "недвижимость", "золото", а также строить веса СМИ.
Иными словами - анализировать не события, а эмоциональные поля в разных государствах, и искать события следующие из полей.
Но под такой проект надо уже иметь собственный кластер и вообще это реальная диссертация, причем докторская )
Когда поставки ускорителей меряют в гигаваттах, то стоит учитывать что некоторым странам проще построить электростанцию, чем ждать очереди у nVidia с риском что в любой момент заблокируют какими-то там санкциями и тарифами.
Поэтому утверждение что "никто не превзойдет" - ну так, по доле рынка AI железа могут их и превзойти. Тем более если инференс от них уйдет. Тем более PyTorch отвязали от CUDA.
Я бы еще посмотрел - не будет ли Apple стоечные сервера выпускать со своими GPU и unified memory, вдруг они и там денег захотят срубить.
А Сэм Альтман высказал мысль, над которой стоит задуматься: в ближайшем будущем компания стоимостью в миллиард долларов сможет работать с командой из десяти человек.
Компания из 10 человек будет делать бизнес с доходностью ресторана, а не бизнес на миллиард долларов, потому что рядом легко появляется другая команда из 10 человек которая навайбкодит конкурента.
Речь не про это. Подключить веб поиск можно легко и с локальной моделью - даже проще
Идея в том что сложные вещи типа плана выполнения задачи можно делать внешней дорогой моделью, а уже писать код по этому плану сможет локальная небольшая модель.
То есть opus работает только в режиме планирования. Ну это пример для программирования
В таких проектах совершенно не важно что сделано и как, важно - как это разработчик построил маркетинг, сколько он стоит, какие каналы и как это все в связке работает
Вот где настоящая разработка в таких приложениях, а не дернуть OpenAI API
У меня впечатление что они там скорее покупают nVidia больше чтобы поддерживать конкуренцию и покупать все дешево, и nVidia вынуждена делать скидки относительно цен Huawei.
Вряд ли в условиях дефицита такое было бы возможно.
Думаю дело в том, что начиная с какого-то уровня цен легко можно отложить обновление компа еще на годик/другой - поэтому розница застряла с такими ценами и постепенно снижает.
С появлением ИИ вопрос "а не херню ли мы делаем" становится еще актуальнее. Вот теперь программисты пишут код быстрее, но елки палки - а этот код деньги приносит? Может быть его вообще не надо было писать?
Тут конечно показания расходятся, но можно нагуглить что заводы то уже строятся и запуск в этом году.
Хотя честно говоря мне больше вызывает опасение вот это https://habr.com/ru/news/991292/ - огромные закупки идут под будущие проекты, под которые непонятно откуда возьмутся деньги у покупателей.
Они не будут помогать бедным, но могут нарастить производство и сбить рост цен, забрав себе долю рынка - потому что даже для DDR5 не нужны передовые EUV литографы.
А где взять веса Opus 4.6? Откуда он их взял вообще?
Роскосмос получил все внахаляву от СССР, так что инвестиций у него было побольше и все было уже готовое и работающее.
Просто просрал все - не хватило ни управленческих компетенций, ни видения.
В то время как SpaceX разрабатывал многоразовые первые ступени и работал над экономикой пусков, руководство сосредоточилась на твитах про батут, попросту не имея никакой стратегии развития. Единственная стратегия, которая была показана - это какие-то проекты про недвижимость в Филях, ну там где отель "Протон" и прочие объекты Роскосмоса, которые неизвестно с каким качеством управляются.
Ведь SpaceX не просто так все делал с многочасовыми ступенями, это стратегия - они посчитали что на рынке запусков мы не окупим разработку, нужно выходить на телекоммуникационный рынок, и это сработало.
Именно отсутствие стратегии и видения куда и зачем он собственно существует и привело к тому что теперь военные воют что им Старлинк отключили.
Ну справедливости ради - принцип запоминания давно известен - через сколько надо повторять.
Чуваки со скрина правда мутные - в 2024 я общался с ними, описал идею подсчета калорий по фоткам через Telgram Bot + ChatGPT, они засрали и посоветовали делать...
Запоминалку слов )
Вообще правда стоит начинать не с идеи приложения, а с доступа к аудитории, но прогревают они знатно конечно.
То есть лучше искать чей маркетинг ты можешь скопировать, а не какое приложение ты можешь сделать.
Дело в том что и для моих вообще закрытых проектов ИИ учился на этой кодовой базе, и возможно какие-то идеи и почерпнул.
Пока кажется логичным что это все таки ближе к учебнику, чем к копированию.
Я думал про такой проект, но моя идея была другой. Это должно быть что-то вроде Медиалогии на стероидах.
Смысл в том, что анализируются не события - потому что это то, что уже произошло, а публикации в СМИ, c учетом описания про кого публикация и какая эмоция в публикации.
То есть СВО предшествует нарастающий вал публикаций об Украине с эмоциями ненависть.
Ведь публикации могут быть как отражающими мнение, так и результатом PR подготовки к чему-то, но в любом случае они отражают либо существующие эмоции, либо навязывают эмоции, выгодные элитам.
При этом еще можно квалифицировать объекты публикаций - как страны, так и людей и категории - вроде "недвижимость", "золото", а также строить веса СМИ.
Иными словами - анализировать не события, а эмоциональные поля в разных государствах, и искать события следующие из полей.
Но под такой проект надо уже иметь собственный кластер и вообще это реальная диссертация, причем докторская )
Когда поставки ускорителей меряют в гигаваттах, то стоит учитывать что некоторым странам проще построить электростанцию, чем ждать очереди у nVidia с риском что в любой момент заблокируют какими-то там санкциями и тарифами.
Поэтому утверждение что "никто не превзойдет" - ну так, по доле рынка AI железа могут их и превзойти. Тем более если инференс от них уйдет. Тем более PyTorch отвязали от CUDA.
Я бы еще посмотрел - не будет ли Apple стоечные сервера выпускать со своими GPU и unified memory, вдруг они и там денег захотят срубить.
А Сэм Альтман высказал мысль, над которой стоит задуматься: в ближайшем будущем компания стоимостью в миллиард долларов сможет работать с командой из десяти человек.
Компания из 10 человек будет делать бизнес с доходностью ресторана, а не бизнес на миллиард долларов, потому что рядом легко появляется другая команда из 10 человек которая навайбкодит конкурента.
Речь не про это.
Подключить веб поиск можно легко и с локальной моделью - даже проще
Идея в том что сложные вещи типа плана выполнения задачи можно делать внешней дорогой моделью, а уже писать код по этому плану сможет локальная небольшая модель.
То есть opus работает только в режиме планирования. Ну это пример для программирования
В таких проектах совершенно не важно что сделано и как, важно - как это разработчик построил маркетинг, сколько он стоит, какие каналы и как это все в связке работает
Вот где настоящая разработка в таких приложениях, а не дернуть OpenAI API
Они просто подключились через API на общих основаниях и использовали ответы модели на вопросы для построения собственной обучающей выборки.
Мне где-то попадалась инфа что такой подход может вести к деградации качества обучаемой модели, но возможно там еще много дополнительных условий.
У меня впечатление что они там скорее покупают nVidia больше чтобы поддерживать конкуренцию и покупать все дешево, и nVidia вынуждена делать скидки относительно цен Huawei.
Вряд ли в условиях дефицита такое было бы возможно.
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3263936/nvidia-cuts-prices-ai-chips-china-amid-heated-domestic-competition-huawei-sources-say
У них там свои акселераторы, а по деньгам им вполне может быть проще электростанцию еще одну построить чем париться из-за потребления.
Думаю дело в том, что начиная с какого-то уровня цен легко можно отложить обновление компа еще на годик/другой - поэтому розница застряла с такими ценами и постепенно снижает.
С появлением ИИ вопрос "а не херню ли мы делаем" становится еще актуальнее. Вот теперь программисты пишут код быстрее, но елки палки - а этот код деньги приносит? Может быть его вообще не надо было писать?
Тут конечно показания расходятся, но можно нагуглить что заводы то уже строятся и запуск в этом году.
Хотя честно говоря мне больше вызывает опасение вот это https://habr.com/ru/news/991292/ - огромные закупки идут под будущие проекты, под которые непонятно откуда возьмутся деньги у покупателей.
Они не будут помогать бедным, но могут нарастить производство и сбить рост цен, забрав себе долю рынка - потому что даже для DDR5 не нужны передовые EUV литографы.
По ощущениям качество кода примерно как Opus 4.1, что тоже неплохо, но не дотягивает до "прорыва" 4.5/4.6
Уже давно есть ostrovok.ru
Мне кажется что они так бодро свалили как раз потому что в нише есть другие крупные игроки.
Одно поколение! Один аккаунт! Один поставщик сервисов!