Спасибо за статью и библиотеку, глянул на нее, когда реализовывал собственный морфологический анализатор на c#. У меня в качестве хранилища лексем использовался trie, не помню какое было потребление памяти и скорость, но для меня это было не критично.
Я считаю это просто прекрасная идея. В плане доставки всего(ну почти), а не только газет. Причем она вполне реализуйма. Товары будут доставляться на крыши домов\к подъезду\ в специально оборудованные места. Ведь провайдеры интернет и сотовой связи повсюду размещают свое оборудование? Тут конечно усилий потребуется куда больше, но реализуймо. Найти дом и площадку не проблема с современными картами и системами позиционирования. Одновременно на крышах домов размещаются пункты для дозаправки. Дроны движутся по специальным магистралям, поиск оптимальных маршрутов и контроль движения осуществляется централизованно. Дроны сдаются в аренду интернет магазинам(основные клиенты) и всем нуждающимся в доставке. Оператор при заказе товара указывает конечную точку доставки, время и прочие параметры, прикрепляет груз, далее дрон уже все делает сам. Т.к. повсюду есть сеть заправок, дальность полета не проблема, но можно использовать не электрические двигатели, а бензиновые, с дополнительными топливными баками. Это позволит перевозит относительно тяжелые товары, не холодильник конечно, но может несколько килограмм. В москве такое вряд ли разрешат, но в российских городах без проблем. Не считаю гопников большой проблемой, установка миниатюрных камер позволит защитить дрон. Большую опасность представляют плохие погодные условия, нооо… не всегда же будет лить дождь. Преимущества перед обычными курьерами огромные, даже расписывать лень. И в России большое кол-во ребят способных реализовать такую систему систему доставки, надо только объединиться. В итоге мы говорим Почте России бай бай и Россия впереди планеты всей в плане доставки мелких грузов и почтовой корреспонденции.
А какие сторонние инструменты у вас используются для обработки запросов? Базы данных\морфологические библиотеки\етц. Храните ли вы историю запросов, если да, то что используете в качестве базы данных?
Так это ж наверное образцово-показательный завод, куда водят всех туристов(ровно как и высотки в центре города, их фотографии есть у всех посетивших С-К)
Не гуглится, если у кого-нибудь есть ссылки, бросьте сюда. У меня есть большие сомнения, насчет того что нейросеть играет там какуй-то определяющую роль(если вообще где-то применяется)
Меня R удручает своим необычным синтаксисом, странными типами, плохими сообщениями об ошибках компиляции. Даже самые простые операции по преобразованию данных причиняют мне боль. Мой мозг отказывается воспринимать applyy sapply и прочие подобные функции. Очень не хватает LINQ из c#. Конечно, огромное количество пакетов это несомненный плюс, но вот сам язык… сделайте меня развидеть это.
Ну ты следи за нитью разговора, мы сейчас говорим о 100 успешных бизнесах в 100 начинаниях, вероятности фейла в какой-то из многочисленных попыток или об одном успешном бизнесе на 100 попыток? Помой-му тут все очевидно.
Не в 100ый раз после 99, а в 100 испытаниях. Не один и тот же бизнес, а разные бизнесы, начинания, попытки, неважно. Следующий мой бизнес независим от предыдущего(я тут даже отметаю опыт, наработки етц, с ними шансы повышаются). В каждом моем бизнесе, первом, втором, третьим, вероятность успеха 10%. В каждом последующем бизнесе шансы успеха 10%, но в 10 бизнесах вероятность успеха уже не 10%. У венчурной фирмы есть портфель инвестиций, они не кладут все яйца в одну корзину. У каждого отдельно взятого стартапа вероятность успеха 10%, поэтому они вкладываются в НЕСКОЛЬКО стартапов, чтобы повысить шансы на успех(у 10 стартапов шансы на успех не равны 10%) и именно поэтому венчурные конторы в плюсе, несмотря на то, что большинство стартапов фейлятся. Учите тер. вер короче.
Дружище, ты бы прежде чем умничать, открыл бы учебник по теории вероятности и прочитал бы первые 10 страниц, может быть не стал бы тогда глупости писать. Какова вероятность выпадения орла в отдельно взятом испытание? — 0,5. Какова вероятность выпадения орла в 100 испытаниях? Это тебе задача на дом.
> Человек, бьющий по воротам повышает свое мастерство, и только
Вы неправильно поняли аналогию. Человек постоянно кидающий кости или подкидывающий монетку не улучшает свое мастерство, он полагается на волю случая. Тем не менее если бросить 100 раз монетку, шансы получить орла выше, чем после одного раза. Если в каждом из стартапов вероятность успеха 10%, ты конечно можешь и с первого раза сделать успешный бизнес\стартапов, а можешь и с 100ого провалиться, но чем больше ты стараешься, работаешь, тем выше твои шансы.
>А как узнать, случайность это была или нет?
Нужно ввести какой-то критерий, это сложная задача, тут большой простор для споров, что взять за меру стараний.
Можно взять кол-во неудачных попыток, время работы в индустрии, может функцию от нескольких параметров, не знаю. Возможно имеет смысл взять не стартаперов, а кого то еще, для кого имеется структурированная статистика.
>Каким образом Вы повышаете вероятность разбогатеть, «делая что-то»?
Каким образом человек постоянно бьющий по воротам повышает вероятность забить относительно того, кто ударил по воротам только один раз? Это же теория вероятности, тут все просто, вероятности складываются. Во сколько раз больше ударил по воротам во столько раз увеличил свои шансы на успех. Хотя конечно же одному может и после 100 ударов не повезти, а другой с одного забьет, но это не значит, что не стоит пытаться.
>равнозначное количество примеров
Вот тут находится корень всех зол. Откуда взята информация про равнозначность? Надо взять топ-100 успешных стартаперов\миллионеров, определить кто из них случайно достиг успеха, а кто целенаправленно пытался и потом статистически(критерий согласия пирсена, хи квадрат етц) проверить, является ли успех следствием целенаправленной работы.
Я на 90% уверен, что большинство из них в начале своего пути перепробовали кучу различных бизнес схем и вкусили горечь поражений.
В корне не согласен с выводами из статьи. Если ты пытаешься разбогатеть(не что-то делаешь, а целенаправленно работаешь над этим), то тем самым повышаешь вероятность достичь успеха. Разве у того кто лежит на диване и того, кто постоянно пытается на чем-то заработать равные шансы разбогатеть? К тому же есть общие фундаментальные рекомендации, есть более конкретные. Конкретные могут быть актуальны на данный момент, а могут уже устареть, поскольку ситуация поменялась.
Так может эти парни решили таким образом урвать контракт. Потом схитрят в ТЗ, все расплывчатые места трактуют по свойму, баги пойдут как поддержка после продакшена(платная разумеется). По срокам может и затянут, но зато заказчик уже будет на крючке и никуда не дропнется.
А я поступил в магистратуру МИЭМ, мы ведь теперь один ВУЗ, да? Какой профит я могу из этого извлечь? Стажировки в компаниях, программы обмена, еще что-то? Можно ли дополнительно получить эконом. образование? Чего вообще у вас интересного творится? :)
Я так и не понял, как они поддерживают идеи. На сайте написано, что помощь осуществляется на ВОЗМЕЗДНОЙ основе, 120к в год. Причем надо еще пройти конкурс. Бесплатно какий-то консультации по мелочи.
Вы неправильно поняли аналогию. Человек постоянно кидающий кости или подкидывающий монетку не улучшает свое мастерство, он полагается на волю случая. Тем не менее если бросить 100 раз монетку, шансы получить орла выше, чем после одного раза. Если в каждом из стартапов вероятность успеха 10%, ты конечно можешь и с первого раза сделать успешный бизнес\стартапов, а можешь и с 100ого провалиться, но чем больше ты стараешься, работаешь, тем выше твои шансы.
>А как узнать, случайность это была или нет?
Нужно ввести какой-то критерий, это сложная задача, тут большой простор для споров, что взять за меру стараний.
Можно взять кол-во неудачных попыток, время работы в индустрии, может функцию от нескольких параметров, не знаю. Возможно имеет смысл взять не стартаперов, а кого то еще, для кого имеется структурированная статистика.
Каким образом человек постоянно бьющий по воротам повышает вероятность забить относительно того, кто ударил по воротам только один раз? Это же теория вероятности, тут все просто, вероятности складываются. Во сколько раз больше ударил по воротам во столько раз увеличил свои шансы на успех. Хотя конечно же одному может и после 100 ударов не повезти, а другой с одного забьет, но это не значит, что не стоит пытаться.
>равнозначное количество примеров
Вот тут находится корень всех зол. Откуда взята информация про равнозначность? Надо взять топ-100 успешных стартаперов\миллионеров, определить кто из них случайно достиг успеха, а кто целенаправленно пытался и потом статистически(критерий согласия пирсена, хи квадрат етц) проверить, является ли успех следствием целенаправленной работы.
Я на 90% уверен, что большинство из них в начале своего пути перепробовали кучу различных бизнес схем и вкусили горечь поражений.