Большинство людей не осознают, какой огромный объем слов требуется для обучения ИИ‑программ, таких как ChatGPT или Claude. Когда два года назад была запущена первая версия ChatGPT, она была обучена примерно на 300 миллиардах слов.

Скажите это людям, и они не смогут понять, насколько это огромная цифра. Миллиард — это такое большое число, что большинство людей не могут осознать его. Вот вам сумасшедшая математика. Если бы вы писали по тысяче слов в день, каждый день без перерыва, то на написание миллиарда слов ушло бы 2 740 лет.

Теперь умножьте на триста. Потому что триста миллиардов слов были использованы для обучения ИИ‑движка, который управляет ChatGPT. И они не спрашивали разрешения ни на одно из этих слов. Просто помогли себе сами.

Я прочитала в Forbes статью Джонатана Гиллхэма, основателя Originality.ai. Он сказал, что большинство людей думают, что могут распознать ИИ, но они ошибаются. По его словам, мы больше не можем отличить ИИ от человека, и единственный способ отличить его - это совместное использование человеческих глаз и инструментов обнаружения ИИ.

Вы можете назвать меня скептиком, но он - генеральный директор компании, занимающейся обнаружением ИИ, поэтому я хотела убедиться в этом сама. Смогу ли я увидеть разницу, и сможет ли это сделать ИИ.

Для начала мне нужно было, чтобы ChatGPT написал кое-что для меня.

Приготовьтесь.

Вам надоели шаблонные списки ИИ инструментов, которые читаются так, будто их написала нейросеть? Мне тоже. Поэтому я с головой окунулся в мир ИИ, и нашел настоящие жемчужины. Это не просто очередная статья, это мой личный опыт. Приготовьтесь узнать об ИИ-инструментах, которые действительно изменят вашу жизнь (или хотя бы сделают ее немного проще).

Я потратил несколько недель, изучая десятки ИИ-инструментов в 20 категориях, от чат-ботов, которые кажутся до жути живыми, до музыкальных генераторов, сочиняющих меланхоличные фортепианные баллады. Моя цель? Дать вам честную, неискаженную правду о том, какие инструменты стоят вашего времени и денег.

Всего через несколько дней после того, как OpenAI представила Sora, Google выпустила свою новейшую и самую продвинутую ИИ-модель для генерации видео - Veo 2.0. В новой версии Veo реализовано несколько действительно крутых новых функций, включая разрешение 4K, улучшенное управление камерой и гораздо более высокое общее качество по сравнению с предыдущей версией.

Время выхода Veo 2.0 заставляет всех задуматься: Лучше ли Veo 2.0, чем Sora?

Если вы впервые слышите о Veo, то это ИИ-видеомодель Google, способная генерировать видео по текстовым описаниям. Первая версия Veo была представлена в мае 2024 года, но так и не стала общедоступной. Теперь Google представила Veo 2.0 со значительными улучшениями и расширенной функциональностью.

Привет, друзья! После продолжительного периода, наполненного догадками, информационными утечками и предположениями от ИИ-энтузиастов, OpenAI недавно представила ИИ-модель Sora, предназначенную для генерации видео.

Буквально несколько дней назад сообщество, интересующееся ИИ, уже предвкушало появление Sora. Я и сам был среди тех, кто с нетерпением и постоянством проверял сайт Sora.com.

До вчерашнего дня я только видел видеоролики, созданные другими пользователями, которые смогли сгенерировать их на сайте. Вчера я сам сгенерировал несколько роликов.

В этой статье я расскажу вам о том, как установить, развернуть и использовать 7 моделей Flux на разных платформах.

Что такое Flux?

Flux - это новая крупная модель, разработанная Black Forest Studio - группой, состоящей из бывших участников Stability AI. Несмотря на то, что модель появилась относительно недавно, она быстро завоевала прочную репутацию благодаря высокому качеству изображений и техническому мастерству.

После всей шумихи вокруг выхода o1 Pro я решил провести обширное сравнение. Результаты оказались неожиданными, и я решил поделиться своими выводами с сообществом.

Методология тестирования

Я проверил обе модели в идентичных сценариях, ориентируясь на реальные приложения, а не просто на бенчмарки. Каждое испытание повторялось несколько раз, чтобы обеспечить согласованность.

После 10 месяцев слухов, утечек и спекулятивных твитов от различных ИИ-энтузиастов компания OpenAI наконец-то представила свою долгожданную ИИ-модель для генерации видео - Sora.

Несколько дней назад ИИ-сообщество уже ожидало выхода Sora, и я был одним из тех, кто постоянно обновлял сайт Sora.com, как отчаявшийся любитель кроссовок, пытающийся приобрести лимитированные модели.

Если вы не можете получить доступ к сайту, посмотрите список поддерживаемых стран здесь. Возможно, вам придется воспользоваться VPN, если вашей страны нет в списке.

Честно говоря, я ожидал от Sora совсем немногого. Прошло почти 10 месяцев с тех пор, как мы услышали серьезные новости о видеомодели от OpenAI, и с учетом того, что такие новые имена, как Kling AI, Runway Gen-3 и Hailou AI, начали набирать обороты, я полагал, что Sora появится с опозданием.

Компания OpenAI выложила в открытый доступ видеогенератор Sora AI, включая некоторые инструменты, помогающие авторам создавать сложные проекты.

Долго разрабатываемая модель позволяет генерировать короткие видеоклипы на основе текстовых подсказок. Однако с помощью дополнительных промптов можно в той или иной степени «ремиксировать» промпты, а с помощью раскадровки можно объединить несколько промптов и создать переходы между роликами.

Вместе с обновлением от OpenAI вышло первое обновление подписки ChatGPT: ChatGPT Pro. Невероятно дорогая подписка стоимостью 200 долларов ориентирована только на самых продвинутых пользователей ChatGPT. Главный вопрос: стоит ли оно того?

Я постараюсь ответить на него.

Генерация кода - самое распространенное применение ИИ на сегодняшний день. Крупнейшие технологические компании участвуют в гонке по разработке лучших ИИ-помощников программиста для коммерческого использования, что говорит о растущей значимости этой технологии.

Согласно отчету Menlo Ventures о состоянии генеративного ИИ на предприятиях в 2024 году, генерация кода - главная сфера инвестиций для компаний.

Всем привет! Сегодня я хочу поделиться некоторыми ключевыми техниками, которые я узнал, экспериментируя с моделью Flux. За последние несколько дней я сгенерировал около 500 изображений, настраивая промпты и LoRA, чтобы увидеть, как различные структуры промптов могут управлять расположением изображений и резкостью фона.

В этой статье я расскажу вам об этих методах и покажу, как вы можете использовать их в своих собственных проектах по генерации изображений.

1. Управление компоновкой с помощью структуры промпта

Один из самых эффективных способов управления компоновкой изображения - это корректировка описания сцены в промпте. В частности, уровень детализации и порядок описания существенно влияют как на размер объекта в кадре, так и на резкость фона.

Раскройте весь потенциал ChatGPT с помощью этих семи полезных промптов, призванных повысить ваши навыки программирования. Каждый промпт посвящен одному из важнейших аспектов разработки программного обеспечения, помогая вам писать читаемый, отлаживаемый и совместимый код.

Многие пользователи часто интересуются, как сделать так, чтобы ИИ-чатботы писали так же, как они сами. По сути, они хотят, чтобы такие чат-боты, как ChatGPT, Claude и Gemini, копировали их стиль письма, чтобы им не приходилось каждый раз писать ИИ подробные инструкции.

Я всегда говорю пользователям, что это можно сделать двумя способами:

Я решил приобрести премиум-подписку на X, получив доступ к инструменту Grok2 - генеративному ИИ от Илона Маска. Grok от xAI отличается своеобразным вкусом и возможностями, выходящими за рамки типичного набора ИИ-инструментов, которые я использовал.

Мои постоянные читатели знают, что я часто использую такие генеративные ИИ, как Microsoft Copilot, Google Gemini и ChatGPT от OpenAI. Однако я слышал, что Grok2 позволяет генерировать то, чего не могут сделать другие. Говорят, что Grok обладает встроенным чувством свободы слова. Он не только может говорить то, чего другие могут избегать, но и создавать изображения, которые не позволяет ни один из других генеративных ИИ.

Одна из ключевых особенностей Grok2 - возможность генерировать изображения с помощью FLUX.1 от Black Forest Labs. Grok2 ощущается как ваш бунтарский ИИ-помощник, дополненный игривым «режимом развлечений».

Мы все были поражены демо-версиями OpenAI GPT-4o, демонстрирующими несколько примеров использования. Но знаете что? Этот ИИ-помощник может сделать гораздо больше.

GPT-4o - это большой скачок по сравнению с предыдущей версией, поскольку LLM очень хорошо понимает голос и изображения. Кроме того, она стала намного быстрее и занимает очень высокие позиции по уровню понимания и точности. GPT-4o превосходит другие ИИ, такие как Gemini 1.5 Pro, Llama и Mixtral.

Я основательно изучил GPT-4o, потратив бесчисленное количество часов на исследование его потенциала, и мне очень хочется поделиться с вами своими выводами.

В этой статье я собрал 20 важных примеров использования возможностей ИИ-зрения, и я уверен, что вы начнете использовать некоторые из них в своей повседневной жизни.

Будь вы студент, профессионал, предприниматель, создатель контента или даже турист, я уверен, что многие из этих примеров использования GPT-4o будут вам полезны!

Близится Новый год, и это так волнительно! Как творческий человек, я люблю черпать вдохновение в ярких цветах этого сезона.

В сегодняшней статье я расскажу о 20 прекрасных рождественских цветовых палитрах для ваших праздничных проектов. 🎄🎅🏻✨❄️

Привет всем! Сегодня мы погружаемся в впечатляющие фотореалистичные возможности топовых ИИ‑моделей для генерации изображений.

Взгляните на сравнение последних моделей Flux и SD: Flux1.1 Pro и SD3.5 Large. Изначально они были разработаны одной и той же командой, но как они в сравнении теперь, когда команда распалась? Я протестировал их на генерации фотореалистичных изображений, и результаты говорят сами за себя — читайте дальше, чтобы увидеть!

Многие из читателей, особенно тех, кто живет в Росии, хотят узнать лучший способ, как пользоваться чатом GPT. Когда у меня спрашивают об этом, я даю однозначный ответ: если объемы не очень большие, то лучше использовать телеграм боты.

Чат-боты с GPT в Телеграм — это аналог приложений, которые используют технологию GPT (Generative Pre-trained Transformer) для диалога с пользователями. Вот секреты их популярности:

Сегодня я расскажу о 20 практических вариантах использования GPT-4o, в которых возможности визуального ИИ используются так, как вы, возможно, никогда не думали — и нет, это не типичные промпты «напишите письмо».