Успех маловероятен, т. к. одна и та же деталька разных производителей будет звучать по разному в зависимости от ее жесткости, прибавьте сюда разную по дням температуру, насколько ту деталь затянули или она болтается, сколько налипло грязи, насколько загружена машина и т.д. и т.п. Т.е. звучать она будет сильно по разному. Вряд ли ИИ сможет распознавать ситуации. Скорее всего на разные элементы и их диагностику потребуются специализированные датчики в гораздо большем количестве
Описанный выше компактный метод нахождения логарифмов (для их сложения) т.е. умножения чисел вероятно, подойдет для скоростного умножения матриц в fpga для AI. Если в дешевой fpga умножителей несколько десятков, что уже неплохо, то так можно запихнуть в разы больше
Успех маловероятен, т. к. одна и та же деталька разных производителей будет звучать по разному в зависимости от ее жесткости, прибавьте сюда разную по дням температуру, насколько ту деталь затянули или она болтается, сколько налипло грязи, насколько загружена машина и т.д. и т.п. Т.е. звучать она будет сильно по разному. Вряд ли ИИ сможет распознавать ситуации. Скорее всего на разные элементы и их диагностику потребуются специализированные датчики в гораздо большем количестве
Описанный выше компактный метод нахождения логарифмов (для их сложения) т.е. умножения чисел вероятно, подойдет для скоростного умножения матриц в fpga для AI. Если в дешевой fpga умножителей несколько десятков, что уже неплохо, то так можно запихнуть в разы больше