хабр уже не торт. пришлось погуглить, блогерша это или обычный человек. не выяснил))) видимо не блогерша, но и новость то оказалось "старая"! суд от 28 мая постановил штраф хотя может и дубляж, кто тут проверяет, что постят ))
Не вчитывайтесь в каждое слово душнил с хабра и продолжайте развивать свой проект) Для 17 лет это большое дело, если вы нашли для себя то, что вас вдохновляет и помогает двигаться дальше) Уверен, дальше вы столкнетесь с ещё большим рядом проблем, которые заставят вас пересматривать многое в вашем проекте, но именно так вы будете расти)
"Возможно, следующим шагом стоило бы запустить статический анализатор на код самих марсоходов — вдруг выяснится, что они ездят не туда из-за перепутанных координат?"
Статью не читал, но закинул в клауд, попросил выжимку, вот что ответила нейросеть:
Вот краткая выжимка статьи о топ нейросетях для пересказа и суммаризации текста:
Основная идея
Статья сравнивает 4 нейросети для разных задач работы с текстом: Claude-Opus-4, DeepSeek-R1, ChatGPT-4o и YandexGPT-5 (Pro/Lite).
Задачи тестирования
Саммари новостных сводок
Упрощение научных текстов
Пересказ художественных произведений
Создание аннотаций
Ключевые выводы по моделям
Claude-Opus-4 — лидер для научных текстов благодаря большому контексту (200К токенов) и способности сохранять логические связи. Ограничение: данные только до апреля 2024.
DeepSeek-R1 — самый быстрый, отлично работает с формулами и STEM-текстами. Хорош для технической документации, но менее художественен в пересказах.
ChatGPT-4o — лучший для художественных текстов, сохраняет эмоциональную окраску и стилистические нюансы. Поддерживает мультимодальность.
YandexGPT-5 — оптимален для русскоязычного контента, знает локальный контекст, но уступает в детализации новостных сводок.
Практические рекомендации
Для научных статей: Claude-Opus-4
Для технических документов: DeepSeek-R1
Для художественных текстов: ChatGPT-4o
Для русскоязычных материалов: YandexGPT-5
Нейросети пока лучше работают с полными текстами, чем с новостными сводками, но уже стали полноценным инструментом анализа и творчества.
Об этом писал автор? Если Вы прочитали статью, оцените выжимку от 1 до 10)))
Одно радует. К 2027 году эти вайбкодеры столько навайбкодят столько, что мне разгребать будет бесконечно долго. Так что мне надо будет разгребать годами. А за это платят.
но у разработчиков с меньшим стажем всегда есть чему поучиться
не понял, вы имеете ввиду, что действительно есть чему поучиться у разработчиков с меньшим стажем, или это ошибка и правильно написать - "разработчикам с меньшим стажем всегда есть чему поучиться".
заставили меня напрячься в самом начале статьи, атата))
ему стоит обратить усилия.
редко такое вижу, пришлось спросить у умной ИИ, мое мнение с её совпало: "Да, можно сказать "обратить усилия", но в контексте "направить усилия" это не совсем правильное выражение. Более точно будет сказать "направить усилия", "устремить усилия" или "приложить усилия"
два раза напрягся за 2 минуты... не хотел бы я, чтобы вы были моим тимлидом :D
хабр уже не торт. пришлось погуглить, блогерша это или обычный человек.
не выяснил))) видимо не блогерша, но и новость то оказалось "старая"! суд от 28 мая постановил штраф
хотя может и дубляж, кто тут проверяет, что постят ))
выглядит забавно, ждем обзоров, а то пока нигде нет примеров, как эта штука работает вообще
в прошлый раз в заголовке были сутки, было смешнее.
а теперь просто - месяц(
спасибо статье.
если бы не она, я бы так и не обратил внимания на то, как выглядит корзина.
пришлось даже очки надеть, чтобы рассмотреть эту иконку
хз, сколько работаю на убунту, корзина и корзина, даже значок переработки есть, вроде ок?
то есть действительно были жалобы на иконку?
Маск хотя бы открыто пишет о том, что собирается переписать историю, под себя :D
обычно так начинаются лучшие анекдоты.
судя по количеству комментариев, здесь есть, что почитать))
Не вчитывайтесь в каждое слово душнил с хабра и продолжайте развивать свой проект)
Для 17 лет это большое дело, если вы нашли для себя то, что вас вдохновляет и помогает двигаться дальше)
Уверен, дальше вы столкнетесь с ещё большим рядом проблем, которые заставят вас пересматривать многое в вашем проекте, но именно так вы будете расти)
Удачи вам и не теряйте искру)
"Возможно, следующим шагом стоило бы запустить статический анализатор на код самих марсоходов — вдруг выяснится, что они ездят не туда из-за перепутанных координат?"
Статью не читал, но закинул в клауд, попросил выжимку, вот что ответила нейросеть:
Вот краткая выжимка статьи о топ нейросетях для пересказа и суммаризации текста:
Основная идея
Статья сравнивает 4 нейросети для разных задач работы с текстом: Claude-Opus-4, DeepSeek-R1, ChatGPT-4o и YandexGPT-5 (Pro/Lite).
Задачи тестирования
Саммари новостных сводок
Упрощение научных текстов
Пересказ художественных произведений
Создание аннотаций
Ключевые выводы по моделям
Claude-Opus-4 — лидер для научных текстов благодаря большому контексту (200К токенов) и способности сохранять логические связи. Ограничение: данные только до апреля 2024.
DeepSeek-R1 — самый быстрый, отлично работает с формулами и STEM-текстами. Хорош для технической документации, но менее художественен в пересказах.
ChatGPT-4o — лучший для художественных текстов, сохраняет эмоциональную окраску и стилистические нюансы. Поддерживает мультимодальность.
YandexGPT-5 — оптимален для русскоязычного контента, знает локальный контекст, но уступает в детализации новостных сводок.
Практические рекомендации
Для научных статей: Claude-Opus-4
Для технических документов: DeepSeek-R1
Для художественных текстов: ChatGPT-4o
Для русскоязычных материалов: YandexGPT-5
Нейросети пока лучше работают с полными текстами, чем с новостными сводками, но уже стали полноценным инструментом анализа и творчества.
Об этом писал автор?
Если Вы прочитали статью, оцените выжимку от 1 до 10)))
людям только дай повод сойти с ума)))
интересно! оставил закладку, обязательно дочитаю
дочитал до вагона ресторана и аж мерзко стало за автора.
какое-то глупое нытье
начал читать, а тут такое:
в Москве :D ржака. Почитаю дальше, автор, видимо, стендапер
ням ням ням)))
поддерживаю))
поражает человеческая креативность)
не понял, вы имеете ввиду, что действительно есть чему поучиться у разработчиков с меньшим стажем, или это ошибка и правильно написать - "разработчикам с меньшим стажем всегда есть чему поучиться".
заставили меня напрячься в самом начале статьи, атата))
редко такое вижу, пришлось спросить у умной ИИ, мое мнение с её совпало:
"Да, можно сказать "обратить усилия", но в контексте "направить усилия" это не совсем правильное выражение. Более точно будет сказать "направить усилия", "устремить усилия" или "приложить усилия"
два раза напрягся за 2 минуты... не хотел бы я, чтобы вы были моим тимлидом :D
всегда думал, что добросовестные авторы сначала проверяют все пути, потом предлагают идти по ним другим.
очепятки:
скачать компиляторОВ
(доступ к нему ограниЦен)
спасибо за статью)
минусы к статье ставят "слабые" программисты, которые не вывезут автора в спарринге)))
оставил закладку, это интересно