Пробовал эту фичу, как-то не понравилось, голос не мой и совсем не похож. Вставлял как и дорожки вокала со студий, так и просто использовал микрофон, напевал в него и т.д, в итоге все равно голос не похож.
Ещё потыкаюсь, может как-то не так делал, но пока эта функция разочаровала. Хотелось бы использовать её для обучения и развития собственного голоса. Вообще эта техника может быть успешной, так как обучаться на своем голосе легче, чем на других.
хабр уже не торт. пришлось погуглить, блогерша это или обычный человек. не выяснил))) видимо не блогерша, но и новость то оказалось "старая"! суд от 28 мая постановил штраф хотя может и дубляж, кто тут проверяет, что постят ))
Не вчитывайтесь в каждое слово душнил с хабра и продолжайте развивать свой проект) Для 17 лет это большое дело, если вы нашли для себя то, что вас вдохновляет и помогает двигаться дальше) Уверен, дальше вы столкнетесь с ещё большим рядом проблем, которые заставят вас пересматривать многое в вашем проекте, но именно так вы будете расти)
"Возможно, следующим шагом стоило бы запустить статический анализатор на код самих марсоходов — вдруг выяснится, что они ездят не туда из-за перепутанных координат?"
Статью не читал, но закинул в клауд, попросил выжимку, вот что ответила нейросеть:
Вот краткая выжимка статьи о топ нейросетях для пересказа и суммаризации текста:
Основная идея
Статья сравнивает 4 нейросети для разных задач работы с текстом: Claude-Opus-4, DeepSeek-R1, ChatGPT-4o и YandexGPT-5 (Pro/Lite).
Задачи тестирования
Саммари новостных сводок
Упрощение научных текстов
Пересказ художественных произведений
Создание аннотаций
Ключевые выводы по моделям
Claude-Opus-4 — лидер для научных текстов благодаря большому контексту (200К токенов) и способности сохранять логические связи. Ограничение: данные только до апреля 2024.
DeepSeek-R1 — самый быстрый, отлично работает с формулами и STEM-текстами. Хорош для технической документации, но менее художественен в пересказах.
ChatGPT-4o — лучший для художественных текстов, сохраняет эмоциональную окраску и стилистические нюансы. Поддерживает мультимодальность.
YandexGPT-5 — оптимален для русскоязычного контента, знает локальный контекст, но уступает в детализации новостных сводок.
Практические рекомендации
Для научных статей: Claude-Opus-4
Для технических документов: DeepSeek-R1
Для художественных текстов: ChatGPT-4o
Для русскоязычных материалов: YandexGPT-5
Нейросети пока лучше работают с полными текстами, чем с новостными сводками, но уже стали полноценным инструментом анализа и творчества.
Об этом писал автор? Если Вы прочитали статью, оцените выжимку от 1 до 10)))
Одно радует. К 2027 году эти вайбкодеры столько навайбкодят столько, что мне разгребать будет бесконечно долго. Так что мне надо будет разгребать годами. А за это платят.
но у разработчиков с меньшим стажем всегда есть чему поучиться
не понял, вы имеете ввиду, что действительно есть чему поучиться у разработчиков с меньшим стажем, или это ошибка и правильно написать - "разработчикам с меньшим стажем всегда есть чему поучиться".
заставили меня напрячься в самом начале статьи, атата))
ему стоит обратить усилия.
редко такое вижу, пришлось спросить у умной ИИ, мое мнение с её совпало: "Да, можно сказать "обратить усилия", но в контексте "направить усилия" это не совсем правильное выражение. Более точно будет сказать "направить усилия", "устремить усилия" или "приложить усилия"
два раза напрягся за 2 минуты... не хотел бы я, чтобы вы были моим тимлидом :D
Пробовал эту фичу, как-то не понравилось, голос не мой и совсем не похож.
Вставлял как и дорожки вокала со студий, так и просто использовал микрофон, напевал в него и т.д, в итоге все равно голос не похож.
Ещё потыкаюсь, может как-то не так делал, но пока эта функция разочаровала. Хотелось бы использовать её для обучения и развития собственного голоса.
Вообще эта техника может быть успешной, так как обучаться на своем голосе легче, чем на других.
хабр уже не торт. пришлось погуглить, блогерша это или обычный человек.
не выяснил))) видимо не блогерша, но и новость то оказалось "старая"! суд от 28 мая постановил штраф
хотя может и дубляж, кто тут проверяет, что постят ))
выглядит забавно, ждем обзоров, а то пока нигде нет примеров, как эта штука работает вообще
в прошлый раз в заголовке были сутки, было смешнее.
а теперь просто - месяц(
спасибо статье.
если бы не она, я бы так и не обратил внимания на то, как выглядит корзина.
пришлось даже очки надеть, чтобы рассмотреть эту иконку
хз, сколько работаю на убунту, корзина и корзина, даже значок переработки есть, вроде ок?
то есть действительно были жалобы на иконку?
Маск хотя бы открыто пишет о том, что собирается переписать историю, под себя :D
обычно так начинаются лучшие анекдоты.
судя по количеству комментариев, здесь есть, что почитать))
Не вчитывайтесь в каждое слово душнил с хабра и продолжайте развивать свой проект)
Для 17 лет это большое дело, если вы нашли для себя то, что вас вдохновляет и помогает двигаться дальше)
Уверен, дальше вы столкнетесь с ещё большим рядом проблем, которые заставят вас пересматривать многое в вашем проекте, но именно так вы будете расти)
Удачи вам и не теряйте искру)
"Возможно, следующим шагом стоило бы запустить статический анализатор на код самих марсоходов — вдруг выяснится, что они ездят не туда из-за перепутанных координат?"
Статью не читал, но закинул в клауд, попросил выжимку, вот что ответила нейросеть:
Вот краткая выжимка статьи о топ нейросетях для пересказа и суммаризации текста:
Основная идея
Статья сравнивает 4 нейросети для разных задач работы с текстом: Claude-Opus-4, DeepSeek-R1, ChatGPT-4o и YandexGPT-5 (Pro/Lite).
Задачи тестирования
Саммари новостных сводок
Упрощение научных текстов
Пересказ художественных произведений
Создание аннотаций
Ключевые выводы по моделям
Claude-Opus-4 — лидер для научных текстов благодаря большому контексту (200К токенов) и способности сохранять логические связи. Ограничение: данные только до апреля 2024.
DeepSeek-R1 — самый быстрый, отлично работает с формулами и STEM-текстами. Хорош для технической документации, но менее художественен в пересказах.
ChatGPT-4o — лучший для художественных текстов, сохраняет эмоциональную окраску и стилистические нюансы. Поддерживает мультимодальность.
YandexGPT-5 — оптимален для русскоязычного контента, знает локальный контекст, но уступает в детализации новостных сводок.
Практические рекомендации
Для научных статей: Claude-Opus-4
Для технических документов: DeepSeek-R1
Для художественных текстов: ChatGPT-4o
Для русскоязычных материалов: YandexGPT-5
Нейросети пока лучше работают с полными текстами, чем с новостными сводками, но уже стали полноценным инструментом анализа и творчества.
Об этом писал автор?
Если Вы прочитали статью, оцените выжимку от 1 до 10)))
людям только дай повод сойти с ума)))
интересно! оставил закладку, обязательно дочитаю
дочитал до вагона ресторана и аж мерзко стало за автора.
какое-то глупое нытье
начал читать, а тут такое:
в Москве :D ржака. Почитаю дальше, автор, видимо, стендапер
ням ням ням)))
поддерживаю))
поражает человеческая креативность)
не понял, вы имеете ввиду, что действительно есть чему поучиться у разработчиков с меньшим стажем, или это ошибка и правильно написать - "разработчикам с меньшим стажем всегда есть чему поучиться".
заставили меня напрячься в самом начале статьи, атата))
редко такое вижу, пришлось спросить у умной ИИ, мое мнение с её совпало:
"Да, можно сказать "обратить усилия", но в контексте "направить усилия" это не совсем правильное выражение. Более точно будет сказать "направить усилия", "устремить усилия" или "приложить усилия"
два раза напрягся за 2 минуты... не хотел бы я, чтобы вы были моим тимлидом :D
всегда думал, что добросовестные авторы сначала проверяют все пути, потом предлагают идти по ним другим.
очепятки:
скачать компиляторОВ
(доступ к нему ограниЦен)
спасибо за статью)
минусы к статье ставят "слабые" программисты, которые не вывезут автора в спарринге)))