Речь в приведенной архитектуре идет о группе виртуалок с некоторым количеством баз данных, в том числе распределенных по различным локациям. Internal Load Balancer позволяет удобным способом оптимизировать процесс обращения к backend-у и обеспечить отказоустойчивость системы очевидным и человеколюбивым образом.
Я впервые услышал о способностях серверов БД распределять запросы между различными базами данных. Но, по слухам, балансировка запросов в подобных инфраструктурах — задача нетривиальная, не имеющая единого решения и требующая серьезных кастомизаций. Load Balancer — серьезное обезболивающее.
Дело в том, что дефакто это копии одного и того же мира. И да, можно передать координаты, что наблюдает другой человек. Но эти голограммы запускаются в достаточно разных областях реального пространства…
И если, положим, они наблюдают голограмму из разных зданий — конфузов будет минимум. Если же они сидят в одной аудитории — скелет появляется в самых неожиданных местах. Преподаватель смотрит на кафедру, студент, задающий вопрос, тычет в стену у двери и тп.
Ты сможешь говорить и выделять командами (жесты, взгляд) нужные области, но все вербальные команды будут в реальном мире десинхронизированы с окружающими. К этому привыкнуть будет посложнее жестов ИМХО.
Разработчикам придется тратить весомые усилия, чтобы «привязать» его к конкретному месту реального мира, одинаковому для всех в комнате.
Что-то мне подсказывает, что задача подобной кастомизации (привязки) под каждое отдельное помещение также может вызвать немало сложностей.
Добрый!
Раз я писал про хороший звук — то, следовательно, они все же надевались. Тестировать запрограммированное, не надевая, также не получится.
Я избегал описания некоторых характеристик, восприятие которых субъективно. С проблемой разрешения можно ознакомиться по ссылке из комментария выше. Это существенно мешает.
Сравнивая качество изображения с обзорами — в видео оно, конечно, идеализировано. Но близко к правде. Голограммы выглядят полупрозрачными, могут случаться незначительные «помехи» в изображении — сейчас это есть
По-моему, наличие многих проблем, описанных в комментах выше, очевидно. Будь все идеально — проект бы куда активней продвигался в массы.
Спасибо за вопрос, надеюсь, мое уточнение помогло
Я впервые услышал о способностях серверов БД распределять запросы между различными базами данных. Но, по слухам, балансировка запросов в подобных инфраструктурах — задача нетривиальная, не имеющая единого решения и требующая серьезных кастомизаций. Load Balancer — серьезное обезболивающее.
первый этап: aka.ms/imaginecaMp1
второй этап: aka.ms/imaginecaMp2
И если, положим, они наблюдают голограмму из разных зданий — конфузов будет минимум. Если же они сидят в одной аудитории — скелет появляется в самых неожиданных местах. Преподаватель смотрит на кафедру, студент, задающий вопрос, тычет в стену у двери и тп.
Ты сможешь говорить и выделять командами (жесты, взгляд) нужные области, но все вербальные команды будут в реальном мире десинхронизированы с окружающими. К этому привыкнуть будет посложнее жестов ИМХО.
Разработчикам придется тратить весомые усилия, чтобы «привязать» его к конкретному месту реального мира, одинаковому для всех в комнате.
Что-то мне подсказывает, что задача подобной кастомизации (привязки) под каждое отдельное помещение также может вызвать немало сложностей.
Раз я писал про хороший звук — то, следовательно, они все же надевались. Тестировать запрограммированное, не надевая, также не получится.
Я избегал описания некоторых характеристик, восприятие которых субъективно. С проблемой разрешения можно ознакомиться по ссылке из комментария выше. Это существенно мешает.
Сравнивая качество изображения с обзорами — в видео оно, конечно, идеализировано. Но близко к правде. Голограммы выглядят полупрозрачными, могут случаться незначительные «помехи» в изображении — сейчас это есть
По-моему, наличие многих проблем, описанных в комментах выше, очевидно. Будь все идеально — проект бы куда активней продвигался в массы.
Спасибо за вопрос, надеюсь, мое уточнение помогло
можно былоелси только запомнитьВсем чем мог я поделился